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Isaac Industries, Inc. 诉 Bariven SA 等人
此次上诉要求我们对个人管辖权、外国主权豁免以及违约投诉的实质问题作出决定。艾萨克工业公司与委内瑞拉石油公司 Bariven, SA 签订了化学品销售合同。艾萨克公司装运产品后，Bariven 未能付款。后来，另一家石油公司 Petroquímica de Colombia, SA 承担了 Bariven 的债务，并协商延长付款期限。当该公司只支付了第一笔款项时，艾萨克公司在地区法院对这两家公司提起了诉讼。石油公司最初对送达诉讼程序和主权豁免提出了异议。地方法官的结论是有效送达，但建议驳回艾萨克的缺席动议并命令其修改投诉。石油公司没有提出异议，并对修改后的投诉作出了答复。当艾萨克后来提出简易判决时，石油公司聘请了新的律师，辩称不存在有效合同，主权豁免使佩基文免于诉讼，并敦促地方法院推迟裁决。地方法院判决艾萨克胜诉。未发生可逆转的错误。我们确认。
实时数字双胞胎具有用于工业操纵器应用的加固学习：在NVIDIA ISAAC健身房的ABB Yumi机器人数字双胞胎设计和建筑RL应用程序
工业部门正在经历一个变革阶段，随着先进的机器人技术和人工智能（AI）技术的整合。本论文，探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整，从而提高了运营效率，并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的，无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟，分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训，从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景，而无需与现实培训相关的身体磨损和风险，并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境，强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用，并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率，从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间，成本和资源。此外，预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力，从而为机器人应用提供了更具灵活，高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义，为更适应性，高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步，它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献，为更先进的工业解决方案铺平道路。
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
我们希望AIS成为多少？
自上而下的机器人安全解决方案的另一个问题是，我们需要选择在机器人中实施的规则。机器人的好处和坏行为是什么？这是一个挑战，因为即使人类之间的正确行为也存在很大的分歧。在机器人伦理和人类伦理学中都深入讨论了什么使正确行为的问题。在机器人伦理中不断弹出的一个建议是使用以艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人法则（Asimov 1942），直接或以某种修改的形式使用。甚至欧洲议会也提到了这些法律（Mokhtarian 2018）。在学术文献中，阿西莫夫的定律经常在表面上被提及，也许是因为它已成为该领域的传统，或者是向阿西莫夫（Asimov）致敬，成为该领域的先驱（例如，Deng 2015; Grech＆Scerri 2020; Meghardi＆Alemi 2018; Narain等。 2019）。 有时提到这三个法律只是被批评，有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比（例如 Anderson＆Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。 在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如） Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Deng 2015; Grech＆Scerri 2020; Meghardi＆Alemi 2018; Narain等。2019）。有时提到这三个法律只是被批评，有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比（例如Anderson＆Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。 