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基于改进的社会群体优化的深度学习技术，用于脑肿瘤自动检测——医疗保健 4.0 应用
如今，只要有图像处理的空间，分割对于诊断严重疾病至关重要。在这项工作中，提出了将最流行的元启发式算法与传统神经网络 (CNN) 相结合的方法。作为研究的一部分，使用了水母和改进的社会群体优化算法 (MSGOA)。借助算法各自的元启发式方法，修改或设计了 CNN 权重和相应的超参数。这无疑提高了分割的效率，分割的效率以生物医学图像处理的几个指标来衡量。准确度、损失、交并比 (IoU) 是本研究采用的一些指标，以便更好地理解算法的有效性。此外，在任一算法中，检测过程都进行了模拟，均匀地消耗了 100 次迭代。所提出的方法有效地分割了肿瘤部分。模拟已在 MATLAB 中进行，结果以计算指标、收敛图和分割图像的形式呈现。
2020 年 5 月 18 日 建议 5826-E
背景 2019 年 11 月 13 日，委员会发布了 D.19-11-016，其中采取了一系列措施来解决从 2021 年开始可能出现的系统资源充足性 (RA) 短缺问题，包括要求所有在加州独立系统运营商 (CAISO) 平衡区域内运营的负荷服务实体 (LSE) 进行增量电力系统可靠性采购，以满足 2021-2023 年期间的系统 RA 需求。该决定要求增量采购系统级合格 RA 容量 3,300 兆瓦 (MW)，其中 PG&E 负责其捆绑客户部分的 716.9 MW。此外，该决定还要求 LSE 资源责任中至少 50% 必须在 2021 年 8 月 1 日前上线，至少 75% 必须在 2022 年 8 月 1 日前上线，剩余部分必须在 2023 年 8 月 1 日前上线。此外，该决定还确认，投资者所有的公用事业公司 (IOU) 将充当客户选择聚合商 (CCA) 和能源服务提供商 (ESP) 的后备采购代理，这些公司选择不自愿自行采购或在选择自行提供其根据该决定分配的系统 RA 容量 MW 后未能履行其采购责任。2020 年 4 月 15 日，行政法官 (ALJ) Fitch 在规则制定 16-02-007 中发布了一项裁决，告知 PG&E 必须为选择不自愿自行提供其所需部分的 LSE 采购 48.2 MW 的系统 RA 资源。此外，该决定还概述了资源满足采购义务和招标要求的资格要求，包括评估标准和 IOU 需要在介绍其招标结果和合同批准的建议信中包含的信息。2020 年 2 月 28 日，根据该决定，PG&E 发布了系统可靠性报价请求 - 第 1 阶段。PG&E 现在提交了此第 3 级建议信，寻求批准此 RFO 产生的七项具有成本效益的系统 RA 协议，以履行其 2021 年 8 月 1 日要求的采购责任。
对比度，直方图和混合方法
摘要。这项研究系统地研究了图像增强技术对基于卷积神经网络（CNN）基于脑肿瘤分离的影响，重点是直方图均衡（HE），对比度有限的适应性直方图均衡（CLAHE）及其杂化变量。在3064个大脑MRI图像的数据集中采用U-NET体系结构，研究深入研究了预处理步骤，包括调整和增强大小，以优化细分精度。提供了基于CNN的U-NET体系结构，培训和验证过程的详细分析。利用诸如准确性，损失，MSE，IOU和DSC等指标的比较分析表明，混合方法Clahe始终优于其他方法。结果强调了其优异的准确性（分别用于培训，测试和验证的0.9982、0.9939、0.9936）和鲁棒分割重叠，JACCARD值为0.9862、0.9847和0.9864，以及0.9864，以及0.993，0.993，0.9923，0.9923，和0.9923，和0.9923，和0.9923，和0.9923，和0.99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999993.9999999999999999999999993号。申请。该研究以分割方法进行完善，以进一步增强神经肿瘤学中的诊断精度和治疗计划。
美国电池存储：市场趋势更新
AEO 年度能源展望 AK/HI 阿拉斯加和夏威夷 CAES 压缩空气储能 CAISO 加州独立系统运营商 CPUC 加州公用事业委员会 CSP 聚光太阳能发电 DOE 美国能源部 EIA 美国能源信息署 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FERC 联邦能源管理委员会 GW 吉瓦 IOU 投资者所有的公用事业公司 ITC 投资税收抵免 IPP 独立电力生产商 IRP 综合资源计划 ISO-NE 新英格兰独立系统运营商 kW 千瓦 kWh 千瓦时 LADWP 洛杉矶水电局 MISO 中部大陆独立系统运营商 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 PGE 太平洋天然气和电力公司 PJM PJM 互联 PPA 购电协议 SCE 南加州爱迪生公司 SDGE 圣地亚哥天然气和电力公司 SGIP 自发电激励计划 SMUD 萨克拉门托市政公用事业区
访问和功能需求（AFN）公共安全功率关闭计划（PSP）支持
