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vista3d：揭开单个图像的3D暗边
摘要。我们踏上了古老的任务：从仅瞥见其可见部分的物体中揭示了隐藏的物体。为了解决这个问题，我们提出了Vista3d，这是一个在仅5分钟内实现迅速而有能力的3D代表的框架。Vista3d的核心是一种两相的方法：粗相和细相。在粗相中，我们从单个图像中迅速生成初始几何形状。在细阶段，我们直接从学到的高斯脱落中提取一个签名的差异函数（SDF），并通过可区分的等音表面表示对其进行选择。此外，它通过使用带有两个独立隐式函数的分离代表来捕获对象的可见和模糊方面，从而提高了发电质量。此外，它通过角扩散先验的梯度与3D感知扩散先验的梯度通过角度扩散先验组成。通过广泛的评估，我们证明Vista3d有效地维持了生成的3D对象的一致性和二元性之间的平衡。演示和代码将在https://github.com/florinshen/vista3d上找到。
改进行进立方体算法的修改规则代表3D
摘要：行进立方体是3D重建的最广泛使用的等曲面算法。在案例研究中，本文使用了来自大脑图像的MRI的医学数据，尤其是在call体（CC）部分中，以及来自Stagbeetle数据集的音量数据。选择此案例研究以突出3D图像可视化的临床重要性。这项研究可以通过显示固体解剖形状和位置来帮助，这可以指导脑损伤的位置，而小于1 mm的较小误差；因此，它可以支持和最大程度地减少脑外科手术的风险。案例研究是称为call体的大脑的一部分，通常用作脑部手术的参考。对于输入数据，本文使用深度学习方法使用2D分割来获得CC段。本文使用120名患者，培训80％，在国家医院进行测试20％。本文发现了11个矢状切片，其中包含每位患者的166个切片中的call体。这项工作提出了一种改进的MC算法，为现有规则增加了20个新规则，加强了Voxel代表的规则，并将原始的Martinging Cubes算法的15条规则增加到35。因此，3D重建模型覆盖了大孔，使其在很大程度上固体。拟议的3D可视化实现了来自国家医院的数据集的零开放边缘。结果表明，应用改进的行进立方体算法产生了一个3D表示，其结果更好，更健壮，这证明了存在更多的顶点和三角形以及不存在开放边缘的情况。高级游行立方体是拆除开放边缘的好方法。
CYTEA 大师 – Domenico LAURIOLA - 主存储库
图 1：巴塞罗那桂尔公园的挡土墙................................................ ...................................................... 10 图 2：科洛尼亚桂尔教堂 – 高迪– Santa Coloma de Cervelló，巴塞罗那 - 1898 年...................................... 13 图 3：圣家族教堂，巴塞罗那 – 高迪 - 1882 年 - 实际上...... ...................................................... .. 16 图 4：图形平衡分析圣家堂的主殿（Sugrañes 1923）........ 20 图 5：都灵展览宫主厅（1950 年）。预制盖元件图 22 图 6：都灵劳动宫（1961 年）。 ........................................... ........................................... . 25 图 7：柱的立面图和剖面图...................................................... ........................................... 26 图8：从均衡图（A）到钢筋线（B）到肋板的定义（C）以及最终的天花板图案（D）................................ ........................................... ........................................... 27 图 9：均衡地面劳工宫。................................................ ................................... 28 图 10：Burgo 造纸厂，主要部件和尺寸。 ........................................... .......... 28 图 11：横截面（红色表示钢箱周围的钢筋）。..........