摘要 - 嵌入式机器学习的新领域使微控制器能够运行复杂的机器学习模型。用于机器学习应用程序的嵌入式设备可以完成行业中的许多任务。尽管对嵌入式系统和机器学习有很多教育内容,但嵌入式ML的教育内容尚未赶上。作者开发了在Udemy上嵌入机器学习的介绍,以尝试通过提供嵌入式系统,机器学习和微小ML的基础来填补该空白。本课程将使用微控制器或学生的移动设备进行交互式声学事件检测项目结束。在课程结束时,学生将能够选择自己的分类和音频,以及训练和部署机器学习模型。这是引入初学者并在嵌入式机器学习领域获得宝贵经验的好方法。
可持续性指标是特定的,可衡量的变量,可提供有关环境,经济或社会系统运作良好的信息。他们有助于跟踪朝着可持续性目标的进步,并突出需要关注的领域。指标可以定量(可通过数字来衡量)或定性(描述性)。常见的可持续性指标类型:
麦考瑞大学的社会包容性是让每个有潜力从高等教育中受益的人都有机会在大学学习、参与校园生活并在自己选择的领域蓬勃发展。大学已采取重大举措,促进公平、多元化和令人兴奋的校园社区,造福教职员工和学生。您有责任在学习和教学、研究、服务导向和交付领域为包容性文化和实践的发展做出贡献。作为麦考瑞大学社区的一员,您不得基于他人的性别、种族、婚姻状况、护理责任、残疾、性取向、年龄、政治信念或宗教信仰歧视或骚扰他人。所有教职员工和学生都应表现出适当的行为,以有利于为每个人营造健康的学习环境。
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计算机系统。应用软件可能由单个程序组成,例如图像查看器;一组紧密协作以完成任务的程序(通常称为软件包),例如电子表格或文本处理系统;一组较大的相关但独立的程序和软件包(通常称为软件套件),它们具有通用用户界面或共享数据格式,例如 Microsoft Office,它由紧密集成的文字处理器、电子表格、数据库等组成;或一个软件系统,例如数据库管理系统,它是一组基本程序,可以为各种其他独立应用程序提供某种服务。
- 常见算法:线性回归,决策树,支持向量机(SVM),K-Nearest邻居(K-NN)。- 深度学习是机器学习的一个子集,它使用具有多个层(深神经网络)的神经网络来对大型数据集中的复杂模式进行建模。
Stellantis简介于2021年1月16日,菲亚特·克莱斯勒汽车N.V.与标致S.A.第二天,新合并的实体将其名称更改为Stellantis N.V. 2合并允许有效地分配资源,以用于平台,动力总成和技术的大规模投资。合并后的实体使Stellantis成为以明确的任务为指导的全球领先的全球移动球员:通过电动车辆,自动驾驶和数字连接为所有人提供行动自由。Stellantis的美国足迹包括一支超过56,000名员工的劳动力,其中包括44,000多名联合汽车工人(UAW);六个装配厂;三个发动机植物和七个组件植物,其中一些目前正在通过产生下一代多用途传输和电力电子模块来支持电气化。
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