* Dimitrios Ioannidis 是位于波士顿的 Roach, Ioannidis & Megaloudis, LLC 的合伙人、创新模拟法庭 (www.innovationmoot.com) 的创始人以及 OsmoCosm 的联合创始人,OsmoCosm 是一个非营利性智库,不仅支持新兴的嗅觉技术,还通过促进嗅觉数据的合乎道德的收集和使用为科学界和公众提供服务。(www.osmocosm.org)。作者谨向 Stephen Thaler 博士(“Imagination Engines” 和“DABUS” 的创始人)以及 Filippos Torlomousis(“麻省理工学院”)、Jeremy Kepner(“麻省理工学院林肯实验室”)、Peter Michaleas(“麻省理工学院林肯实验室”)、Vijay Gadepally(“麻省理工学院林肯实验室”)、Erotokritos Katsavounidis(“麻省理工学院”)和 Justin Holmes 表示感谢。我要感谢我以前在法学院的波士顿大学法学院的 William (Rusty) Park 教授,他提供了宝贵的反馈意见,并始终回复我的询问。我还要感谢我的法律助理 Cassandra Nedder、Mia Bonardi 和 Kelly Bungard 协助编辑最终稿。最重要的是,感谢 Andreas Mershin(“MIT”)的指导、影响和鼓舞人心的力量,没有这些,这项工作就不可能实现。我对这个领域的兴趣基于:(a) 我与麻省理工学院比特和原子中心以及麻省理工学院中东欧和希腊企业论坛分会的科学家的合作;(b) 担任 Willem C. Vis 国际商事仲裁模拟法庭和外国直接投资国际仲裁模拟法庭的仲裁员,同时担任波士顿大学法学院 Vis 队的教练; (c) 拥有涵盖民事诉讼和商业交易的业务经验,这些领域的争议解决需要付出很多努力,无论是通过仲裁还是调解。
美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院生物医学信息学系(R Han MS、P Rajpurkar PhD);美国加利福尼亚州斯坦福大学计算机科学系(R Han);美国加利福尼亚州洛杉矶加州理工学院医学科学家培训计划(R Han);美国康涅狄格州纽黑文耶鲁医学院神经病学系(JN Acosta MD);美国加利福尼亚州旧金山 Rad AI(JN Acosta);加拿大安大略省多伦多多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院卫生政策、管理和评估研究所(Z Shakeri PhD);美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福预防研究中心、医学系(JPA Ioannidis MD DSc 教授)和斯坦福元研究创新中心(JPA Ioannidis 教授);美国加利福尼亚州拉霍亚斯克里普斯研究中心斯克里普斯转化研究所(EJ Topol MD 教授)
斯坦福大学 John PA Ioannidis、Jeroen Baas、Richard Klavans 和 Kevin W. Boyack 编制的“全球前 2% 科学家名单”涵盖了 22 个科学领域和 176 个子领域。https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000384 , https://data.mendeley.com/datasets/btchxktzyw/2
封面脚注 封面脚注 * 研究由美国空军研究实验室和空军人工智能加速器部赞助,并根据合作协议编号 FA8750-19-2-1000 完成。本文件中的观点和结论均为作者的观点和结论,不应被解释为代表空军部或美国政府的官方政策(无论是明示的还是暗示的)。美国政府有权为政府目的复制和分发重印本,无论此处有任何版权声明。作者谨向麻省理工学院的 Peter Michaleas、Vijay Gadepally 博士、Khadijah Amor Mouton、Andreas Mershin 博士和 Alexander Pentland 教授、萨福克大学法学院的 Theodore Brothers 以及渥太华大学法学院的 Anthony R. Daimsis 教授(FCIArb)表示感谢,感谢他们提供的宝贵反馈。** Dimitrios Ioannidis,Esq.是位于波士顿的 Roach, Ioannidis & Megaloudis, LLC 的合伙人、创新模拟法庭 (www.innovationmoot.com) 的创始人以及 OsmoCosm 的联合创始人,OsmoCosm 是一个支持新兴嗅觉技术并促进嗅觉数据合乎道德地收集和使用的非营利性智库。(www.osmocosm.org)。他还是 www.Mycohab.com 的核心团队成员,该公司利用菌丝体技术从实验室到市场开发一种创新的方式来建造经济适用房,并在此过程中创造就业机会、促进粮食安全并恢复纳米比亚当地的生态系统。他最近撰写了一篇法律评论文章,探讨人工智能是否会根据《联邦仲裁法》取代仲裁员。请参阅 Dimitrios Ioannidis,《人工智能会根据《联邦仲裁法》取代仲裁员吗?》,28 RICH。J.L.& TECH。505 (2022)。他获得了波士顿大学法学院的法学博士学位和波士顿大学的经济学和政治学学士学位。