XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用X射线拉曼光谱法
Laura M de Kort，Masoud Lazemi，Alessandro Longo，Valerio Gulino，Henrik P Rodenburg等。使用X-Ray Raman谱学解密了纳米固体电解质中界面诱导的高LI和Na离子电导率的起源。高级能源材料，2024，10.1002/aenm.202303381。hal-04411755
审查学生活动监控系统
440009 2，3，4学生，电子和电信工程系KDKCE，Nandanvan Nagpur，马哈拉施特拉邦，440009摘要：在当前的技术进步时代，确保安全性和监视已成为头等大事。物联网（IoT）和机器人技术的集成为开发基于IoT的监视机器人铺平了道路，该机器人是一种有效，可靠且智能的安全系统。本文介绍了这种机器人的设计，实现和评估，突出了其各种功能。基于IoT的监视机器人配备了一系列传感器，包括超声波，运动，温度和湿度传感器，使其能够检测入侵，监测环境条件并在任何违规情况下提醒相关当局。该系统结合了Wi-Fi和Zigbee等无线通信协议，通过用户友好的Web界面和智能手机应用程序促进远程监视和控制。在现实生活中（例如房屋，办公室和公共场所）进行了测试和评估所提出的系统，证明了其增强安全性和监视工作的潜力。这项研究的发现有助于通过物联网和机器人技术的协同作用开发安全，自动化和相互联系的未来。关键字：机器人技术，监视，物联网。
IONQ投资者更新
本演讲包含修订的1933年《证券法》第27A条的含义，以及1934年《证券交易法》第21E条的含义。可以通过使用前瞻性术语来识别一些前瞻性语句。Statements that are not historical in nature, including the terms “accelerating,” “anticipate,” “believe,” “can,” “capable,” “designed to,” “deployable,” “enabling,” “estimate,” “expect,” “expected,” “goal,” “increased scale,” “intend,” “may,” “scale,” “target,” “will,” “winning,” “potential,” “aims,” and other similar expressions旨在识别前瞻性语句。前瞻性陈述是基于当前期望和假设的预测，预测和其他关于未来事件的陈述，因此，风险和不确定性都受到风险和不确定性的影响。您应该仔细考虑公司申请中披露的上述因素以及其他风险和不确定性，包括但不限于IONQ的“风险因素”部分中所述的有关表格10-K的“风险因素”部分中所述的，以及IONQ时不时向IONQ提交的其他文件。这些文件识别并解决了可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中包含的事件和结果的其他重要风险和不确定性。前瞻性陈述仅在制作之日起说话。ionq没有保证它将达到其期望。这些陈述包括与公司在量子网络市场中扩张相关的陈述；该公司将来的技术推动商业优势；第三方在其数据中心实施IONQ产品并提高其计算成本效率的能力；能源可持续性和量子计算功能；量子计算新应用的功效；未来量子计算市场的规模； IONQ的量子计算功能和计划；未来的交付和访问IONQ的量子计算机和服务；访问IONQ的量子计算机，包括启用混合动力的功能；算法量子量的成就增加；使用国会批准的资金从美国政府购买IONQ的未来购买； IONQ结束预期的收购； IONQ与其他各方之间的合作伙伴关系和合作的成功，包括与此类当事方的产品和服务的开发和商业化；以及IONQ量子计算产品的可扩展性，可靠性，模块化和架构优势。读者被警告不要不依赖前瞻性陈述，而IONQ没有义务，并且不打算更新或修改这些前瞻性陈述，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。许多因素可能导致实际的未来事件与本演讲中的前瞻性陈述有重大差异，包括但不限于：IONQ运营的竞争行业的变化，包括开发竞争技术；量子行业技术发展的整体速度的任何不足，包括量子网络和量子系统状态的进步不足； IONQ在开发量子网络中的历史相对有限；我们的量子系统和量子网络的能力提供变革性应用和量子优势；影响IONQ业务的法律和法规的变化； IONQ进入新市场并利用新技术的能力； IONQ实施其业务计划，预测和其他期望，识别和实现伙伴关系和机会，并吸引新的和现有客户的能力；美国政府支出或可能影响IONQ客户的政策的变化；在实施量子计算方面，美国政府的目标和成功指标的变化；与美国政府销售相关的风险，包括提供资金和规定，使政府可以为方便起见单方面终止或修改合同；满足条件以结束IONQ和交易对手的收购；以及IONQ与现有或计划合作伙伴关系中合作者有效合作的能力，包括将IONQ技术与合作者的技术集成的有效性。
移动控制的河流清洁机器人
Muhammad Arif bin jalil物理系，马来西亚大学科学学院，81310 Johor Bahru，Johor，Johor，Malaysia，马来西亚摘要：一种在可见的和紫外线的贵族 - 基因激光器。氩离子激光器的可见和紫外线波长分别为408.9至686.1 nm和275至363.8 nm。1964年，威廉·布里奇斯（William Bridges）创建了氩离子激光。因为它们是由贵重气氩的电离物种制成的，因此这些连续波（CW）激光也称为离子激光器。氩离子的能级过渡在氩离子激光器的激光操作中起作用。氩离子激光器可能在可见光谱中产生多达100 W的能量。[28]关键字：激光，能源，增益培养基，吸收，自发发射，刺激发射，氩离子激光。
