XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInternship
系统软件实习苏黎世
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展，开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案，重点是私人地面应用，例如港口航站楼的卡车和工厂中的乘用车。我们通过利用自2012年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一个热衷于让真正复杂系统工作的实习生。您将使用Embotech的核心自动驾驶技术和外部供应商的元素来使用Safety＆Systems Ankuiling（SSE）团队在部署一系列全栈自动驾驶系统中发挥重要作用。您的角色将涉及我们测试车辆上自动驾驶组件的开发，集成和测试以及全栈自动驾驶系统。我们在一家具有诱人条件和灵活的时间的快速发展的公司中提供令人兴奋的实习。Embotech在现代和动态的环境中开发创新产品，您可以期待国际氛围，具有高技能的同事，对卓越和效率充满热情。我们正在寻找高度有动力的人来帮助我们解决当今最复杂的挑战之一，并将我们的公司提升到一个新的水平。责任•开发经过良好测试和记录的软件，用于以私人为基础的自动驾驶。•将我们的软件和系统部署在我们自己和客户站点的测试车辆中。
社会工作实习监视YDSP学生
作为一名社会工作实习生，您将是我们青年发展赞助计划（YDSP）中支持和指导学生发展的核心。与计划团队紧密合作，您将与学生建立有意义的关系，跟踪他们的进度并帮助设计个性化的发展计划。这种实习在社会工作中实践经验，同时在年轻人及其社区的生活中有形区别。
Derner-Internship-Constortium手册 -
简介：本手册描述了Derner实习联盟的培训计划。鼓励有关该计划的问题。此信息在编写时是当前且准确的，但可能会进行修订。上市信息：实习职位：Derner实习财团培训期限和级别：一年，全职（2000小时），博士水平实习实习培训总监：Lauren Knopf，博士。地址：纽约州花园市阿德尔菲大学11530电话：O：（516）877-4820 c：718.757.12226传真：（516）877-4805电子邮件：lknopf@adelphi@adelphi.edelphi.edu.edu sive sivit sirite nording in Motion for Mitivition in Motietition in Motion 2 2 225 26. 205-25-26 5-26 5-26 5-26 5-26 5-26 （CMC）222416 Long Island到达222411 WAWI/SH（William Alanson White Institute的40％的时间，同时在Silver Hill医院的60％）222412 Madison Park心理服务（MPPS）
使用生成对抗网络在药物发现中提高毒理学 - 第二部分
Toxicology-Related Academic Programs Duke University Integrative Toxicology and Environmental Health Program Degree(s) Offered: PhD Department: Nicholas School of the Environment URL: https://nicholas.duke.edu/academics/doctoral-programs/university-program-integrated- toxicology-and-environmental-health-itehp Program Contact: Jessica Straehle Email: jessica.straehle@duke.edu研究生计划的重点和专业领域：我们的计划提供了机械毒理学，流行病学分析和暴露科学方法的培训，并能够研究环境健康中的基本研究问题。夏季研究实习计划？是实习计划：杜克超级基金中心 - 暑期实习印第安纳大学医学学院翻译毒理学学位：MS，博士学位系：药理学和毒理学635 Barnhill MS 549 MS 549 Indiana University Medicine，46202 URL：HTTPS：// HTTPS：//medicine.iu.iu.edu.eedu/pharmacology：replabersology：replyans emlagration： ricnass@iu.edu电话：317.278.8505研究生课程重点和专业知识领域：毒理学包括各种各样的学科，包括生物学，化学，物理学和药理学，以及评估毒性对环境对治疗和实验性药物的不良影响的不良影响的跨度专业。毒理学家还大量参与了药物批准过程和风险评估。目前，制药/化学工业以及政府和非政府组织（NGOS）需要硕士级毒理学家。学生还获得相关的职业经验并发展专业的网络和联系。这项为期一年的非论文的研究生课程包括在其中一个行业或学术领域的十周实习，这将为学生提供毒理学职业的第一手经验。该计划的关键特征是学生有机会将从课程中获得的知识直接应用于专业的工作环境。不确定是否在毒理学或相关学科中获得博士学位的学生有机会
