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伊朗人民武装游击队组织
伊朗伊斯兰共和国政权积极镇压伊朗人民及其革命组织的斗争。该政权对邻国阿拉伯国家伊拉克发动了战争。该政权从以色列购买了武器和其他必需品。该政权为那些试图积极支持你们斗争的伊朗武装分子设置障碍。该政权处决了许多多年来与巴勒斯坦人民并肩作战的伊朗革命者。所有这些都是伊斯兰共和国政权与犹太复国主义侵略者勾结的证据。
在伊朗银行业设计数字营销模型...
摘要利用混合方法方法和扎根理论策略，本研究以其目标而被认为是应用研究。该研究的目标人群由营销和银行业领域的专家组成。用于数据分析，最大QDA软件用于定性部分，而SPSS软件和Smart PLS软件的描述性和推论方法用于定量部分。在定性部分中，以6个主题的形式提取了总共30个初始代码。研究结果表明，伊朗银行业中数字营销模型的阐明，重点是金融技术，将导致金融服务提供商的安全，信任，可靠性和可持续性提高。此外，它将导致建立数字思维定势，银行文化从以产品为中心到以客户为中心的转变，以及在现代使用银行服务方面的客户体验改善。关键字：数字营销，银行业，金融科技
来自伊朗：- Raha'i
1981 年 6 月 23 日，随着《Rahai》第 81 期的出版，OCU 宣布他们将开始更频繁地出版《Rahai》，新版旨在“传播人民斗争的消息”。按照计划，后续期刊刊登了伊朗不同地区发生的抵抗和斗争的消息，以及较短的分析和政治文章。这一决定是在政权近几个月来不断加强镇压和审查之后做出的——尤其是在 6 月德黑兰和其他城市爆发大规模反政权示威之后。《Rahai》翻译小组计划继续每季度出版英文版《Rahai》，重点关注及时的分析和理论文章。最后说明：本期封面上的新图片首次出现在《Rahai》第 85 期（1981 年 7 月 2 日）中。它与后续每期《Rahai》的主要文章一起出现。
新型候选基因MACF1与伊朗家族中的常染色体显性非综合性听力损失有关
案例报告社会福利与康复科学大学遗传学诊所的证据。概率具有HL的广泛家族史（图1），伴随着没有其他表型表现。获得知情同意后，从参与成员中收集全血样本，并提取基因组DNA（图1）。受影响的家庭成员接受了临床重新评估，以排除潜在的HL综合症综合症形式。对受影响的个体进行了纯音调测定法，并显示出轻度的倾斜到严重的HL。HL被描述为语言和进步。个体III.3在低频中显示出更严重的HL，并且可能随着年龄的增长而代表低频的某些进展。最初，概率进行了GJB2测试，该测试没有发现因果突变。随后，概率进行了外部测序（ES）以确定遗传原因
评估伊朗稻谷生产的环境和经济方面
农业部门的可持续生产引起了人们对提高经济盈利能力的担忧，同时减轻环境影响。这项研究旨在调查稻田生产的经济和环境方面如何在不同的气候区域各不相同。这项研究集中在伊朗的三个主要产生稻田地区 - 马桑达兰，库兹斯坦和法尔斯，作为案例研究领域。实施了生命周期评估（LCA）和生命周期成本（LCC）模型，以确定稻田生产系统的环境和经济指数。此外，还采用农业生态效率来估计稻田生产的可持续性。经济分析表明，马桑达省的盈利能力最高，净收入为每公顷18,112.38美元，而库兹坦省的净收入最低的净收入为每公顷12,160.72美元。从能源和矿产资源使用的角度来看，Mazandaran和Khuzestan省的资源消耗最高，值分别为79,767 MJ和37.79公斤。在全球变暖潜力（GWP）方面，在20年和100年的地平线上，法尔斯省的环境影响最高，排放量分别为7,384.50和7,095.50 kgco₂-同等。然而，在马桑达省观察到了最高的GWP500值，为6,414.89公斤的同等价值。最后，马桑达省在所研究地区实现了最高的生态效率值。虽然马桑达省的帕迪产量在某些方面表现出很大的环境影响，但该地区的有利气候条件导致了更高的收益率，从而获得了更大的经济回报，最终导致了最高的生态效率。
人工智能技术对创业发展的影响及创业教育的中介作用 Rasol Mohamadi 1、Seyed Reza Mousavi Fard 2、Bijan Rezaee 3、Mahdi Hosseinpour 4 1- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业硕士系 2- 伊朗克尔曼沙赫工业管理组织研究员和商业管理专业博士生 3- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与管理学院管理与创业系副教授。 4- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业系助理教授。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响，以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人，抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集，使用的工具为创业发展问卷（Antonik and Hiserich，2003）、人工智能技术（改编自Rahimi and Akbari研究，1402）和创业培训（研究者制作）。数据分析方法是描述性统计和推断性统计（结构方程模型），使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验（t 统计量）来调查中介变量。研究结果表明，人工智能技术对创业发展有显著影响，影响幅度达 86%；对创业教育有显著影响，影响幅度达 83%。此外，创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明，人工智能技术对创业发展有影响，而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。