，Khalid，A，A，Imran，M和Abdusalomov，A（2024）保护IoT生态系统：ASIC基于ASIC的硬件轻量级密码。国际
摘要物联网（IoT）节点由收集环境数据的传感器组成，然后使用周围的节点和网关进行数据交换。网络安全攻击对任何物联网网络中正在传输的数据安全构成威胁。加密原始图被广泛采用以应对这些威胁；但是，实质性的计算要求限制了它们在物联网生态系统中的适用性。此外，每个物联网节点都随区域和吞吐量（TP）要求而变化，因此要求实现加密/解密过程。为了解决这些问题，这项工作通过采用环路折叠，循环独立且完全展开的体系结构来实现NIST轻巧的加密标准Ascon，Ascon，Ascon。完全展开的体系结构可以达到最高的TP，但以更高的面积利用为代价。通过较低的因素展开会导致较低的区域实施，从而探索了设计空间，以应对设计区域和TP性能之间的权衡。实施结果表明，对于环路折叠的结构，Ascon-128和Ascon-128a需要36.7k µm 2和38.5k µm 2芯片面积，而其全持续不经气的实施则需要277.1k µm 2和306.6k µm 2。拟议的实施策略可以调整回合的数量，以适应物联网生态系统的各种要求。还进行了具有开源45 nm PDK库的实现，以增强结果的概括和可重复性。
安全的IOT启用MPPT控制的太阳能光伏系统，具有智能制造，以优化能量收获
摘要太阳能光伏（PV）系统中的增加整合到可再生能源景观中需要进步能量优化和网络安全。传统的最大功率跟踪（MPPT）算法通常很难适应迅速波动的环境条件，从而导致功率收获效率低下。同时，采用物联网（IoT） - ） - 启用PV系统引入了重大的网络安全脆弱性，损害了操作可靠性。本研究提出了一个与安全的IoT框架和高级制造技术集成的AI驱动的MPPT控制系统，以增强太阳能PV安装的性能，安全性和寿命。基于AI的MPPT算法动态优化能量提取，利用机器学习模型以实时适应环境变化。区块链加密的IoT通信协议确保安全数据传输，减轻网络威胁并增强系统弹性。此外，定制制造技术，包括3D打印的热管理解决方案，提高了PV系统组件的耐用性和效率。实验验证证明了拟议系统在能源效率，网络安全鲁棒性和成本效益方面的优势。这些发现有助于开发网格连接和离网应用的智能，自主和网络弹性太阳能解决方案。关键字：AI驱动的MPPT，安全的IoT，区块链网络安全，智能制造，太阳能PV，能量优化
引用出版版本（APA）：Hudiță，A.
1 Bucharest大学生物化学与分子生物学系，91–95 Splaiul Independentei Street，050095罗马尼亚布加勒斯特； ariana.hudita@bio.unibuc.ro（A.H.）; marieta.costache@bio.unibuc.ro（M.C。） 2个高级聚合物材料组，布加勒斯特大学Politehnica，1-7 GH。 Polizu Street，011061罗马尼亚布加勒斯特； ionut.radu@upb.ro（i.c.r。 ）; catalin.zaharia@upb.ro（C.Z. ）; l.andreeacristina@yahoo.com（A.C.I.） 3手术系，“ sf。 ioan”紧急临床医院，罗马尼亚布加勒斯特市维坦·巴尔塞斯蒂街13号； octav.ginghina@umfcd.ro 4 II二世，牙科医学院，“卡罗尔·达维拉（Carol Davila）”医学与药房大学布加勒斯特大学（University Bucharest luminita.marutescu@bio.unibuc.ro 6 I.C. Coltea Clinical Hospital的常规外科部门 罗马尼亚布加勒斯特市第3区，第3区，br非街； florin_gramma@yahoo.com 7毒理学和法医科学系，克里特岛大学医学院，希腊71003 Heraklion； tsatsaka@uoc.gr 8材料与生产系，奥尔堡大学，Skjernvej 4a，9220 Aalborg，丹麦； lg@mp.aau.dk *通信：bianca.galateanu@bio.unibuc.ro1 Bucharest大学生物化学与分子生物学系，91–95 Splaiul Independentei Street，050095罗马尼亚布加勒斯特； ariana.hudita@bio.unibuc.ro（A.H.）; marieta.costache@bio.unibuc.ro（M.C。）2个高级聚合物材料组，布加勒斯特大学Politehnica，1-7 GH。Polizu Street，011061罗马尼亚布加勒斯特； ionut.radu@upb.ro（i.c.r。）; catalin.zaharia@upb.ro（C.Z.）; l.andreeacristina@yahoo.com（A.C.I.）3手术系，“ sf。ioan”紧急临床医院，罗马尼亚布加勒斯特市维坦·巴尔塞斯蒂街13号； octav.ginghina@umfcd.ro 4 II二世，牙科医学院，“卡罗尔·达维拉（Carol Davila）”医学与药房大学布加勒斯特大学（University Bucharest luminita.marutescu@bio.unibuc.ro 6 I.C. Coltea Clinical Hospital的常规外科部门br非街； florin_gramma@yahoo.com 7毒理学和法医科学系，克里特岛大学医学院，希腊71003 Heraklion； tsatsaka@uoc.gr 8材料与生产系，奥尔堡大学，Skjernvej 4a，9220 Aalborg，丹麦； lg@mp.aau.dk *通信：bianca.galateanu@bio.unibuc.ro