在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如） Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Anderson＆Anderson 2010; Awad等。2018; Bostrom 2014;克拉克1993，1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981； Leigh Anderson 2008； Murphy＆Woods 2009;船员2020; Wallach＆Allen 2009）。在其他情况下，实际上建议它们至少是解决方案的一部分，无论是其原始形式还是以某种修改的形式（例如Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。2017; Li等。2022;罗伯逊2020； Salge＆Polani 2017; Schurr等。2007; van dang等。 2018; Vanderelst＆Winfield 2018）。2007; van dang等。2018; Vanderelst＆Winfield 2018）。
Julie Isaac 女士，副项目经理 PM 定位、导航和授时项目执行办公室情报、电子战和传感器 A
她的具体重点包括人力资源和人才管理、指导和领导力发展以及 PM PNT 内部运营。Isaac 女士之前曾担任过 PD Sensors Ariel Intelligence (SAI) 的代理副项目总监 (DPD)、PD SAI 的业务管理部主管、产品管理办公室电子战集成项目分析师、项目执行办公室指挥控制通信 - 战术总部的合同专家（支持 PM 任务指挥和 PM 网络推动者）以及包括 PM 地面传感器在内的众多项目的成本分析师。
艾萨克·C·马尼戈特上校
马尼戈特上校出生于南卡罗来纳州查尔斯顿，他的军事生涯始于美国陆军化学兵团的少尉，驻扎在阿拉巴马州麦克莱伦堡。在 27 年的职业生涯中，他曾在佐治亚州、北卡罗来纳州、密苏里州、华盛顿州、马里兰州、弗吉尼亚州和德克萨斯州等州执行过各种任务。他的海外和作战经验包括伊拉克自由行动；以及为埃及、科威特、巴林、日本和韩国的训练演习提供支持。他曾在第 3 步兵师第 2 旅第 1-64 装甲营、第 82 空降师第 504 伞兵团、刘易斯-麦克乔德联合基地第一军总部担任重要参谋。第 82 CBRN 营、第 3 CBRN 旅和第 22 CBRN 营 (TE)、第 48 CBRN 旅、第 20 CBRNE 司令部。
F-2022-00228 拉米雷斯，阿伊达 F-2022-00236 布洛赫，艾萨克
F-2022-00068 埃丁顿，帕特里克·卡托研究所美国国务院关于以下民间社会组织的记录：1. 美国军人联盟，2. ASOGUA（危地马拉团结组织），3. 巴尔的摩福利权利组织，4. 阻止黑格联盟，5. 声援萨尔瓦多人民委员会 (CISPES)，6. 关心非洲的公民委员会，7. DC Nica（尼加拉瓜团结组织），8. EPICA，9. 菲律宾人民之友，10. 海地之友，11. 下东区和平动员组织，12. 卫理公会社会行动联合会，13. 生存动员组织，14. 全国反征兵网络，15. 全国黑人通信联盟，16. 纽约国防和正义执事会，17. 南非军事难民援助组织基金、18. 三代斗争、19. 华盛顿地区反对登记和征兵联盟 (WACARD)、20. 华盛顿和平中心、21. WESPAC 和 22. 妇女和平罢工（记录搜索的日期范围：从 1980 年 11 月 1 日到 2021 年 10 月 1 日）
BG 艾萨克·J·佩尔蒂埃 (Isaac J. Peltier) 美国陆军太空与导弹防御司令部作战副指挥官 艾萨克·J·佩尔蒂埃 (Isaac J. Peltier) 准将目前担任位于科罗拉多州彼得森太空部队基地的美国陆军太空与导弹防御司令部作战副指挥官。
佩尔蒂埃在科罗拉多州丹佛长大，1992 年从科罗拉多大学博尔德分校毕业后加入野战炮兵部队。在北卡罗来纳州布拉格堡的第 82 空降师和韩国的第 2 步兵师服役后，佩尔蒂埃完成了特种部队资格课程并转入特种部队。他曾在卡森堡和德国斯图加特的第 10 特种部队组（空降）担任特种部队支队、连队、营队和大队指挥官。他曾在佛罗里达州麦克迪尔空军基地的美国特种作战司令部和特种作战司令部中央司令部执行联合特种作战任务，并在科罗拉多州彼得森空军基地担任特种作战司令部北方司令。他还曾担任北约领导的阿富汗坚定支援团的助理参谋长。他在海外服役的经历包括多次被派往中东、中亚和欧洲。
艾瑞克·艾萨克·泰特鲍姆
◦ 标题：球形运动平均辐射温度 (SMART) 建筑传感器和 3D 热像仪 ◦ 成果：共同撰写了一份提案，并获得 98,000 美元的奖金，用于我们专利传感器的 1 年研发 普林斯顿大学 E-Ffiliates 基金 2016 年 12 月 ◦ 标题：通过先进液体干燥剂和无孔亲水膜的新型设计集成降低建筑能耗 ◦ 成果：共同撰写了一份提案，并获得 134,000 美元的奖金，用于 1 年研发 Michelle Goudie '93 高级论文奖 2014 年 6 月 ◦ 标题：通过微孔疏水膜在建筑表面进行蒸发冷却 ◦ 成果：因“在环境领域的杰出成就”而获得普林斯顿大学化学与生物工程系颁发的奖项。总体获得“A+”。