请参阅 Dimitrios Ioannidis,LINKEDIN,https://www.linkedin.com/in/dimitrios- ioannidis-4783258/ [perma.cc/JU2W-C474]。*** Jeremy Kepner 博士是麻省理工学院林肯实验室超级计算中心 (LLSC) 的负责人和创始人,也是麻省理工学院-空军人工智能加速器的创始人。其他任命包括麻省理工学院数学系和麻省理工学院连接科学。Kepner 博士于 1991 年获得普林斯顿大学天体物理学博士学位和波莫纳学院天体物理学学士学位。她承担了本文部分内容的初始起草任务。Kepner 博士的研究成果在数百篇同行评审论文中有所描述,涉及计算、科学和数学。请参阅 Jeremy Kepner 博士(超级计算中心负责人兼创始人),http://www.mit.edu/~kepner [perma.cc/X8ER-R47A]。**** Andrew Bowne 博士是现役空军军法官,目前担任空军部 - 麻省理工学院人工智能加速器的首席法律顾问。Bowne 博士是数十篇文章、书籍章节和政策的作者,重点关注法律和技术的交叉领域,包括知识产权、政府合同和道德。他获得了阿德莱德大学的博士学位、军法总检察院的合同和财政法专业法学硕士学位、乔治华盛顿大学法学院的法学博士学位以及佩珀代因大学的政治学学士学位。请参阅 Andrew Bowne,领英,https://www.linkedin.com/in/andrew-bowne-8b9918b0/ [perma.cc/AB6T-AU4J]。***** Harriet S. Bryant 是萨福克大学法学院三年级学生,也是《萨福克跨国法律评论》的首席评论编辑。
Paul Zarogoulidis 1,Wolfgang Hohenforst-Schmidt 2,Haidong Huang 3*,Jun Zhou 4*,Qin Wang 3*,Xiangqi Wang 3*,Ying Xia 3*,Ying Xia 3*,Yinfeng 3* Konstantinos Sapalidis 1,Chrysanthi Sardeli 4,Kosmas Tsakiridis 5,Bojan Zaric 6,Tomi Kovacevic 6,Vladimir Stojsic 6 Athanasiou 8, Dimitrios Hatzibougias 8, Electra Michalopoulou-Manoloutsiou 8, Savvas Petanidis 9, Dimitris Drougas 10, Konstantinos Drevelegas 11, Dimitris Paliouras 12, Nikolaos Barbetakis 12, Anastasios Vagionas 13, Lutz 13, Lutz Freitag 14,Aimilios Lallas 15,Ioannis Boukovinas 16,Dimitris Petridis 17,Aris ioannidis 18,Dimitris Matthaios 19,Konstantininos Romanidis 20,Chrisanthi Karapantzou 21
工作组:教育数字图书馆:Leonid Kalinichenko — 协调作者(俄罗斯科学院信息学问题研究所,俄罗斯联邦)Daniel Atkins(美国密歇根大学)Edward Fox(美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学)David Fulker(美国科罗拉多州博尔德大气研究中心)Yannis Ioannidis(希腊雅典大学)Stephan Kornig(德国达姆施塔特工业大学)Bertram Ludascher(美国加利福尼亚大学圣地亚哥超级计算中心)Mary Marlino(美国科罗拉多州博尔德大气研究中心)Pasquale Savino(意大利比萨国家研究委员会信息设计研究所)Narasimhiah Seshagiri(印度班加罗尔超级计算机教育与研究中心)Tamara R. Sumner(美国科罗拉多大学博尔德分校) Alexey Ushakov(美国加州大学圣巴巴拉分校) Michael Wright(美国科罗拉多州博尔德大学大气研究公司)
○ LLMs and Web Search: Questioning the Impact on User Subjectivities and the Findability of Knowledge Nora Freya Lindemann, University of Osnabrück, Germany ○ Examining The Influence of AI-Generated Search Results on User Behavior and Trust in Search Outputs Aleksandra Urman, University of Zurich ○ Building Responsible Meta AI Search Systems Yvonne Lee, Meta ○ New Contexts, Old Heuristics: How Young印度的人们和美国在生成的AI Rachel Xu时代,Google Jigsaw时代信任在线内容○将外部专业知识整合到产品路线中,将外部专业知识整合到玛丽·艾奥尼迪斯(Mary Ioannidis),google○良好的AI法律帮助,不好的AI法律帮助玛格丽特·达林·哈根(Margaret Darin Hagan),玛格丽特·达林·哈根华盛顿○LLMS信任的未来 - You.com的课程Bryan McCann,You.com
