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1.0 KVA无燃料发电机的开发
通讯作者：aliemekebng@auchipoly.edu.ng，+2348030648051 提交日期：15/03/2024 接受日期：26/04/2024 发布日期：16/05/2024 摘要：已经开发出一种 1.0KVA 无燃料发电机。对可持续能源解决方案的渴求促使人们探索旨在减少对化石燃料的依赖和减少环境影响的新兴技术。其中一项技术就是开发无燃料发电机，它利用可再生能源或利用非常规机制发电。该发电机制旨在通过创新的设计策略开发目标 1KVA 电力容量。正交投影和等距视图的详细图形建模增强了机器部件开发的稳定性和可靠性。精心选择导体材料和设计考虑确保了高效的电力传输，最大限度地减少了系统内的损耗。功率因数校正电容器和先进控制算法的集成有助于实现接近 1 的功率因数，从而优化能源利用率。全面的性能测试验证了所开发的发电机在各种负载条件下的功能性和可靠性。无燃料发电机的开发具有 0.85 Kw 的电池功率容量、14.48Nm 的扭矩、48.35 欧姆的电阻、4.55 安培的电流和 0.85 的功率因数，标志着可持续能源发电的重大突破。性能测试表明，输入响应会带来负载（W）的增加。发电机的成功开发不仅证明了清洁和可持续能源解决方案的可行性，而且还强调了无燃料发电机技术进一步发展的潜力，以实现更加振兴的能源前景。
绿湾市总体管道规划申请...
a. 地块平面图，显示卫生和/或雨水管道和水管的尺寸和间距。 b. 楼层平面图，显示水平排水管、配水管线以及所有要安装的固定装置和设备。 c. 排水管、通风管、配水管、内部和外部雨水系统的 30/60 等距图。标明供水、排水固定装置单元和雨水区域排水，以及管道直径每次变化时的 gpm 负荷。 d. 按照 SPS 382.40 (7) 完成水计算。 e. 按照 SPS 382.36 (5) 完成雨水排水管尺寸计算。 f. 改造或扩建应包括现有负荷。 g. 水质管理函（如果 SPS 382.20 (4) (b) 有要求）。 h. 对于雨水计划，提交适当的建筑屋顶排水计划、场地坡度径流计划和等高线，显示排入管道系统的内容。显示每个入口后的所有管道尺寸和排放率。请参阅风暴检查表：https://dsps.wi.gov/Documents/Programs/Plumbing/SBD10884.pdf i. 对于渗透系统，提交土壤和场地评估表 SBD-10793。 j. 所有计划都必须按照 SPS 382.20 (4)(c) 正确签署。涉及多张纸的计划必须装订成套。 k. 对于水再利用，提交材料包括产品批准中要求的信息。 l. 列出固定装置和水暖设备制造商及型号。 m. 剪切医疗机构内所有固定装置和医疗设备的图纸或施工图 n. 需要水或废水连接的固定装置可能需要产品批准。 o. 完成所有油脂截留器的尺寸计算。
脑电微状态特征作为稳定运动输出的生物标志物
摘要 目的。本研究旨在通过优化基于整体和频谱大脑动力学特征的预测多元模型，阐明在视觉引导的等长收缩任务中维持恒定力量水平背后的大脑动力学。方法。18 名受试者被要求按压灯泡并保持恒定的力量水平（屏幕上的条形图显示），并获取脑电图 (EEG)。对于 500 毫秒的间隔，我们计算了力量稳定性指数以及大脑动力学指数：微状态指标（持续时间、发生率、整体解释方差、方向优势）和 θ、低 alpha、高 alpha 和 beta 波段的 EEG 频谱幅度。我们优化了一个多元回归模型（偏最小二乘 (PLS)），其中微状态特征和频谱幅度是输入变量，力量稳定性指数是输出变量。使用 PLS 嵌套交叉验证方法解决了输入变量之间的共线性和模型的普遍性相关问题。主要结果。优化的 PLS 回归模型达到了良好的普遍性，并成功显示了微状态和光谱特征在推断施加力的稳定性方面的预测价值。与视觉和执行控制网络相关的微状态持续时间越长、发生率越高，收缩性能就越好，这与视觉系统和执行控制网络在视觉运动整合中所起的作用一致。意义。微状态指标和脑节律幅度的组合不仅可以在群体层面，而且在个体层面被视为稳定的视觉引导运动输出的生物标志物。我们的研究结果可能对更好地理解单次试验或实时应用中的运动控制以及运动控制研究发挥重要作用。
场地规划审查 (SPR) 申请