Syscomatic Technology 的 UI/UX 设计师实习
本报告详细介绍了我在 Syscomatic Technology 担任 UI/UX 设计师的六个月实习经历。在此期间，我加入了一个充满活力的团队，负责一个名为“Interactive Cares”的项目，该项目旨在开发一个直观且用户友好的数字教育科技平台，以增强用户交互。我的主要职责包括设计用户界面、进行用户研究、创建线框和原型交互功能。这次实习让我获得了应用设计原则、使用各种设计工具以及与跨职能团队合作的实践经验。该项目强调了以用户为中心的设计在开发满足用户需求和偏好的数字解决方案方面的重要性。本报告详细介绍了项目期间采用的方法、设计过程、面临的挑战和实施的解决方案。获得的经验极大地提高了我对 UI/UX 设计的理解和技能，为我未来在该领域的专业工作做好了准备。
心理学实习手册：更新10/23/2024
弗吉尼亚州南部内华达州的医疗保健系统（VASNHS）心理学心理学心理学心理学心理学计划于2015年接受了其第一类实习生，并于2020年被美国心理学协会授予全面认证。我们的下一次认证网站访问定于2025年秋季进行。VASNHS的心理学实习计划（PIP）也是Appic的成员。本文档中提供的信息将每年和适当地更新。如果您有疑问，请联系心理学培训总监。预期的2025-2026年实习生数量：2津贴：$ 34,548（2025-2026）实习生为一年（2080小时），从2025年7月14日开始。是VASNHS心理学实习计划的政策，所有实习生都必须在实习的最后一天出现。津贴以26个每两周的分期付款支付。被考虑入学的要求，候选人必须是临床或咨询心理学的APA或CPA认可计划的良好的研究生。他们必须完成硕士学位或同等学历，并完成了合格的博士考试或同等学历。候选人必须由其博士学位课程的心理学培训主任准备为实习培训。此外，VASNHS心理学实习计划申请人必须在申请之前批准其论文建议。选定的实习生必须具有与心理学实习计划的使命，目标和目标一致的能力和目标。申请人必须是美国公民。心理学实习计划鼓励合格候选人的申请，无论性别，种族，种族，性取向，残疾或其他少数群体状况如何。实习旨在促进多样化的心理学劳动力，并支持确保机会平等的包容性工作环境。我们鼓励各种背景的心理学学员以表达多样性的所有方式，适用于VASNHS心理学实习计划。VASNHS心理学实习计划人员和心理学培训总监将审查申请。合格的候选人将通过2025 - 2026年的视频会议平台邀请进行虚拟访谈。访谈将于2025年1月与心理学培训主任和其他培训教师进行。心理学培训总监，由计划教职员工的意见，将为排名做出最终选择决策。不得根据适当的政策提供或收到有关排名的信息。
查尔斯顿联盟心理学实习计划
查尔斯顿联盟实习计划是南卡罗来纳州医科大学和拉尔夫·H·约翰逊退伍军人事务中心的共同努力。我们是心理临床科学学院的成员，这是一个培训计划的联盟，共有共同的目标，即在评估，理解和减轻人类问题的评估，理解和减轻方面具有共同的目标。仅在经过彻底的同行审查过程之后才授予该学院的会员资格。我们在学院的会员资格表明，查尔斯顿财团致力于卓越的科学培训，并利用临床科学作为设计，实施和评估评估和干预程序的基础。我们特别欢迎学生在其他学院课程中的申请。我们还致力于为反映种族，种族，性别，年龄，残疾状况，性别认同，性取向和宗教信仰的多样性的实习生提供培训。我们的计划已获得美国心理学协会的完全认可。我们最近的网站访问发生在2016年。有关计划评估和认证的APA办公室的联系信息出现在此手册的第56页。
CaCTüS 实习项目 2025
CaCTüS 实习项目 2025 这些项目按其主要关注点按主题排序： • 数据分析 • 人体实验 • 机器学习 • 神经科学 但是，大多数项目涉及多种方法和研究领域，因此建议您通读所有项目及其具体要求。 数据分析项目：优化超高分辨率 fMRI 以对人类前额叶皮质进行分层分析 项目 ID：DA-01 实验室：认知神经科学与神经技术 领域：数据分析、神经科学、人体实验 认知神经科学与神经技术实验室专注于加深我们对支撑人类高级认知和适应行为的前顶叶大脑网络机制的理解。为此，我们开展了一项跨学科研究计划，可以从多个粒度级别研究这个大脑系统。我们的方法涉及特定受试者的脑机接口技术、3T 和超高（即 7T 和 9.4T）磁场强度的 fMRI（用于解析皮质层）、EEG、非侵入性脑刺激以及计算建模和机器学习。作为实习生，您将参与超高分辨率 fMRI 的前沿研究，该研究允许在皮质层和柱的水平上研究人类皮质。您将探索不同 MR 采集序列在定位人类前额皮质中的层特定活动方面的优势和局限性。使用在 7T 下获取的现有数据集，您的工作将侧重于优化数据分析技术，重点是改善皮质表面配准或解决皮质层之间的信号偏差。通过这个项目，您将获得高级数据分析的实践经验，并深入了解这些技术如何提高 fMRI 研究的准确性。此外，您将被邀请参与正在进行的研究，包括有机会参加扫描会议并获得 9.4T MRI 数据采集的直接经验。这将提供对 fMRI 研究的实验和分析方面的全面了解。 必备技术技能 • 具有 Linux 和 Python 上的 Bash 的良好编码技能 • 具有 (f)MRI 数据和相应软件包的经验是可取的，但不是必需的（例如 Freesurfer、FSL、SPM） • 具有高性能计算集群和代码共享平台（例如 GitHub）的经验是可取的，但不是必需的