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证券服务的未来 2024 – 2030 年 9 月...
ESG 和影响力投资仍在兴起。在散户投资者需求的推动下，基金经理越来越多地寻求投资与客户价值观一致的公司、发行人和项目。因此，机构投资者对净零、影响力投资和积极所有权的承诺正在增加。所有这些都旨在实现积极的社会或环境成果以及经济回报。这种日益增长的兴趣是由监管、声誉风险和客户需求推动的。某些国家对 ESG 举措存在一些重大阻力，目前尚不清楚这一趋势是否已经达到顶峰。ISSA 工作组指出，投资趋势的“ES”和“G”元素之间存在细微差别，所有地区都支持更好的治理。标准化工作组的 ESG 标准小组创建了两份关键文件，以支持 ISSA 成员对 ESG 主题的理解和教育。第一个是 ESG 术语表，第二个是提供非 ISSA ESG 抵押品链接的文件。
第 2 章 - issa5000-可持续性的一般要求...
ISSA 5000 的发布是朝着正确方向迈出的一步，它将成为印度和国外公司的全球基准、独立可持续性保证标准。此外，IAASB 已将 ISSA 5000 的大部分规定与现有的 ISAE 3000 相一致，以确保保证提供者之间的互操作性。然而，由于非财务信息的衡量和评估需要重点关注定性因素，因此公司应该评估其现有的可持续性绩效系统、流程和内部控制，并建立必要的资源，以提供可信、可靠和准确的可持续性披露。
来自共生根瘤菌的II型分泌sublase ...
植物的根在与微生物社区相关的群体中生长，称为根际微生物组。免疫Acɵvaɵ响应于诸如艾氏蛋白酶衍生的表位（G22）之类的引发剂限制了植物根部的细菌，但也抑制了植物的生长。一些共同的根部相关细菌能够抑制植物对引起剂的免疫反应。在这项研究中，我们提高了165种根相关细菌抑制含量G22诱导的免疫Acɵvaɵ和生长式restricɵon的能力。我们证明，来自Dyella Japonica菌株MF79的II型分泌的亚lase，我们称其为免疫抑制亚抑制作用A（ISSA）A（ISSA），使免疫Eliciɵngpepɵdepepɵdetof g22裂解并有助于免疫抑制。在其他与植物相关的共同体中发现了ISSA同源物，在xanthomonadales的顺序中具有高度高的保守。这代表了一种新型机制，通过该机制，共生微生物在根际微生物组中调节了抗G22诱导的免疫力。
朝着固体器官移植中的调节性细胞疗法
Matthew J Bottomley 1,2，Matthew O Brook 1,2，Sushma Shankar 1,2，Joanna Hester 1S，Fadi Issa 1S*
icbme 2024 -Damascus
合作。证明。 Mohallab Al Dawood Assoc。证明。青年巴塞尔博士萨米（Sami）哈迪尔·阿尔加法里（Hadeel Issa Alghafari）博士Alassod
论文基于改进Sparrow搜索算法的SVR水质预测模型研究
多参数水质趋势预测技术是水环境管理与调控的重要手段之一，本研究提出一种将改进的麻雀搜索算法（ISSA）与支持向量回归机（SVR）相结合的具有更好预测性能的水质预测模型。针对麻雀搜索算法（SSA）种群多样性低、易陷入局部最优的问题，提出ISSA，通过引入Skew-Tent映射来增加初始种群多样性，利用自适应淘汰机制帮助算法跳出局部最优。利用ISSA对SVR模型的惩罚因子C和核函数参数g进行最优值选取，使得模型具有更好的预测精度和泛化性能。通过实际养殖水质数据进行水质预测实验，将ISSA-SVR水质预测模型与BP神经网络、SVR模型及其他混合模型的性能进行了比较。实验结果表明，ISSA-SVR模型的预测精度明显高于其他模型，达到99.2%；均方差（MSE）为0.013，比SVR模型降低了79.37%，比SSA-SVR模型降低了75%；判定系数（R2）为0.98，比SVR模型提高了5.38%，比SSA-SVR模型提高了7.57%，表明ISSA-SVR水质预测模型在水体管理领域具有一定的工程应用价值。
CTS - Tirex专家会议
• Fadi Issa (Oxford): Treg Cell Therapy Approach • Georg Böhmig (Vienna): Targeting CD38 in Antibody-Mediated Rejection • Lionel Rostaing (Grenoble): Desensitization Strategies: Tools and Results • Rolf Weimer (Giessen): Is Rituximab Useful or Harmful in ABOi Tx?
基于SVM的EEG信号分类，改进...
摘要：脑电图（EEG）是一个复杂的生物选择信号。分析可以为搜索者提供有用的生理信息。为了识别和分类EEG信号，提出了一种使用改进的松鼠搜索算法（ISSA）来优化支持向量机（SVM）的模式识别方法。预处理EEG信号，其时域特征将被提取并针对SVM作为分类和识别的特征向量。在本文中，良好点集的方法用于初始化人口位置，混乱和反向学习机制被引入算法中。使用基准功能进行了改进的松鼠算法（ISSA）的性能测试。从结果的统计分析可以看出，算法的勘探能力和收敛速度可以提高。然后将其用于优化SVM参数。ISSA-SVM模型是为EEG信号的分类而建立的。对于数据集，该方法的平均分类为85.9％。此结果比比较方法提高了2-5％。
CDHR1 - / - 鼠标的深度表型验证其在...
Deep phenotyping of the Cdhr1 -/- mouse validates its use in pre-clinical studies for human CDHR1 -associated retinal degeneration Imran H. Yusuf, MRCP, FRCOphth, 1,2 Michelle E. McClements, PhD, 1,2 Robert E. MacLaren, FRCOphth, DPhil, 1,2 Peter Charbel Issa, FEBO, DPhil 1,2 *
2022 年回顾 - 英阿曼协会
Issa Saleh Abdullah Saleh Al Shibani 曾担任阿曼驻伦敦大使馆副团长（直至八月），他也是出席英阿协会理事会和董事会会议的大使馆代表，我们将非常想念他。他经常出席会议和其他活动，并随时提供建议。除了最近近五年的巡回演出外，他在英国拥有非常丰富的经验。自 2011 年以来，他担任伦敦大使馆贸易和媒体部负责人超过四年。他拥有赫瑞瓦特大学（语言口译和翻译，2005 年）和东英吉利大学（国际商务和外交，2013 年）的硕士学位。Issa 在苏丹卡布斯大学 (1997-2002) 获得教育和英语教学学士学位，在马斯喀特的英国文化协会工作，后来成为外交部翻译办公室主任。他在那里呆了八年，在此期间，他还创立了一家专业口译公司——英国大使馆是他的客户之一。他还曾在外交部和巴黎大使馆任职，因此经验丰富，我们期待他在伦敦取得成功后晋升为大使。