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色谱分离：准备离散且定义明确的聚合物库的多功能策略
视频：离散和定义明确的聚合物的制备是模仿自然界大分子合成所获得的显着精确性的新兴策略。尽管现代受控的聚合物技术已经解锁了横跨各种单体，分子量和体系结构的材料的聚宝盆，但“控制”一词并不与“完美”相混淆。的确，即使是最高的聚合技术，由于链生长的统计学性质，不可避免地会在不可避免地会产生u = 1.05附近产生摩尔质量分散性。这种分散性会影响研究人员寻求控制软材料设计的许多属性。因此，制定最小化或完全消除分散性并获得分子精确聚合物的策略仍然是当代的关键挑战。While significant advances have been made in the realm of iterative synthetic methods that construct oligomers with an exact molecular weight, head-to-tail connectivity, and even stereochemistry via small-molecule organic chemistry, as the word “iterative” suggests, these techniques involve manually propagating monomers one reaction at a time, often with intervening protection and deprotection steps.结果，这些策略是耗时的，难以缩放，并且仍然限于较低的分子量。该帐户的重点是一种替代策略，由于其简单性，多功能性和负担能力：色谱法。■密钥参考不熟悉合成复杂性的研究人员可能会回想起在本科化学实验室中暴露于色谱法。这种操作简单但功能非常强大的技术最常见于小分子通过其选择性（差异）吸附到装有低成本固定相（通常是二氧化硅）的色谱柱上的纯化中。由于必要的设备很容易获得，并且实际分离所需的时间很少（按1小时为单位），因此色谱法在整个行业和学术界都广泛地用于小分子化学。也可能令人惊讶的是，在聚合物科学领域，类似类型的色谱也没有更广泛的利用。在这里，我们讨论了使用色谱法控制聚合物材料的结构和特性的最新进展。重点放在基于吸附的机制的实用性上，该机制基于材料科学的可拖动（克（克）尺度的极性和组成分离聚合物，与尺寸排除相比，这是非常普遍的，但通常分析的样品（〜1 mg），并且限制为摩尔质量的样品（〜1 mg）。突出显示的关键概念包括（1）将低分子量均聚物分离为具有精确链长度的离散低聚物（a = 1.0），以及（2）将块共聚物分成高素质的高素质和广泛多样的图书馆，以进行预告材料发现。总而言之，作者希望传达色谱法提供的聚合物科学中令人兴奋的可能性，作为一种可扩展的，多功能甚至自动化的技术，可以通过不同的培训和专业知识来解锁各种研究人员的新探索途径，以供各种研究人员探索良好的材料。
朝域自动，无分辨率的3D拓扑...
抽象拓扑优化是工程设计中无处不在的任务，涉及预先涂抹的空间域中材料的最佳分布。最近，已经提出了以数据驱动的方法（例如深生AI模型）作为迭代优化方法的替代方法。但是，现有的数据驱动方法通常使用固定的网格分辨率和域形在数据集上进行培训，从而降低了它们对不同分辨率或不同域形的适用性。在本文中，我们引入了两个关键的创新 - 求解器和神经隐式现场体系结构以解决这些局限性。首先，我们引入了一个快速，可行的，迭代的基于GPU，以针对3D未经检测网格的高通量数据集的生成优化。我们的求解器生成了122K优化的3D Topologies，这是最大的公共数据集的数量级。第二，我们引入了一种新的无分辨率数据驱动方法，用于使用称为NITO-3D的神经字段，用于3D拓扑。单个NITO-3D模型训练并预测各种分辨率和宽高比。还可以消除对计算密集型物理场调节的需求，NITO-3D为3D拓扑选项提供了更快，更灵活的替代方案。平均而言，NITO-3D的拓扑结构约为2000倍，仅比最新的迭代求解器高0.3％。有10个步骤的迭代精细调整，NITO-3D的平均速度快15倍，并且产生的拓扑比SIMP的合规性高0.1％。我们在https://github.com/lyleregenwetter/nito-3d上开放与此工作关联的所有数据和代码。
波音 777：开发生命周期如下...
第三，瀑布模型和迭代模型的优缺点仍然存在争议。文献中的观点多种多样，包括以下两种截然相反的极端观点：一种是 Maier 和 Rechtin 的生命周期跟随工件的观点。另一种是全能模型的观点。一些研究强调了特定生命周期模型的全能实用性。其中包括 Auyang 对现代技术史的描述，其中提出了一个分阶段的瀑布式开发模型作为工程方法本身（Auyang，2004）。同样，Clark 和 Iansiti 在 20 世纪 90 年代对产品开发策略的分析中，也论证了迭代模型在软件行业以及汽车行业等制造业中的普遍实用性（Clark 和 Iansiti，1997）。
2023环境社会和治理报告
最近从国家医学产品管理局获得了该组开发的人类二倍体狂犬病疫苗的临床试验批准。该产品作为一种迭代升级的人二倍体狂犬病疫苗，具有超高效率的特征，并且标志着全球狂犬病疫苗行业的技术迭代升级。动物测试的结果表明，该组的人类二倍体狂犬病疫苗会触发高水平的抗体，这些抗体在免疫后提供了足够的保护。在同一剂量下，该集团人类二倍体狂犬病疫苗的效力显着高于那些销售的人二倍体狂犬病疫苗。
脑电图记录中的错误通道检测
摘要：脑电图 (EEG) 广泛应用于临床应用和基础研究。干脑电图为游戏和神经反馈期间的自我应用等新领域开辟了应用领域。在记录过程中，信号总是受到伪影的影响。手动检测坏通道是凝胶和干脑电图的黄金标准，但很耗时。我们提出了一种简单而强大的方法，用于自动检测脑电图中的坏通道。我们的方法基于对每个通道标准差的迭代计算。这些标准差的统计测量可作为坏通道检测的指标。我们将新方法与从手动识别的脑电图记录坏通道获得的结果进行了比较。我们分析了闭眼静息状态下的脑电图信号和头部运动数据集。结果显示，凝胶和干脑电图的静息状态脑电图准确率为 99.69%。对于两种设置中带有头部运动的数据集，我们的新方法的准确率为 99.38%。手动识别不良通道的黄金标准与我们的迭代标准差方法之间没有显著差异。因此，所提出的迭代标准差方法可用于静息态和运动脑电图记录中的不良通道检测。
