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摘要。我们踏上了古老的任务:从仅瞥见其可见部分的物体中揭示了隐藏的物体。为了解决这个问题,我们提出了Vista3d,这是一个在仅5分钟内实现迅速而有能力的3D代表的框架。Vista3d的核心是一种两相的方法:粗相和细相。在粗相中,我们从单个图像中迅速生成初始几何形状。在细阶段,我们直接从学到的高斯脱落中提取一个签名的差异函数(SDF),并通过可区分的等音表面表示对其进行选择。此外,它通过使用带有两个独立隐式函数的分离代表来捕获对象的可见和模糊方面,从而提高了发电质量。此外,它通过角扩散先验的梯度与3D感知扩散先验的梯度通过角度扩散先验组成。通过广泛的评估,我们证明Vista3d有效地维持了生成的3D对象的一致性和二元性之间的平衡。演示和代码将在https://github.com/florinshen/vista3d上找到。

vista3d:揭开单个图像的3D暗边

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