XiaoMi-AI文件搜索系统
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表示不规则采样的时间序列，具有分类和转移学习的生成语言模型
摘要。人类活动识别在包括医疗保健和智能家居在内的各个领域都起着至关重要的作用。随着配备环境传感器的智能房屋的越来越多，人们对利用人工智能技术的兴趣越来越兴趣，以理解和认识到这些环境中的人类活动。但是，环境传感器收集的数据的规则和嘈杂性质提出了独特的挑战。为了应对这些挑战，我们建议使用接受传感器激活序列训练的预训练的嵌入式嵌入，通常是基于类似于GPT的架构的算法，以证明在智能家庭中日常生活的分类表现。此外，我们利用从一个环境中获得的知识来增强另一个环境的活动识别，研究转移学习的概念。结果表明，GPT变压器解码器的方法在多个数据集的精度和平衡精度方面优于其他算法。这些发现还突出了转移学习的潜力，从干净且大的数据集中，GPT跨解码器预先训练的嵌入在各种情况下显示出令人鼓舞的结果。
在线轨迹重新启动器，用于动态抓住不规则对象
摘要 - 本文提出了一种用于抓住不规则对象的新轨迹重新启动器。与常规的掌握任务不同，该任务简单地假定对象的几何形状，我们旨在实现不规则对象的“动态掌握”，这需要在握把过程中持续调整。为了有效处理不规则的对象，我们提出了一个构成两个阶段的轨迹优化框架。首先，在指定的时间限制为10 s的指定时间限制中，为从机器人的初始配置中进行无缝运动计算初始离线轨迹，以掌握对象并将其传递到预定义的目标位置。其次，实现了快速的在线轨迹优化，以在100毫秒内实时更新机器人轨迹。这有助于减轻视力系统中的估计错误。为了解释模型的不准确性，干扰和其他非模块化效果，实施了机器人和抓手的轨迹跟踪控制器，以从提出的框架中阐明最佳轨迹。密集的实验结果有效地证明了我们在模拟和现实世界中的轨迹计划框架的性能。
数据分析和不规则测量碳纳米酮CNC T（M）
摘要。不规则指数本质上是拓扑指数。它们对于确定非规范图的分子结构的定量形态非常有帮助。定量结构 - 特性关系（QSPR）和定量结构 - 活性关系（QSAR）都在很大程度上取决于图中异常的计算。它由几种化学和物理特征组成，包括抗性，焓，熵，毒性，熔融和沸点以及熵。本文研究了不同不规则性指数在碳纳米酮分子网络中识别不规则度测量（IMS）CNC T（M）的应用，t = 4、5和T。我们使用了不同的不规则指标，例如IRDIF（ξt），AL（ξt），IRL（ξt），IRLU（ξt），IRLF（ξT），IRF（ξT），IRLA（ξT），IRLA（ξt），IRD 1（IRD 1（IRD 1（ξt），IRA（ξt），IRA（IRA（IRA），IRA（IRA（IRA），IRGA（IRGA（IRGA），IRGA（IRGA（IRGA）），IRB（IRB），IRB（ξT）在CNC 4（M），CNC 5（M）和CNC T（M）中的不规则性比较图形测量也已被阐明并提出。我们有兴趣创建新的公式，以便使用上述指数更好地了解碳纳米酮中的不规则度量。
技术革命与不规则战争
为合作伙伴的军事、执法和情报部队和机构提供建议、协助、陪同和装备。■非常规战争：为试图抵抗敌对行为者的非国家合作伙伴提供训练、建议、协助、陪同和装备。非常规战争可能涉及美国或合作伙伴部队与游击队、抵抗组织、民兵或其他非国家组织合作、与其合作或通过其开展工作。■信息行动：告知和影响外国受众或反击对手的信息、错误信息和虚假信息行动。信息和影响行动可以是公开的，也可以是秘密的。对于美国军事力量（包括特种作战部队）而言，这些类型的任务通常属于军事信息支援行动（MISO）的范畴。■直接行动：利用专门能力进行打击或其他进攻行动，夺取、破坏、摧毁、俘获或收复指定目标。这些行为还包括破坏或扰乱——或者威胁破坏或扰乱——对手的基础设施，或者通过内部秘密行动削弱外国实体。
公共水族馆的高度不规则期刊
2个编辑的信：区域水上学研讨会 - “这是官方” Pete Mohan 4 Drum and Croaker 50年前：回顾性Steven L. Bailey 7 Novus Aquas（New Waters）Barrett L. Christie 12收集和饲养两个萨尔什海洋的萨尔里斯海洋杂物和巢Serratissima。马克·默里（Mark Murray）和梅根·鲁森（Megan Rusin）22重金属和抗生素：解决Chrysaora plocamia plocamia chelsea bremer的衰变问题31偶然性培养Nereocystis luetkeana luetkeana和其他海带Chris Emmet 38 Raw 2025宣布：BALLED 2025：BALT，BALTIMERE，BALTIMORE，BALTIMORE，4024岁。华盛顿州塔科马市的Tacomraw，Point Refiance动物园和水族馆（5月4日至9日）75在Cabrillo Marine Aquarium atsuhiro atsuhiro atsuhiro atsuhiro kubo Kubo，Christopher Bautista，Christopher Bautista，Christopher Bautista，kararla G.Burgos，karthle i.Burgos，karthle I.Dean，Cristina Fuentes，Chris L. Okamoto，Nathan Perrin，Dominique T. Richardson，Milinda A. Thompson，Juliann Vannordstrand，Emily Wilson，Emily Wilson和Andres Carrillo 85胚胎学，饲养，饲养，饲养和养父 by Any Other Name… Notes on Recent Changes in Cephalopod Taxonomy Gregory J. Barord and Barrett L. Christie 100 “The Magnificent Butterflyfish”, Prognathodes Falcifer : A Timeline of Its Connection and History with Scripps Institution of Oceanography and Birch Aquarium at Scripps Fernando Nosratpour 114 AALSO 2024 abstracts: Pittsburgh, PA (March 2-6) 121 Quantifying海洋哺乳动物生命支持系统Barrett L. Christie和Erik Holmberg
