在极具挑战性的井下环境中,钻井工具通常要承受高温、剧烈振动等恶劣的操作条件。钻井活动会产生海量现场数据,即现场可靠性大数据(FRBD),其中包括井下操作、环境、故障、退化和动态数据。现场可靠性大数据具有规模大、种类多、极其复杂等特点,为钻井工具可靠性分析带来了丰富的机遇和巨大挑战。因此,作为影响钻井工具可靠性的关键因素之一,井下振动因素在基于FRBD的可靠性分析中起着至关重要的作用。本文回顾了井下钻井作业的重要参数,研究了井下振动的模式、物理和可靠性影响,介绍了可靠性大数据分析的特点。具体而言,本文探讨了振动因素在可靠性大数据分析中的应用,涵盖工具寿命/故障预测、预测/诊断、状态监测(CM)以及维护计划和优化。此外,作者强调了未来的研究,即如何更好地将井下振动因素应用于可靠性大数据分析,以进一步提高工具可靠性并优化维护计划。[DOI:10.1115 / 1.4040407]
引言 SAR 干涉测量是遥感领域中发展最快的研究领域之一。人们已经针对该技术在各种应用方面的潜力和局限性开展了研究。人们已经开发了许多软件包来处理 SAR 干涉数据。为了达到可操作的水平,需要在准确性、灵活性和处理速度方面对干涉处理进行优化。由于 SAR 干涉数据的处理是一个非常复杂的问题,因此尚无普遍接受的标准程序。为了开发这样的处理方案,必须能够比较不同软件包的结果。最有效的方法之一是定义 SAR 干涉产品的通用数据格式。通用数据标准还允许包含有关处理历史和数据质量的信息。后者对于 Insm 产品的用户尤其重要,因为它可以表明数据集是否适合用户的应用。以下各节将提供有关 SAR 干涉数据可用软件包的更多信息,并详细讨论数据格式和数据质量方面的问题。有关 SAR 干涉测量领域的全面介绍,请参阅 Gens 和 van Genderen (1996)。
引言 SAR 干涉测量是遥感领域中发展最快的研究领域之一。人们已经针对该技术在各种应用方面的潜力和局限性开展了研究。人们已经开发了许多软件包来处理 SAR 干涉数据。为了达到可操作的水平,需要在准确性、灵活性和处理速度方面对干涉处理进行优化。由于 SAR 干涉数据的处理是一个非常复杂的问题,因此尚无普遍接受的标准程序。为了开发这样的处理方案,必须能够比较不同软件包的结果。最有效的方法之一是定义 SAR 干涉产品的通用数据格式。通用数据标准还允许包含有关处理历史和数据质量的信息。后者对于 Insm 产品的用户尤其重要,因为它可以表明数据集是否适合用户的应用。以下各节将提供有关 SAR 干涉数据可用软件包的更多信息,并详细讨论数据格式和数据质量方面的问题。有关 SAR 干涉测量领域的全面介绍,请参阅 Gens 和 van Genderen (1996)。
我们研究了脱颖而出的强化学习(RL),在该政策上,该政策在源领域进行培训并部署到不同的目标领域。我们旨在通过在线分布强大的马尔可夫决策过程(DRMDP)来解决这一问题,其中学习算法在源域中与源域进行了积极相互作用,同时寻求最佳的动态,这是在源源域不确定的过渡域的不确定性集合之内的最佳动态。我们介绍了对在线DRMDP的首次研究,其功能近似是偏外的RL。我们发现DRMDPS的双重公式可以诱导非线性,即使标称过渡内核是线性的,导致误差传播。通过使用总变化差异设计D型矩形不确定性集,我们删除了此附加的非线性 - 并绕过误差传播。然后,我们引入了DR-LSVI-UCB,这是第一个具有近似功能的动力学RL的效率高效的在线DRMDP算法,并建立了独立于状态和动作空间大小的多项式次优界限。我们的工作迈出了对具有线性函数近似的在线DRMDP的可证明效率的第一步。最后,我们通过不同的数字实验来证实DR-LSVI-UCB的性能和鲁棒性。
随着世界逐渐走出疫情,我们的铁路运输和航空航天业也出现了复苏的迹象。虽然复苏的速度会因地球上许多国家和地区的不同而有很大差异,但所有迹象都表明,只要我们能够共同应对面临的挑战,这两个行业的基本面从长远来看都是相当稳固的:健康保护、环境可持续性、不打折扣的质量和成本效益。
nover):对于我们所有的员工,这一比率为 9.75% 对于非学校,这一比率为 9.16% *自 2001 年人口普查以来,属于残疾条件的范围已经扩大。2011 年人口普查将残疾人口分为日常活动受到一定限制的人群和日常活动受到很大限制的人群。这一数字包括两者。范围的扩大反映了什罗普郡经济活动人口中残疾人口数量的增加。2001 年,这一数字为 6.66%。9
同时,必须强调国际合作的重要性,特别是在数字环境中金融犯罪威胁迅速增长的背景下。近年来,金融服务(包括金融科技)发展迅速,为消费者提供了更高的效率、可访问性和便利性。与此同时,数字化转型也给金融犯罪领域带来了新的挑战,这与此类服务和交易的速度、匿名性、数量和广泛的地域性有关。
