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2017-11-17 机构名称:

可靠性测试人为因素分析和...

印度尼西亚60%的航空运输是由人为因素造成的。人们已经开发了多种方法来识别和分析人为错误，其中之一是人为因素分析和分类系统（HFACS）。该方法解释了人为失误的四个层面，即不安全行为、不安全行为的前提、不安全监管和组织影响。本研究旨在确定 HFACS 层不安全行为和不安全监管在调查印度尼西亚航空事故中的可靠性，并确定影响这种可靠性的因素。用于测试 HFACS 可靠性的方法是一致性指数（IOC）。此方法计算受访者之间的一致性百分比。本研究共有 7 名受访者参与评估 HFACS 的可靠性，通过使用 HFACS 评估 5 个事故案例，并填写问卷评估 HFACS 的全面性、灵活性、效率和可用性水平。超过 70% 的百分比被认为是可靠的。从问卷调查结果来看，层层同意率为89.50%，次层同意率为24.11%。因此，不安全行为和不安全监管层在层级可靠，但在子层级不可靠。有几个因素会影响这种可靠性，即信息的完整性、HFACS 问卷调查对象、HFACS 说明和研究程序。。

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2010-02-01 机构名称:

海气的热力学性质 - OS

摘要。对于流体水、冰、海水和潮湿空气，有非常精确的热力学势函数，涵盖广泛的温度和压力条件。它们允许一致计算所有平衡特性，例如耦合大气-海洋模型或观测或实验数据分析所需的特性。除潮湿空气外，这些势函数已被国际水和蒸汽特性协会 (IAPWS) 制定为国际标准，并已于 2009 年被 IOC/UNESCO 采纳用于海洋学。在本文中，我们推导出一组以热力学势表示的重要量的公式，适用于典型的相变和潮湿空气和水/冰/海水复合系统。特别关注海水和湿空气（此处称为“海气”）之间的平衡。在相关计划中，这些公式将很快在源代码库中实现，以方便实际使用。该库主要针对海洋应用，但也与海气相互作用和气象学相关。提供的公式适用于任何一组合适的热力学势函数。在这里，我们采用了以前出版物中的潜在函数，它们是由理论定律和经验数据构建的；它们在附录中进行了简要总结。这些公式充分利用了这些热力学势的全部精度，而无需额外的近似值或经验系数。它们以温度标度 ITS-90 和 2008 年参考成分盐度标度表示。

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2023-08-17 机构名称:

供应链的弹性在泰国行业大流行后的供应链弹性

COVID-19的流行病已经在全球范围内迅速传播。这种现象改变了人们的生活方式和商业活动。许多企业无法正常运营，这是供应链中断引起的 /或影响的。因此，Covid-19-19大流行后的供应链弹性对于维持企业的流动性和提高供应链效率至关重要。这项研究旨在研究影响供应链弹性的因素，并在泰国行业的Covid-19大流行后构建供应链弹性的结构方程模型。在供应链弹性的背景下，根据以前的文献开发了一个研究框架。五个结构，即技术，灵活性，协作，敏捷性和供应链弹性，并建立了七个假设。从研究框架和以前的文献进行了问卷调查。然后，分别使用项目目标一致性（IOC）技术和Cronbach的Alpha进行了问卷的有效性和可靠性测试。数据是从泰国工业和服务行业的426个业务组织中获得的。进行了结构方程模型（SEM）技术，以检查构造之间的关系。结果表明，敏捷性只是直接影响供应链弹性的因素，而技术通过敏捷性具有间接影响。但是，技术对灵活性，敏捷性和协作有直接影响。

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2022-01-30 机构名称:

通过人工智能物联网和网络物理系统进行健康监测，确保智能可穿戴计算的安全

摘要：互联网的功能正在从计算机互联网 (IoC) 不断转变为“物联网 (IoT)”。大多数连接系统称为网络物理系统 (CPS)，是由人类和物理环境、智能对象以及嵌入式设备和基础设施等众多特征的集成形成的。有一些关键问题，例如安全风险和道德问题，可能会影响物联网和 CPS。当每条数据和设备都连接到网络上并可获取时，黑客就可以获取它并将其用于不同的诈骗。在医疗保健 IoT-CPS 中，可以通过可穿戴传感器收集患者的日常医疗和身体数据。本文提出了一种支持 AI 的 IoT-CPS，医生可以利用它基于 AI 发现患者的疾病。人工智能的创建是为了发现一些疾病，例如糖尿病、心脏病和步态障碍。每种疾病在患者或老年人中都有不同的症状。从 Kaggle 存储库检索数据集以执行支持 AI 的 IoT-CPS 技术。对于分类，采用支持人工智能的 IoT-CPS 算法来发现疾病。实验结果表明，与现有算法相比，所提出的支持人工智能的 IoT-CPS 算法在准确率、精确度、召回率和 F 值方面更有效地检测患者疾病和老年人跌倒事件。