印第安纳州运输部（INDOT）
测试不规则报告A测试不规则性是指在测试过程中与标准化条件的任何偏差（例如，突然疾病，学校紧急情况），必须与印第安纳州教育部（IDOE）进行记录。填写此表格，向IDOE的学生评估办公室报告测试不规则性。请参阅印第安纳州评估政策手册以获取其他信息。
在具有可变车辆速度的非平稳条件下垂直轨道不规则性的定量检测
摘要：跟踪不规则性直接影响铁路车辆操作的质量和安全性。定量检测和对轨道不规则性的实时监测非常重要。然而，由于频繁的可变车速，车辆操作是一个典型的非平稳过程。传统的信号分析方法不适合非平稳过程，因此难以定量检测轨道不规则的波长和振幅。为解决上述问题，本文提出了一种定量检测方法，在非平稳条件下，通过订单跟踪分析，在非平稳条件下具有可变的车辆速度。首先，建立了简化的车轮 - 权轨动态模型，以得出轴盒垂直振动与轨道垂直不规则性之间的定量关系。其次，提出了Simpson Double Integration方法，以根据Axle-Box垂直加速度计算轴框垂直位移，并优化了过程误差。第三，基于顺序跟踪分析理论，角域重采样是在轴框垂直位移时域信号上进行的，并结合了车轮旋转速度信号，并实现了轨道不规则不规则的定量检测。最后，根据模拟和现场测试分析案例对所提出的方法进行验证。我们提供了理论支持和方法参考，用于轨道不规则的定量检测方法。
Charging of Irregularly-Shaped Dust Grains near Surfaces in Space
II. Introduction P lasmas that contain solid particulates (grains) much more massive than the ions present are usually referred to as “dusty plasmas” and are encountered in many fusion/laboratory and industrial plasmas and combustion processes, as well as in the space environment [ 1 , 2 ]. The electrodynamical interactions among dust grains and plasmas can strongly influence the behavior of plasma devices such as tokamak and industrial combustion reactors. Previous efforts have been put into both microscopic dust charging and macroscopic dust transport scales. For instance, at the microscopic (grain) scale, particle-particle, particle-mesh (P3M) approach has been used to study charging process of micro-meter sized grains in low temperature plasmas [ 3 ]. The Particle-in-Cell (PIC) - Monte Carlo Collision (MCC) approach was used for plasma particles while the PIC - Molecular Dynamics (MD) approach was used for Coulomb interactions among the dust grains. Results show that the amount of charge on the dust grain Q d could be on the order of Q d / e ∼ 3000-7000 negative ( e is the elementary charge) within the sheath. Other grain-scale charging models include a “patched charge model” using the capacitance of an isolated spherical dust grain and empirical constants based on experiment data, predicting the Q d on the order of Q d / e ∼ 10 4 [ 4 ], and a test-particle approach supercharging model using a boundary-element-based surface charging method with a multipole electric field solver, predicting the Q d on the order of Q d / e ∼ 10 2 [ 5 ] under similar plasma conditions to the patched charge model. The stochastic charging nature at the grain scale also leads to charge fluctuations [ 6 ], heating [ 7 ], and oscillations [ 8 – 10 ]. At the macroscopic (device/system) scale, electrodynamical
非正式经济中的不规则移民
本文提供了讨论不规则移民参与非正规经济的框架。围绕非正式性和不规则性的概念歧义破坏了对该主题的学术和公众讨论。我们回顾了非正式（正式）经济，未注册（注册）公司以及不规则（常规）移民工人的类别的非正式（正式）经济的替代方法。此外，我们对雇主和工人的微观和宏观水平的经济非正式性进行了讨论。尤其是我们详细介绍了劳动力市场中规则和不规则移民面临的其他额外和独特的激励和约束。我们以对衡量非正式经济规模的方法学方法的调查结尾，目的是为构建新型方法的构建提供了对非正规移民参与非正式经济的参与的独立估计。