•PG＆E主持了大约40个组织的两个基于社区的组织（CBO）网络研讨会，以在PG＆E的整个服务领域中更新各种计划（包括AFN支持服务）的客户和CBO。•联合IOUS 1向加利福尼亚社会服务部提供了MBL和AFN计划培训，在全州范围内为IHSS员工提供全州培训网络研讨会。•在Beta上举行了反馈会议，为第2阶段的Power Down网站准备了加利福尼亚独立生活中心，加利福尼亚社会服务部（IHSS），盲文研究所和CA 211提供商网络•IOU高级管理团队以及合作委员会的联合管理团队和协作委员会的执行人员在最佳练习中的最佳练习工作中的最佳练习工作，以在最佳练习中为高级练习工作，以开发AFN的PSPS和其他AFN的支持。有关PG＆E成就的完整列表，以实现2024 AFN计划中确定的关键目标，请参阅附录H.1。
脑肿瘤分割图像增强技术的比较分析：对比度、直方图和混合方法
摘要。本研究系统地研究了图像增强技术对基于卷积神经网络 (CNN) 的脑肿瘤分割的影响，重点关注直方图均衡化 (HE)、对比度限制自适应直方图均衡化 (CLAHE) 及其混合变体。该研究在 3064 张脑 MRI 图像的数据集上采用 U-Net 架构，深入研究了预处理步骤，包括调整大小和增强，以优化分割精度。对基于 CNN 的 U-Net 架构、训练和验证过程进行了详细分析。利用准确度、损失、MSE、IoU 和 DSC 等指标进行的比较分析表明，混合方法 CLAHE-HE 始终优于其他方法。结果突出了其卓越的准确度（训练、测试和验证分别为 0.9982、0.9939、0.9936）和强大的分割重叠，Jaccard 值为 0.9862、0.9847 和 0.9864，Dice 值为 0.993、0.9923 和 0.9932，强调了其在神经肿瘤学应用中的潜力。研究最后呼吁改进分割方法，以进一步提高神经肿瘤学的诊断精度和治疗计划。
使用深度学习自动分割多发性硬化症病变的脑叶并提取特征
摘要：本研究重点是自动分割多发性硬化症 (MS) 病变 MRI 图像中的脑叶，以提取预测残疾程度的关键特征。由于病变特征的多变性和 MRI 图像的细节性质，从 MS 病变的 MRI 图像中提取重要特征确实是一项复杂的任务。此外，所有这些研究都需要持续的患者监测。因此，我们的贡献在于提出一种自动分割脑叶和提取病变特征（数量、大小、位置等）以预测 MS 患者残疾程度的方法。为了实现这一目标，我们引入了一个受 U-Net 启发的模型来对不同的脑叶进行分割，旨在准确定位 MS 病变。我们使用了两个私人和公共数据库，平均 IoU 得分为 0.70，这可以说是令人鼓舞的。在分割阶段之后，从 MS 患者的 MRI 扫描中提取了大约 7200 个特征。
2021 年系统、本地和灵活资源充足性 (RA) 申报指南
（公用事业运行的 DR）或未分配（例如 DRAM）。DR 选项卡的前几行会自动从 LSE 分配选项卡中提取 IOU DR 计划（DR 分配）的信用额度，LSE 会在分配下方的行中手动输入任何未分配的 DR 容量。具体而言，LSE 应使用此选项卡在年度 RA 文件中手动输入未分配 DR 资源的系统容量值，并在月度 RA 文件中手动输入未分配 DR 资源的系统和本地容量值。（LSE 应仅列出已接受负载影响协议且具有 CAISO 资源 ID 的 DR 资源。）需求响应选项卡将输电和配电 (T&D) 线路损耗添加到第三方 DR 资源的容量中，这些资源尚未将这些损耗嵌入其 NQC 值中。然后，总 DR 容量（已分配和未分配）流入摘要选项卡，其中添加了 15% 的 PRM 以实现合规性。
太阳能+储能监管设计
AHJ 具有管辖权的机构 APS 亚利桑那州公共服务局 BESS 电池储能系统 CPP 临界峰值定价 CPS 清洁峰值标准 CPUC 加州公用事业委员会 CSP 聚光太阳能发电 DBC 递减区块充电 DER 分布式能源 DG 分布式发电 DPV 分布式光伏 FERC 美国联邦能源管理委员会 GWh 千兆瓦时 IBC 倾斜区块充电 IEEE 电气电子工程师协会 IOU 投资者所有的公用事业 kW 千瓦 MW 兆瓦 NEM 净能量计量 NFPA 美国国家消防协会 NREL 国家可再生能源实验室 NYISO 纽约独立系统运营商 OPR 州长规划和研究办公室 PSH 抽水蓄能水电 RPS 可再生能源组合标准 SCE 南加州爱迪生公司 SGIP 小型发电机互连程序 TOU 分时 UPS 不间断电源 USAID 美国国际开发署
附录 A
AB：议会法案 BTM：电表背后 CAISO：加州独立系统运营商 CEC：加州能源委员会 CEQA：加州环境质量法案 DDOR：配电延期机会报告 DER：分布式能源资源 DERP：分布式能源资源提供商 DIDF：配电投资延期框架 DPP：配电规划流程 DRP：配电资源计划 DSO：配电系统运营商 ESJ：环境与社会正义 EV：电动汽车 EVSE：电动汽车供电设备 FERC：联邦能源管理委员会 GNA：电网需求评估 GO：一般命令 GRC：一般费率案例 ICA：集成容量分析 IDER：综合分布式能源资源 IOU：投资者所有的公用事业 LNBA：位置净效益分析 OIR：制定规则的命令 PG&E：太平洋煤气电力公司 PHC：预审会议 RA：资源充足性 SCE：南加州爱迪生公司 SDG&E：圣地亚哥煤气电力公司 TE：交通电气化