引用发布版本（APA）：Caspar，E。A.，Ioumpa，K.，Keysers，C。，＆Gazzola，V。（2020）。服从命令减少替代性大脑激活
过去的历史事件和实验研究表明，符合当局的命令对人们的行为有很大的影响。然而，遵守秩序如何影响道德行为的机制在很大程度上是未知的。在这里，我们检验了以下假设：当男性和女性人类对另一个人产生痛苦的刺激时，当此行动符合实验者（强迫状况）的顺序时，他们的移情反应就会减少，而与自由决定遭受痛苦（自由状态）相比，他们的移情反应会减少。我们观察到，即使参与者知道在强迫和自由条件下传递给“受害者”的冲击强度是完全相同的，他们也将冲击物评为在强迫状态下的痛苦。MRI结果进一步表明，遵守与目睹ACC，Insula/IFG，TPJ，TPJ，MTG和背侧纹状体（包括尾状和壳骨）以及耐心疼痛的神经签名的ACC，Insula/IFG，TPJ，MTG和背侧纹状体的冲击有关的活动减少的活动减少。我们还观察到，参与者的责任感降低，并且在被迫的自由条件下，在多元神经内gui签名中的活动降低，这表明与同理心相关的神经反应的减少可能与减少毛毡责任和罪恶感有关。这些结果表明，服从命令对人们如何看待和处理他人的痛苦具有可衡量的影响。这可能有助于解释人们在强迫情况下如何改变人们进行道德违法行为的意愿。
基于T细胞的免疫疗法中的IOVANCE IP领导
iovance拥有至少80种与TIL治疗有关的美国专利，包括针对各种癌症的组成和治疗方法的专利，例如美国专利编号10,130,659; 10,166,257; 10,272,113; 10,363,273; 10,398,734; 10,420,799; 10,463,697; 10,517,894; 10,537,595; 10,639,330; 10,646,517; 10,653,723; 10,695,372; 10,894,063; 10,905,718; 10,918,666; 10,925,900; 10,933,094; 10,946,044; 10,946,045; 10,953,046; 10,953,047; 11,007,225; 11,007,226; 11,013,770; 11,026,974; 11,040,070; 11,052,115; 11,052,116; 11,058,728; 11,083,752; 11,123,371; 11,141,438; 11,168,303; 11,168,304; 11,179,419; 11,202,803; 11,202,804; 11,220,670; 11,241,456; 11,254,913; 11,266,694; 11,273,180; 11,273,181; 11,291,687; 11,304,979; 11,304,980; 11,311,578; 11,337,998; 11,344,579; 11,344,580; 11,344,581; 11,351,197; 11,351,198; 11,351,199; 11,364,266; 11,369,637; 11,384,337; 11,433,097; 11,517,592; 11,529,372; 11,541,077; 11,713,446; 11,819,517; 11,857,573; 11,865,140; 11,866,688; 11,939,596; 11,969,444; 11,975,028; 11,981,921; 12,023,355; 12,024,718; 12,031,157; 12,104,172; 12,121,541; 12,159,700; 12,170,134; 12,188,048;和12,194,061。
引用：Rabie，Obj和Selvarajan，S和Hasanin，T和Alshareef，Am和Am和Yogesh，CK和Uddin，M（2024）一种新颖的IoT Intrusion Intrusion检测框架U
物联网（IoT）在现代生活中广泛使用，例如在智能家居，智能运输等中。但是，由于物联网对恶意袭击的脆弱性，目前的安全措施无法完全保护该物联网。入侵检测可以保护物联网设备作为安全工具的最有害攻击。然而，常规入侵检测方法的时间和检测效率需要更准确。本文的主要贡献是开发一个简单的智能安全框架，以保护物联网免受网络攻击。为此，在拟议的工作中开发了决定性的红狐（DRF）优化和描述性背部传播径向函数（DBRF）分类的组合。这项工作的新颖性是，与机器学习算法合并的最近开发的DRF优化方法可用于最大化物联网系统的安全水平。首先，进行数据预处理和归一化操作以生成平衡的物联网数据集，以提高分类的检测准确性。然后，应用DRF优化算法以最佳调整精确入侵检测和分类所需的功能。它还支持提高训练速度并降低分类器的错误率。此外，还部署了DBRF分类模型，以使用优化的功能对正常和攻击数据流进行分类。在这里，建议的DRF-DBRF安全模型的性能使用五个不同且流行的IOT基准测试数据集进行了验证和测试。最后，通过使用各种评估参数将结果与先前的异常检测方法进行比较。