摘要:纹理食品供应链的结构具有复杂的,跨区域,较长的周期和众多参与者的特征,因此很难维持供应的安全。近年来,谷物采购和销售领域已经出现了一些现象,例如用旧的,旋转的谷物,等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势,因此,这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征,并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先,提出了一种结合区块链和机器学习的新方法,以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外,提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制,以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明,公共数据的平均查询延迟为0.42 s,私人数据的平均查询延迟为0.88 s,平均数据恢复延迟为1.2 s。最后,使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比,该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传,轻巧的存储,数据恢复和可追溯性,这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。
p secial e ducation c redential c redential - 2021◼t ongva l and c onservancy,v iCe p iCe p rident Active live and g abrieleno t ongva ongva ongva ongva s tongva s prings f oundation v Ice p Ice p perient Active and Active tribal s corretary&h istorian and g abrieleno and g abrieleno and g aber nd and nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ◼ L OS A NGELES C ITY /C OUNTY N ATIVE A MERICAN I NDIAN C OMMISSIONER Active ◼ A NTELOPE V ALLEY M USEUM , V OLUNTEER Active ◼ N EX 'W ETEM S OUTHERN C ALIFORNIA B ASKET W EAVERS A SSOCIATION Active ◼ T RADITIONAL C AHUILLA B ASKET MAKING C OURSE - Idyllwild School of the Arts 2002/2005/2021◼m untiple s ubject t evering(c lear c redential) - UCLA 2017◼certification:n Ative a Merican p ublic h iealth-约翰·霍普金斯(John Hopkins Ctr)。for American Indian Health 2013 ◼ C ALIFORNIA I NDIAN C URRICULUM D EVELOPMENT 2005 - 2010 ◼ G ABRIELENO /T ONGVA M USEUM C ASE D ISPLAY , D ESIGN /D EVELOPMENT , Cooper Museum 2005 ◼ S TATE OF C ALIFORNIA T RIBAL A RCHIVES I NSTITUTE 2003 ◼ L OS A NGELES C OUNTY A RTS C委托G Rantee 2003
市场发展 房地产市场尚未出现复苏迹象,但活跃的工业、国防和能源部门继续推动对该部门解决方案的需求。清洁能源消费的增加、对可持续性的关注以及能源基础设施能力的缺乏推动了对可再生能源的投资,而 AFRY 在这一领域处于有利地位。在该部门的市场中,对交通基础设施的公共投资以及向可持续交通和流动的过渡仍处于稳定水平。对水和环境解决方案的需求依然强劲。
