考虑到两种材料都需要电桥,焊料和基板之间的电子连接技术变得非常重要。然而,使用含铅的传统焊料已不再被允许,因此正在开发无铅焊接的研究。这项研究旨在研究回流温度对 Sn-58Bi 焊接接头金属间化合物 (IMC) 厚度的影响。选择 Sn-58Bi 焊料和铜板之间的界面反应偶。回流温度设置为高于 Sn-58Bi 焊料熔点温度 61°C、71°C、81°C 和 91°C。高于焊料熔点温度的持续时间设置为 30 分钟。扫描电子显微镜 (SEM) 和能量色散 X 射线光谱 (EDS) 用于研究界面形态和分析局部成分。此外,还进行了 X 射线衍射 (XRD) 测量以确保对 IMC 进行相位识别。需要进行统计分析来比较 Sn-58Bi/Cu 反应对之间 IMC 厚度增长的差异。结果显示在基材-焊料界面处形成了 Cu 6 Sn 5 和 Cu 3 Sn 的 IMC 层。IMC 层厚度随温度而增加。
[1] Sazali, N.、Salleh, W.、Nordin, N. 和 Ismail, A. (2015)。基于基质的碳管膜:碳化环境的影响。《工业与工程化学杂志》,第 32 卷,第 167-171 页。[2] Sazali, N.、Salleh, W.、Ismail, A.、Nordin, N.、Ismail, N.、Mohamed, M. 和 Jaafar, J. (2018)。在碳膜开发中加入热不稳定添加剂,实现卓越的气体渗透性能。《天然气科学与工程杂志》,第 49 卷,第 376-384 页。[3] Sazali, N.、Salleh, W. 和 Ismail, A. (2017)。由纳米晶体纤维素与 P84 共聚酰亚胺混合制成的碳管膜可用于 H2 和 He 分离。国际氢能杂志,42(15),9952-9957。[4] Ismail, N., Salleh, W., Sazali, N., Ismail, A., Yusof, N., & Aziz, F. (2018)。喷涂法制备圆盘支撑碳膜:碳化温度和气氛的影响。分离与净化技术,195,295-304。[5] Ismail, N., Salleh, W., Sazali, N., & Ismail, A. (2018)。一步涂覆-碳化循环制备圆盘支撑碳膜的开发和表征。工业与工程化学杂志,57,313-321。[6] Sazali, N., Salleh, WN, Nordin, NA, Harun, Z., & Ismail, AF (2015)。基于基质的碳管状膜:聚合物组成的影响。《应用聚合物科学杂志》,132(33)。[7] Sazali, N.、Salleh, W.、Ismail, A.、Kadirgama, K. 和 Othman, F. (2018)。P84 共聚酰亚胺基管状碳膜:加热速率对氦分离的影响。《固态现象》,280,308-311。[8] Sazali, N.、Salleh, WN、Ismail, AF、Wong, KC 和 Iwamoto, Y. (2018)。利用热解方案对 BTDA-TDI/MDI (P84) 聚酰亚胺/纳米晶体纤维素碳膜进行气体分离。 Journal of Applied Polymer Science, 136(1), 46901。[9] Ismail, NH, Salleh, WN, Sazali, Ismail, AF (2017)。中间层对盘式支撑碳膜气体分离性能的影响。分离科学与技术,52(13), 2137-2149。[10] Sazali, N., Salleh, W., Ismail, A., Ismail, N., Yusof, N., Aziz, F., Kadirgama, K. (2019)。中间层对盘式支撑碳膜气体分离性能的影响
批准后试验和患者注册机构在生成后批准数据中具有优缺点。目前,黑色素瘤患者目前存在这些数据源的临床结果之间的直接比较。我们旨在调查患者注册表是否可以补充甚至替换批准后试验。使用了来自药品评估委员会的单臂临床试验数据,并使用了来自荷兰黑色素瘤治疗注册中心的现实世界数据。研究人群由一线靶向疗法(BRAF-或BRAF-MEK抑制剂)治疗的脑转移晚期黑色素瘤患者组成。使用COX危害回归模型和倾向评分匹配(PSM)模型比较两个患者人群。与在批准后试验中接受治疗的患者相比(n = 467),现实世界患者(n = 602)的年龄明显更高,ECOG性能状况更高,≥3个器官受累和更多症状性脑转移。乳酸脱氢酶水平相似。在现实世界患者中,未经调整的中值总生存期(MOS)为8.7(95%CI,8.1-10.4)个月,而实际患者为7.2(95%CI,6.5-7.7)月(P <0.01)。使用Cox危险回归模型,对预后因素进行了调整,这导致了MOS的统计差异和8.7(95%CI,7.9-10.4)月的现实世界患者的统计差异,而分别为7.3(分别为95%CI,6.3-7.9)。PSM模型产生了310名与生存相似的匹配的患者(p = 0.9)。注册表可以是两个数据源的临床结果相似。
