文化多样性是让我们独一无二的特征和差异,包括个人文化、民族、种族、国籍、语言和生活经历的各个方面——请注意,这可能与年龄、能力、性别、性别认同和性取向等其他特征重叠或交叉。它取决于个人的生活经历,包括在家中使用英语以外的语言的经历或拥有非英语背景的文化认同。我们承认,文化和语言多样性可以自我决定,因此包括任何将自己定义为文化和语言多样性的人。1
尽管传统上,幼儿时期并不是企业界的重点,但英国的许多企业已经制定了环境,社会和治理(ESG)倡议,以帮助监测其对人和星球的影响。但是,尽管有针对“ E”或环境影响的标准化方法,但组织如何报告对“ S”或社会影响的情况存在差异。在社会问题上存在明显的广度和复杂性,这些问题可能与组织的活动相交,并且在社会影响考虑因素集成到企业活动的程度上的不一致,责任通常集中在组织的一部分上。
发现与启示:新兴技术提供的解决方案远远超过了获取、成本和恐惧方面的挑战。对于社会工作者来说,利用新兴技术纠正社会不公的潜力是无限的。新兴技术的影响是广泛的,包括减少心理健康服务的障碍、提供更直观和真实的体验,以及减轻致残状况的影响。对于许多美国人来说,新兴技术将成为解决无数问题的有效干预措施。未来社会工作研究应侧重于可以减轻严重致残状况的创新技术干预措施,以及新兴技术可以交叉和调解社会不公的大量社会问题。
《数字市场指南》的第四版 - 由屠杀的克莱尔·杰夫斯(Claire Jeffs)和梅·梅(May and May)和古德温(Goodwin Procter)的安德鲁·莱西(Andrew Lacy)和阿曼·奥鲁克(Andrew Lacy and Arman Oruc)提供了有关数字经济的详细指导和分析,并结合了实践和及时的指导,为从业人员和执行者都试图驾驶这个快速发展的环境。它研究了国际业务运营的最重要司法管辖区的当前法律状况和旅行方向。该指南借鉴了全球杰出的从业者的智慧和专业知识,并汇集了BELD中无与伦比的概率,以提供有关定价算法如何与竞争法律和反质量执法相交的各种主题的重要指导,并为所有竞争专业人士 - 对某些技术合并。
通过与由学术人员、支持人员、教职员工、学生和社区组成的战略规划委员会进行一系列富有成效的对话,确定了四个关键目标领域:(1) 学生成功、(2) 教职员工成功、(3) 健康社区和 (4) 研究和学术。这些目标领域与大学自己的计划既有交叉又有重叠,并为我们在未来七年的持续增长和成功奠定了基础。该计划的核心是建立健康公平大挑战,以及促进整个学院多样性、公平和包容性 (DEI) 的政策和实践。对于学院来说,这意味着加倍努力解决我们任务领域之间的健康差距,并在多样性、公平和包容性方面进一步投资。
我们开发了一个简约的国际生产多部门模型,并用它来研究某些中间产品生产中断如何传递到最终产品,以及这种影响如何取决于产品在生产网络中的位置和整体结构。我们表明,短期中断可能比长期中断大得多。短期中断取决于供应链与中断产品相交的最终产品的价值,而长期中断则取决于中断产品的成本。我们使用该模型表明,供应链复杂性的增加会导致脆弱性增加。我们还表明,运输成本的降低会导致生产专业化程度的提高,并有可能增加脆弱性。
TCE 191. 教学、课程和教育研究的门槛概念。(3)本课程从教育社会基础领域的角度探讨学校教育的目的、组织和成果。学生对教学这一职业进行批判性探究,并研究与教学、课程和教育研究相关的门槛概念。学生将探索学校教育的历史、哲学和当代目的,以开辟他们作为复杂多元文化社会中的教师和社区成员的新可能性。本课程要求学生了解与学校教育相关的历史和背景问题如何与多样性、公平和包容性问题相交叉。本次考试以权力、正义和社会变革为背景,围绕与学校教育相关的问题。PA-4A,SI-02。
该项目旨在填补 CYPLUS 进程中的一个重大空白,因为它是土地使用计划中唯一一项专门用于解决半岛土著土地和海洋所有者的土地使用实践和担忧的研究。该报告主要关注自然资源管理实践的文化记录,以及 CYPLUS 研究区域土著社区的环境观点。多年来,研究人员或政府机构进行了许多与本报告主题相交叉的研究。然而,CYPLUS 提供了首次系统评估整个半岛土著资源管理的机会,并考虑了这个快速变化的区域系统中文化差异、模式和关键问题的来源。
摘要 — 版权和计算机科学继续交叉和冲突,但它们可以共存。视觉和听觉创作数字化、共享技术、搜索引擎、社交媒体产品等新技术的出现,对以版权为基础的行业提出了挑战,并重新引发了有关版权法范围的问题。人工智能研究的突破,尤其是利用受版权保护的材料作为训练一部分的大型语言模型,是版权和计算机科学之间持续紧张关系的最新例子。少数误入歧途的公司所造成的繁荣、急于上市和边缘问题案例现在对核心法律原则提出了挑战,并可能使开放互联网实践变得更糟。这种结果不一定是,也不应该是结果。
量子计算机有潜力解决传统计算机几乎无法解决的复杂问题,例如密码学和优化。展望未来,计算的未来在于各种技术的融合。人工智能 (AI)、量子计算和生物技术可能会交叉,从而在医疗保健、材料科学等领域催生变革性应用。例如,量子人工智能可以解决曾经被认为难以解决的复杂问题,而人工智能驱动的进步可以帮助优化量子算法。从简陋的算盘到量子计算机的惊人潜力,每个阶段都为下一个阶段铺平了道路,不断拓展可能性的视野。当我们站在这一技术前沿的风口浪尖时,未来将迎来新的发现和变革前景,而唯一不变的是人类智慧的不断进步。