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COVID-19 和稳定政策如何影响......
本文的初稿之前以“实时经济学：使用私营部门数据跟踪 COVID-19 对人们、企业和社区影响的新平台”为题发布。我们感谢 Gabriel Chodorow-Reich、Jason Furman、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Emmanuel Saez、Ludwig Straub 和 Danny Yagan 提出的有益评论。我们还要感谢为《经济追踪》提供基础数据的企业合作伙伴，截至本版本，这些合作伙伴包括：Affinity Solutions（尤其是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal）、Burning Glass（尤其是 Anton Libsch 和 Bledi Taska）、Earnin（尤其是 Arun Natesan 和 Ram Palaniappan）、Homebase（尤其是 Ray Sandza 和 Andrew Vogeley）、Intuit（尤其是 Christina Foo 和 Krithika Swaminathan）、Womply（尤其是 Toby Scammell 和 Ryan Thorpe）和 Zearn（尤其是 Billy McRae 和 Shalinee Sharma）。我们非常感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持，以及 Gregory Bruich 的早期对话，这些对话帮助激发了这项工作。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。 †Opportunity Insights 经济追踪团队由 Matthew Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Shannon Felton Spence、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abby Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Maddie Marino、Kai Matheson、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Emanuel Schertz、Kamelia Stavreva、James Stratton、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin 和 Ruby Zhang 组成。
标准普尔 500® 2x 策略基金
科技 — 22.1% 苹果公司 10,439 美元 2,009,821 微软公司 5,307 1,995,644 NVIDIA 公司 1,763 873,073 博通公司 313 349,386 Adobe 公司* 326 194,492 Salesforce 公司* 695 182,882 超威半导体公司* 1,153 169,964 埃森哲公司 — A 类 448 157,208 英特尔公司 3,011 151,303 Intuit 公司 200 125,006 甲骨文公司 1,135 119,663 高通公司 795 114,981 德州仪器公司 649 110,628 国际商业机器公司 652 106,634 ServiceNow, Inc.* 147 103,854 应用材料公司 598 96,918 Lam Research Corp. 95 74,410 ADI 公司 356 70,687 美光科技公司 784 66,907 Fiserv, Inc.* 429 56,988 KLA Corp. 97 56,386 Synopsys, Inc.* 109 56,125 Cadence Design Systems, Inc.* 195 53,112 NXP Semiconductor NV 184 42,261 Roper Technologies, Inc. 76 41,433 Autodesk, Inc.* 153 37,253 微芯片科技公司 386 34,809 MSCI, Inc. — A 类 56 31,676 Paychex, Inc. 230 27,395 Cognizant Technology Solutions Corp. — A 类 358 27,040 Fortinet, Inc.* 455 26,631 ON Semiconductor Corp.* 307 25,644 Fidelity National Information Services, Inc. 423 25,410 Electronic Arts, Inc. 175 23,942 ANSYS, Inc.* 62 22,499 Monolithic Power Systems, Inc. 34 21,446 Fair Isaac Corp.* 18 20,952 HP, Inc. 621 18,686 Take-Two Interactive Software, Inc.* 113 18,187 Broadridge Financial Solutions, Inc. 84 17,283 Hewlett Packard Enterprise Co. 916 15,554 PTC, Inc.* 85 14,872 NetApp, Inc. 150 13,224 Skyworks Solutions, Inc. 114 12,816 Akamai Technologies, Inc.* 108 12,782 Tyler Technologies, Inc.* 30 12,544 EPAM Systems, Inc.* 41 12,191 Western Digital Corp.* 232 12,150 Seagate Technology Holdings plc 140 11,952 Teradyne, Inc. 109 11,829 Leidos Holdings, Inc. 98 10,607 Zebra Technologies Corp. — A 类* 37 10,113 Jack Henry & Associates, Inc. 52 8,497