学术的。教授博士阿纳斯塔斯·安杰利(Anastas Angjeli)——阿尔巴尼亚地中海大学校长教授。博士Armen Kadriu – 斯特鲁加国际大学教授博士Biljana Ciglovska – 斯特鲁加国际大学教授博士Malgorzata Szynkowska-Józwik - 罗兹理工大学教授Skender Topi——爱尔巴桑大学 Aleksander Xhuvani 教授博士Sotir Mali -爱尔巴桑大学 Aleksander Xhuvani 教授屁股。 Peçi Naqellari -爱尔巴桑大学 Aleksander Xhuvani 教授屁股。博士Sokol Bana——发罗拉大学 Ismail Qemali 教授卡拉布里亚大学 Pietro Iaquinta 教授博士Aleks Trushaj——发罗拉大学 Ismail Qemali 教授博士Bardhosh Gace——发罗拉大学 Ismail Qemali 教授博士阿尔伯特·卡里 (Albert Qarri)——发罗拉大学伊斯梅尔·卡马利 (Ismail Qemali) 教授屁股。博士Hajdar Kicaj——发罗拉大学 Ismail Qemali 副教授博士克里斯托弗·拉帕 - 发罗拉伊斯梅尔·卡马利大学副教授博士Flora Qarri - 发罗拉大学 Ismail Qemali 教授副博士Imelda Sejdini - 爱尔巴桑 Aleksander Xhuvani 大学副教授Shkelqim Hidri——爱尔巴桑大学 Aleksander Xhuvani 教授屁股。 Majlinda Peza - 爱尔巴桑大学 Aleksander Xhuvani 博士Javier Vidal - 西班牙莱昂大学教授Sabahudin Komoni 博士——普里什蒂纳大学教授Shyqeri Kabashi 博士- 商业大学学院教授Ligor Nikolla 博士 - 地拉那大学
摘要:微生物通常会生产许多高需求的工业产品,例如燃料,食品,维塔米和其他化学物质。微生物菌株是微生物的菌株,可以通过代谢工程进行优化以改善其技术特性。代谢工程是克服细胞调节以获得所需产品或生成宿主细胞通常不需要产生的新产品的过程。遗传操作(例如基因敲除)的预测是代谢工程的一部分。基因敲除可用于优化微生物菌株,例如最大化感兴趣的化学品的产量。代谢和基因工程对于培养感兴趣的化学物质很重要,因为没有它们,许多微生物的产物通常很低。结果,本文的目的是提出蝙蝠算法和代谢调节(BATMOMA)的最小化的组合,以预测哪些基因敲除,以提高埃斯切里希亚大肠杆菌(E. Coli)中的琥珀酸和乳酸产量。
电子邮件:Ashraf.abousalem@gmail.com *** Mohamed A. Ismail Mansoura University,科学学院,化学系,Mansoura 35516,埃及。 电子邮件:mismail@mans.edu.eg 1。 简介电子邮件:Ashraf.abousalem@gmail.com *** Mohamed A. Ismail Mansoura University,科学学院,化学系,Mansoura 35516,埃及。电子邮件:mismail@mans.edu.eg 1。简介
摘要 这项工作基于投资者决策动态与用于模拟市场走势的预测模型的有效性之间的混合。因此,确定适当的模型似乎有助于解释代理人的行为,并通过预测未来价格更容易做出决策。为此,我们将使用人工智能模型,特别是机器学习和深度学习算法,以便更好地了解资产价格的变化及其未来演变。为此,我们将使用循环神经网络 (RNN),事实证明,它非常适合摩洛哥银行业。经典模型与先进的人工智能 (AI) 算法之间的比较表明了经典统计模型的不足。后者基于某些未在金融系列框架内得到验证的假设,这降低了经典模型正确预测新数据的能力。人工智能的整合也使得通过模拟利用谣言和虚假新闻进行交易的非理性主体的行为来克服市场效率假设成为可能。
摘要。Sabaria E,Yasmin Y,Ismail YS,Bessania MA,Putri I,FitriL.2024。从IE Seum温泉,Aceh Besar,印度尼西亚作为蛋白酶酶的生产者的嗜热细菌表征。生物多样性25:1867-1874。嗜热细菌是微生物,可以在超过75°C的高温环境中生存。IE Seum Hot Springs在Aceh Besar,印度尼西亚是这些嗜热细菌居住的地方。在这种极端条件下,蛋白质和酶通常是变性的,由于它们适应和产生蛋白酶等酶的能力而引起了这些感兴趣的细菌。蛋白酶称为蛋白水解酶,可以在经济和医疗领域应用。这项研究旨在通过分析16S rRNA基因并使用生化测试来表征它们,旨在隔离和鉴定在IE Seum温泉中具有最高蛋白酶产生潜力的嗜热细菌。基于结果,获得了七个嗜热细菌分离株,即BT1,BT2,BT3,BT4,BT4,BT5,BT6和BT7,每种都显示出不同的菌落特征。生化测试还揭示了每个分离物的代谢活性。在这些分离株中,BT4表现出最高的蛋白水解指数(4.65)。此外,16S rRNA基因序列分析表明,BT4菌株属于芽孢杆菌属,与芽孢杆菌,B。licheniformis和B. sonorensis具有很高的相似性。这些发现表明,BT4作为嗜热蛋白酶酶的来源具有显着的潜力。
博士博士Fauzi Che Hussin 急诊医师 急诊医师 安顺医院 Raja Perempuan Zainab 医院 Dr. Iskasymar Ismail @ Ismail Dr. Rashdan Rahmat 医学讲师/急诊科医生 急诊科医生 马来西亚博特拉大学苏丹伊斯梅尔医院 Dr.塞西莉亚·安东尼萨米博士Nik Ahmad Shaiffudin Nik Him 急诊医师 医学讲师/顾问 急诊医师 苏丹再纳阿比丁大学医院 Serdang Dr.博士Abdul Kursi Abdul Latif 急诊科医生 急诊科医生 双溪毛糯医院 Raja Permaisuri Bainun 医院 Dr. Arman Hawari 急诊科医生 苏丹娜巴希亚医院 评论员
Mohammed Ashfaq 4Ad20ee412 Mohammed Ismail 4ad19ee009 Mohammed Syed Yakoob 4ad19ee010