2020 年 2 月 17 日 丽莎·尼古拉斯 伊萨卡市规划和经济发展部 东格林街 108 号，3 楼 纽约州伊萨卡 14850 事由：Asteri 场地规划审查申请 亲爱的丽莎： 我代表项目团队，随函附上 Asteri 项目的场地规划审查申请材料。此提交内容包括： • 填写完整的环境评估表； • 场地规划审查申请表； • 项目叙述，其中包括 o 项目介绍 o 项目概述 总体计划、时间表 o 项目参数 现有场地、项目边界、基础设施概述、分区概述 o 概念概述 景观概念、建筑概念 可持续性叙述 • 项目图纸，其中包括： o 封面 - 第 1 页 o 场地调查、现有条件、背景图 - 第 2-4 页 o 分区分析图 - 第 5 页 o 场地规划 - 拟议边界、建筑足迹 - 第6-7 o 建筑平面图 – 1 楼和 2 楼、3 楼和 4 楼、上层楼层 – 第 8-10 页 o 体量视图、开发图 – 第 11-12 页 o 建筑材料、立面图 – 第 13-21 页 o 建筑设计说明 – 轴测视图 – 第 22-24 页 o Asteri 品牌 – 第 25-26 页 o 等距车库图 – 第 27 页 o 草图视图 – 第 28-31 页 o 拆除、侵蚀和沉积物控制、平整和排水、公用设施计划 – 第 32-35 页 o 拟议材料 – 景观 – 第 36 页 o 施工阶段、分阶段和停车 – 第 37-42 页 我们期待着开始对我们认为令人兴奋的提案进行公开审查。诚挚的，
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
使用无监督机器学习自动跟踪多发性硬化症中的主动病变
摘要：背景：在磁共振成像 (MRI) 中识别活动性病变对于多发性硬化症 (MS) 的诊断和治疗计划至关重要。在施用钆基造影剂 (GBCA) 后，可以识别 MRI 上的活动性病变。然而，最近的研究报告称，重复施用 GBCA 会导致 Gd 在组织中积聚。此外，施用 GBCA 会增加医疗保健成本。因此，减少或取消用于活动性病变检测的 GBCA 施用对于提高患者安全性和降低医疗保健成本非常重要。目前，无需施用 GBCA 即可识别脑部 MRI 中的活动性病变的最先进方法利用数据密集型深度学习方法。目标：实现数据密集度较低的非线性降维 (NLDR) 方法、局部线性嵌入 (LLE) 和等距特征映射 (Isomap)，用于自动识别 MS 患者脑部 MRI 上的活动性病变，而无需施用造影剂。材料和方法：本研究中使用的多参数 MRI 数据集包括液体衰减反转恢复 (FLAIR)、T2 加权、质子密度加权以及对比前后 T1 加权图像。减影前后对比 T1 加权图像由专家标记为活动性病变 (地面真实值)。使用无监督方法 LLE 和 Isomap 将多参数脑 MR 图像重建为单个嵌入图像。在嵌入图像上识别活动性病变并将其与地面真实病变进行比较。通过计算嵌入图像中观察到的和识别出的活动性病变之间的 Dice 相似性 (DS) 指数来评估 NLDR 方法的性能。结果：LLE 和 Isomap 应用于 40 名 MS 患者，分别获得 0.74 ± 0.1 和 0.78 ± 0.09 的中位 DS 评分，优于目前最先进的方法。结论：NLDR 方法、Isomap 和 LLE 是识别非对比图像上活动性 MS 病变的可行选择，并且可能用作临床决策工具。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
心血管疾病的抵抗训练
摘要：心血管疾病（CVD）是一种影响心脏和血管的各种疾病的术语，包括冠状动脉疾病（CAD）。CAD主要是由于开发了动脉粥样硬化斑块，这些斑块破坏了血液流动，氧合和营养递送到心肌。导致CAD进展的风险因素包括吸烟，高血压，糖尿病（DM），血脂异常和肥胖。虽然有氧运动（AE）在控制CVD危险因素方面表现出了有希望的结果，但尚未广泛研究阻力训练（RT）的影响。本综述旨在根据PubMed和Google Scholar数据库的研究来描述RT对CVD风险因素的影响。均质和等渗RT都被发现降低收缩压（SBP），舒张压或平均动脉压，而SBP显示出更明显的降低。高血压患者与限制卡路里饮食一起参与RT的患者表现出显着改善的血压。rt与一氧化氮生物利用度，交感调制和增强的内皮功能有关。在2型DM患者中，RT的8-12周导致空腹血糖水平，胰岛素分泌，代谢综合征风险和葡萄糖转运蛋白数量的改善。与分别进行锻炼相比，将AE与RT结合在降低胰岛素抵抗和增强血糖的影响方面具有更大的影响。但是，当脂质水平在基线时已经低至正常水平时，改善被认为无关紧要。它还显着降低了总胆固醇，甘油三酸酯和低密度脂蛋白水平，同时在应用后的12周内增加了高密度脂蛋白。RT的给药会导致体重减轻和体重指数改善，在将AE与RT和限制卡路里饮食结合时会发现更明显的影响。考虑到这些结果，单独或与AE结合使用RT，证明有益地通过改善各种危险因素来修复CAD患者。关键词：冠状动脉疾病，血脂异常，运动，高血压，肥胖，2型糖尿病
2024 ISEK虚拟国会抽象程序