新冠肺炎疫情的经济影响
我们感谢提供用于构建本文所建立的公共数据库的基础数据的企业合作伙伴：Affinity Solutions（特别是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal）、Lightcast（Anton Libsch 和 Bledi Taska）、CoinOut（Jeff Witten）、Earnin（Arun Natesan 和 Ram Palaniappan）、Homebase（Ray Sandza 和 Andrew Vogeley）、Intuit（Christina Foo 和 Krithika Swaminathan）、Kronos（David Gilbertson）、Paychex（Mike Nichols 和 Shadi Sifain）、Womply（Derek Doel 和 Ryan Thorpe）以及 Zearn（Billy McRae 和 Shalinee Sharma）。我们非常感谢 Nathaniel Hendren，他与我们合作推出了数据库的初始版本，并帮助在 2020 年春季对本文初稿进行了初步分析。我们还要感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持，以及 Gregory Bruich 的早期对话，这些对话帮助激发了这项工作。我们感谢 David Autor、Gabriel Chodorow-Reich、Haley O'Donnell、Emmanuel Farhi、Jason Furman、Steven Hamilton、Erik Hurst、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Fabian Lange、Emmanuel Saez、Ludwig Straub、Danny Yagan 以及众多研讨会参与者的有益评论。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。截至 2023 年 4 月，Opportunity Insights 经济追踪团队的成员包括 Hamidah Alatas、Camille Baker、Harvey Barnhard、Matt Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abigail Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Fiona Kastel、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Lucía Lamas、Maddie Marino、Kai Matheson、Jared Miller、Christian Mott、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Sebastian Puerta、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Tom Rutter、Emanuel Schertz、Shannon Felton Spence、 Krista Stapleford、Kamelia Stavreva、Ceci Steyn、James Stratton、Clare Suter、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin、Ruby Zhang 和 Austin Zheng。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
工作场所人工智能指南 - EESC
随着计算机、互联网和智能手机的出现，我们经历了数字革命，今天，我们有必要了解和培训人工智能（AI）的宇宙和用途，因为这种进化技术无处不在、无形、快速、多样化，并且对企业和行业的经济模式具有颠覆性。问题不再是支持或反对人工智能，而是企业是否有能力与社会伙伴共同制定战略，将人工智能作为客户创新因素和员工工作丰富因素。换句话说，组织将如何培训和吸引员工，以便他们了解机会、风险、偏见和信任框架？追求的目标是利用面部识别、文本识别、人工智能的自动化流程，同时也要让人类定期锻炼他们的技术怀疑和批判性思维，例如，质疑一个让他绕圈或直觉到错误信息的 GPS。这项工作既是晴雨表，也是指南针。它使绘制有关人工智能领域用途和伦理的国际发展成为可能。它通过整合不同的社会、政治、文化、经济和社会层面，提供了对该主题的非常全面的概述。它还制定了具体的建议，以便每个员工、消费者、买家或公民的数据以及个人和集体自由都受到保护。整合了大量的例子、证词和分析，它将使读者对后疫情时代的人工智能的使用和挑战有一个说明性和可操作的愿景。他解释了为什么人类有必要在人工智能面前保留决策权，无论是在个人层面还是组织层面。因此，为了发起辩论，我们似乎有必要发起书中提出的五个主题。什么是人工智能？