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2022-09-22 机构名称:

LCLCompetencies.pdf - DAU iCatalog

1.A 制定并实施产品支持策略。 1.B 制定并实施产品支持安排 (PSA) 的技术和性能方面。 1.C 将作战需求转化为综合产品支持性能结果指标。 1.D 在生命周期支持计划 (LCSP) 和其他适当的采购文件中记录产品支持策略。 1.E 制定并实施风险、问题和机会 (RIO) 管理策略以减轻对产品支持的影响。 1.F 执行生命周期支持计划 (LCSP)，定期监控策略的有效性并根据需要进行更新。 1.G 执行已建立的流程来预测和优化影响产品支持的成本、进度、性能和可支持性目标。 1.H 准备并提交整个系统生命周期内产品支持活动的预算申请。 1.I 确保在整个生命周期内维护在设计和开发过程中建立的配置管理流程。 1.J 在配置控制和风险管理委员会中倡导产品支持。 1.K 进行业务案例分析 (BCA)，以确定最具价值的产品支持安排。1.L 进行在职审查（IOC 后审查）和独立物流评估 (ILA)，以评估运营健康和产品支持执行情况。1.M 制定和实施计划来管理运营和支持成本，以影响系统的可负担性。1.N 传达产品

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2017-11-17 机构名称:

使用该方法对人为因素分析和分类系统 (HFACS) 不安全行为和不安全监督层进行可靠性测试

根据印尼国家运输安全委员会（KNKT）2013年的报告，印尼60%的航空运输事故是人为因素造成的。已经开发出各种方法来识别和分析人为错误，其中之一就是人为因素分析和分类系统 (HFACS)。该方法从不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全监管、组织影响四个层次解释了人为失误。本研究旨在确定印度尼西亚航空事故调查中HFACS不安全行为和不安全监督层的可靠性，并确定影响这种可靠性的因素。测试HFACS可靠性的方法是一致性指数（IOC）。此方法计算受访者之间的百分比一致性。共有 7 名受访者参与了本研究，通过评估五起使用 HFACS 的事故案例，并填写了一份评估 HFACS 的全面性、灵活性、效率和可用性的问卷。超过 70% 的百分比被认为是可靠的。从问卷调查结果看，层次化层面的同意率为89.50%，细层次层面的同意率为24.11%。因此，不安全行为和不安全的监督层在层级别上是可靠的，但在子层级别上是不可靠的。有几个因素影响这种可靠性，即信息的完整性、HFACS 问卷调查对象、HFACS 说明和研究程序。。

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2015-12-15 机构名称:

选定的采购报告 (SAR) CH-47F 改进型货运飞机...

Acq O&M - 收购相关运营与维护 ACAT - 收购类别 ADM - 收购决策备忘录 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 $B - 十亿美元 BA - 预算授权/预算活动 Blk - 区块 BY - 基准年 CAPE - 成本评估与计划评估 CARD - 成本分析要求说明 CDD - 能力开发文件 CLIN - 合同项目编号 CPD - 能力生产文件 CY - 日历年 DAB - 国防收购委员会 DAE - 国防收购执行官 DAMIR - 国防收购管理信息检索 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 EMD - 工程与制造开发 EVM - 挣值管理 FOC - 全面作战能力 FMS - 对外军售 FRP - 全速率生产 FY - 财政年度 FYDP - 未来年份国防计划 ICE - 独立成本估算 IOC - 初始作战能力Inc - 增量 JROC - 联合需求监督委员会 $K - 数千美元 KPP - 关键性能参数 LRIP - 低速率初始生产 $M - 数百万美元 MDA - 里程碑决策机构 MDAP - 主要国防采购计划 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&M - 运营与维护 ORD - 运营需求文件 OSD - 国防部长办公室 O&S - 运营与支持 PAUC - 项目采购单位成本

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