背景和目的：肌肉的机械行为决定了关节功能和人类运动。表征肌肉能力和体内主动力产生的长度范围对于监测肌肉变化至关重要。超声剪切波弹性图（SWE）通过测量组织内的剪切波传播速度来评估局部机械性能，以骨骼肌力学中的一种有希望的非侵入性方法出现[例如。1]。在这项研究中，我们探讨了SWE在检测与年龄有关的肌肉变化和疾病引起的肌肉变化方面的潜力，从而有助于对肌肉行为的全面理解。METHODS Biceps brachii muscle (BB) of healthy young (n=14; age: 28.1±5.1 years) [2] and older individuals (n=14;68.7±5.1 years) [3], and patients with myasthenia gravis (MG) (n=11; 47.6±15.7 years) [4] and facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) （n = 8; 42.1±14.0年）在五个肘角的休息和等轴测收缩过程中进行了研究。SWE，肌电图和关节力矩。导致被动条件（图1a），与年轻组相比，老年和MG组的BB弹性模量明显更高（例如老年组的最高可达52.6％）[3,4]。但是，FSHD组没有显着差异。在被动弹性模量与肘部角曲线的指数特征中观察到了实质性变化，这是由于老化和MG引起的。1b）。要利用这些信息作为肌肉力量的指数，必须为健康和患病状况开发肌肉模型。在活动状态下，与年轻人相比，在产生肘部矩时，年龄较大（25.1％），mg（26.5％）和FSHD（15.8％）组略有弱，但产生肘部矩的较弱。与年轻人组相比，在25％MVC时从较旧（20.3％）和FSHD（20.4％）组中测量的BB弹性模量显着降低，而MG组在75％MVC时降低了8.9％（图结论我们的发现表明，SWE能够检测BB肌肉力学的变化，有望在各种环境中监测这些变化，例如在MG的静止或高级活动中评估不同关节位置的肌肉，或在社区环境中评估老化和FSHD的衰老活动。虽然从SWE测量中得出的肌肉的被动和主动行为为理解肌肉适应的见解提供了见解，但它并没有阐明基本机制。此外，这些模型的验证将是向前迈出的至关重要的一步。将进一步探索这些方面，为该领域的未来研究奠定了基础。参考[1] Nordez A.＆amp; Hug F. J Appl Physiol 108（5），1389-1394，2010 [2] Zimmer M.等，J。Mech.Behav。生物疾病。垫子。137：105543，2023 [3] Ates F.等，《自然科学报告》，13（1）：20062，2023 [4] Zimmer M.等，诊断，13（6），1108，20233ACKNOWLEDGMENTS BMBFTHENTHACKNOWLEDGMENTS THE BMBF-联邦教育部
工业中的人工智能和人类运动...
人体运动传感技术和机器学习的最新进展增强了人工智能改善我们的生活质量、提高生产力和重塑多个行业（包括文化和创意产业）的潜力。为了实现这一目标，人类必须始终处于人工智能的中心，人工智能应该向人类学习并与他们进行有效合作。以人为本的人工智能 (HAI) 有望在未来创造新的机遇和挑战，目前尚无法预见。任何类型的可编程实体（例如机器人、计算机、自动驾驶汽车、无人机、物联网等）将具有不同的感知层和复杂的 HAI 算法，这些算法将检测人类的意图和行为（Psaltis 等，2017）并不断从中学习。因此，每一个智能系统都将能够捕捉人类的动作，对其进行分析（Zhang 等人，2019 年），检测姿势并识别手势（Chatzis 等人，2020 年；Stergioulas 等人，2021 年）和活动（Papastratis 等人，2020 年；Papastratis 等人，2021 年；Konstantinidis 等人，2021 年），包括面部表情和凝视（Bek 等人，2020 年），从而实现与人类的自然协作。不同的传感技术，例如光学 Mocap 系统、可穿戴惯性传感器、RGB 或深度摄像头和其他模态类型传感器，用于捕捉场景中的人体运动并将这些信息转换为数字表示。大多数研究人员通常专注于使用单模态传感器（因为最终系统简单且成本低）以及设计传统的机器学习算法或复杂的深度学习网络架构来分析人体运动数据（Konstantinidis 等人，2018 年；Konstantinidis 等人，2020 年）。此类经济高效的方法已应用于广泛的应用领域，包括娱乐（Kaza 等人，2016 年；Baker，2020 年）、健康（Dias 等人；Konstantinidis 等人，2021 年）、教育（Psaltis 等人，2017 年；Stefanidis 等人，2019 年）、体育（Tisserand 等人，2017 年）、机器人（Jaquier 等人，2020 年；Gao 等人，2021 年）、艺术和文化遗产（Dimitropoulos 等人，2018 年），展示了 AI 技术的巨大潜力。综上所述，HAI 目前已成为科学辩论和技术展览的中心。更具体地说，Sakr 等人。两阶段开发和部署智能机器绝对是一项经济挑战（例如灵活性、简化、人体工程学），同时也是一项社会挑战（例如安全性、透明度），不仅从工厂角度如此，而且对于整个现实世界也是如此。本研究主题中的论文采用不同的传感技术，例如深度传感器、惯性服、IMU 传感器和力传感电阻器 (FSR) 来捕捉人体运动，同时它们提出了对时间数据进行建模的不同方法。研究使用佩戴在手臂上的 FSR 来测量力肌动图 (FMG) 信号以估计等长力/扭矩的可行性。