AI 是一套使机器能够执行任务的技术构件。如果我们从用途的角度看，可以区分出 5 个领域：语音和语言、视觉识别；机器人和流程自动化；以及通过分析、警报和预测进行知识优化。为什么要对员工进行 AI 培训？无论从事什么职业，AI 都会产生影响。此外，公司还承担了一项新的社会责任：通过 AI 培养、培训员工并让他们参与职业发展。而这些我们只能通过它才能做到。例如，提高人们对与数据偏见或网络攻击相关的人工智能风险的认识，这些风险可能会窃取公司数据，就像解释人工智能的自动化流程如何能够做到这一点一样。管理收到的电子邮件并将其分发给正确的联系人，以便腾出时间让员工分析和处理复杂的文件。人工智能培训从词汇量开始，然后提高当您成为从事人工智能项目的业务专家时应具备的行为技能。因此，在组织内与社会伙伴共同反思人工智能带来的职业转型，就是反思人工智能可以执行的任务，即它可以帮助人类的任务。社会伙伴的作用是什么？这种人工智能的文化适应和培训必须以整体的方式考虑，针对客户、员工和社会伙伴。在未来工作和管理的观察站——法国国家教育与技术委员会的人类变革学习实验室内，我们与 Malakoff Humanis 合作，并在 CFDT 执行委员会全国秘书的参与下，于 2021 年制作了一份关于法国社会伙伴在工业人工智能领域的地位和作用的白皮书。提出了四项建议：对社会伙伴进行人工智能文化和数据可视化培训，与社会伙伴分享数据收集流程，与社会伙伴共同制定和沟通公司的人工智能战略，与社会伙伴共同构建信任框架。
可再生能源业务计划PDF
开始您的可再生能源业务需要一个扎实的计划，并令人信服地推销开发和推销可再生能源业务计划的过程可能很复杂，但是将其分为六个步骤使其更易于管理。首先，您需要创建一个综合文件，概述您的愿景，目标，策略，市场分析，财务预测和风险。本文档应作为您的推销的基础，该文件旨在说服潜在的投资者，合作伙伴或客户支持您的业务。可再生能源业务计划模板可提供32页，适用于MS Word。提供的样本包括保密协议和执行摘要。该模板涵盖了业务的各个方面，例如公司所有权，历史，产品，市场分析，网络计划，战略，实施，管理，财务计划，分析，预计的损益，现金流，现金流，资产负债表和业务比率。要制定成功的可再生能源业务计划，您需要专注于创建令人信服的音调。这涉及以清晰而简洁的方式总结您的计划，以突出投资您的合资企业的好处。结构良好的音调应包括明确的目标陈述，对公司所有权结构，其历史，产品，市场分析，网络战略，实施计划，管理团队，财务预测，收支平衡分析，预计的损益表，现金流预测，资产负债表，资产负债表预测和业务比率的描述。没有更多的动手甲板，我们的增长潜力受到严重限制。通过遵循以下步骤并使用综合模板，您可以创建有效的可再生能源业务计划，以作为您的投球基础。这将帮助您获得潜在的投资者，合作伙伴或客户的资金和支持，最终导致您的合资企业成功。我们计划使用$ 1,200,000的资金来雇用五名新员工，购买财产以变成设施，购买销售工具，大幅增加广告并支付正在进行的教育。我们目前正在租用管理，设计和销售的空间，以及一个5,000平方英尺的存储单元。拥有并建造土地而不是租用土地是符合我们的最大利益。新车将使我们能够在现场访问客户，从而增加移动性。更多的广告将增加对消费者和商业实体的接触，由于可再生能源技术的高成本，我们将以政府支出为目标。我们的使命是促进从化石燃料到可再生能源技术的过渡，从而鼓励可持续性和对环境影响的责任。我们旨在教育那些可以做出积极改变的人，并表明“绿色”转变并不困难。我们在美国的扩张要求受过良好培训的员工满足增加的业务需求。2.0公司概述我们的公司由[您的名字]拥有和运营，这是一位经验丰富的企业家，在各个领域拥有超过三十年的经验，包括结构工程和可再生能源生产系统。评估网站限制是否适合现场可再生能源产生？作为我们领域的著名人物，[您的名字]因对定制住宅设计和建设的出色贡献而获得了著名的奖项。您的可再生能源选择：战略方法的第一步是评估可再生能源采购的可用选项，以考虑诸如地理，政策和成本之类的因素。使用诸如气候政策跟踪器之类的工具可以帮助您评估法规将如何影响您在各个司法管辖区的选择。拥有租赁资产的公司可能在实施现场生成时面临挑战，需要与房东联络。考虑潜在项目的能源能力，并相应地校准当地采购实施。在与潜在项目开发人员协商合同条款时，谈判合同条款的资产类型和能源容量应为重大考虑。时间范围的考虑因素不应考虑在终止发电合同之前可能会从房地产投资组合中取消的站点的长期合同。确定了可再生能源选择，定义雄心勃勃的水平并制定一种可以补充业务和可持续性目标的策略后，制定策略。可用的财务资源将决定现实的野心水平，您的战略应反映公司可再生能源采购的动机。示例策略 *公司优先考虑可再生能源市场增长的公司可能会集中于新的现场或区域太阳能设施，并购买可再生能源属性（例如，REC）与可再生能源捆绑在一起。*像Intuit和Adobe这样的公司制定了平衡现有目标，倡议和财务资源以实现其可再生能源目标的策略。Anheuser-Busch Inbev雄心勃勃的计划涉及从直接购买协议中获得大约75％的电力，并从现场安装中获得约25％的电力，以实现其可再生能源目标。在浏览可再生能源采购的复杂性时，公司不必独自出现。通过与其他企业联手，他们可以简化目标并减少进入障碍。这种协作方法由财团汇总说明，在那里，公司将资源汇集以确保共同的合同。在荷兰，Akzonobel，DSM，Google和Philips和Philips成功实施了这一策略，假设在风力发电协议中同样股份。具有不同能源需求的公司可以利用这一模型，从而确保没有任何一个实体承担太多的项目负担。像Internet Power和Reba的未来这样的组织提供了宝贵的资源，以帮助公司共同执行其可再生能源策略。对于那些有兴趣通过可再生能源提升气候野心的人在全球气候行动峰会之前，我们邀请您与您取得联系，以获取有关协作如何推动积极变化的更多信息。