牛奶。J.蛋白质组res。2018; 18:225-238。 10。 Picariello G,De Cicco M,Nocerino R等。 排泄饮食牛奶的牛奶将肽衍生成母乳。 正面。 Nutr。 2019; 6:10.3389/fnut.2019.00025。 11。 ReuterswärdP,BergströmS,Orikiiriza J等。 与急性小儿疟疾相关的血浆中人蛋白的水平。 疟疾。 J. 2018; 17:426。 12。 ioannidis jpa。 成功应用临床蛋白质组学的路线图。 蛋白质组学临床。 应用。 2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。2018; 18:225-238。10。Picariello G,De Cicco M,Nocerino R等。 排泄饮食牛奶的牛奶将肽衍生成母乳。 正面。 Nutr。 2019; 6:10.3389/fnut.2019.00025。 11。 ReuterswärdP,BergströmS,Orikiiriza J等。 与急性小儿疟疾相关的血浆中人蛋白的水平。 疟疾。 J. 2018; 17:426。 12。 ioannidis jpa。 成功应用临床蛋白质组学的路线图。 蛋白质组学临床。 应用。 2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。Picariello G,De Cicco M,Nocerino R等。排泄饮食牛奶的牛奶将肽衍生成母乳。正面。Nutr。2019; 6:10.3389/fnut.2019.00025。11。ReuterswärdP,BergströmS,Orikiiriza J等。与急性小儿疟疾相关的血浆中人蛋白的水平。疟疾。J.2018; 17:426。 12。 ioannidis jpa。 成功应用临床蛋白质组学的路线图。 蛋白质组学临床。 应用。 2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。2018; 17:426。12。ioannidis jpa。成功应用临床蛋白质组学的路线图。蛋白质组学临床。应用。2011; 5:241–247。 13。 Zhang Z和Chan DW。 从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。 癌症流行病。 上一个。 生物群。 2010; 19:2995–2999。 14。 Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。2011; 5:241–247。13。Zhang Z和Chan DW。从发现到临床诊断的道路:从蛋白质组学生物标志物的第一个FDA清理诊断多元指数测定中汲取的经验教训。癌症流行病。上一个。生物群。2010; 19:2995–2999。14。Parker CE和Borchers Ch。 基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。 mol。 oncol。 2014; 8:840-858。 15。 VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。Parker CE和Borchers Ch。基于质谱的生物标志物发现,验证和验证 - 蛋白质生物标志物测定的质量保证和控制。mol。oncol。2014; 8:840-858。15。VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。 2016年更新骄傲数据库及其相关工具。 核酸res。 2016; 44:D447 – D456。VizcaínoJA,Csordas A,Del-Toro N等。2016年更新骄傲数据库及其相关工具。核酸res。2016; 44:D447 – D456。2016; 44:D447 – D456。
过去十年,社会和行为科学领域出现了系统的大规模复制项目(Camerer 等人,2016 年、2018 年;Ebersole 等人,2016 年;Klein 等人,2014 年、2018 年;Collaboration,2015 年)。这些项目是由理论和概念上的担忧推动的,即科学出版物中大量的“假阳性”(Ioannidis,2005)和“可疑研究实践”的盛行(Simmons、Nelson和Simonsohn,2011)。对研究结果可信度的担忧并非行为科学和社会科学所独有;在计算机科学领域,人工智能(AI)和机器学习(ML)是特别令人担忧的领域(Lucic等人,2018年;Freire、Bonnet和Shasha,2012年;Gundersen和Kjensmo,2018年;Henderson等人,2018年)。鉴于行为科学和社会科学在促进提高研究可信度的新方法方面发挥着先锋作用,分析从这一领域中吸取的经验教训是一种很有前途的方法。在本文中,我们回顾了行为和社会科学以及 DARPA SCORE 项目中使用的方法。我们特别关注人类预测复制结果的作用,以及预测如何利用从相对劳动和资源密集型的复制中获得的信息。我们将讨论使用这些方法来监控和提高计算机科学、人工智能和机器学习研究领域的可信度的机会和挑战。