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乌干达电力接入扩大项目。
缩写和首字母缩略词 AFD 法国发展署 ( Agence Française subde Développement ) BSC 大宗供应合同 CCF 清洁烹饪基金 CER 认证减排量 CERC 应急响应组成部分 Ci-Dev 碳发展倡议 COVID-19 2019 冠状病毒病 CP 先决条件 CRG 应急恢复补助金 CRRF 综合难民应对框架 CTF 清洁技术基金 DoERD 能源资源开发局 DSRA 债务偿还准备金账户 E&S 环境和社会 EASP 电力接入扩大项目 ECP 电力连接政策 e-GP 电子政府采购 EIRR 经济内部收益率 EnDEV 振兴发展 ESCP 环境和社会承诺计划 ESHS 环境、社会、健康和安全 ESS 环境和社会标准 ERA 电力监管局 ERT 农村转型能源 ESCP 环境和社会承诺计划 ESMAP 能源部门管理援助计划 ESMF 环境和社会管理框架 ESMP 环境和社会管理计划ESMS 环境与社会管理系统 FIRR 财务内部收益率 GBV 性别暴力 GDP 国内生产总值 GERP 电网扩建及加固项目 GHG 温室气体 GIS 地理信息系统 GoU 乌干达政府 GRS 申诉救济服务 IA 实施机构 IFR 中期财务报告 INDC 国家自主贡献计划 IPF 投资项目融资 IVA 独立核查机构 KfW 德国投资发展银行 (Kreditanstalt für Wiederaufbau)
COSPAR 行星保护小组的活动
第一类：所有类型的目标天体任务，这些目标天体对于理解化学演化过程或生命起源无直接意义；未分化的变质小行星；其他 第二类：所有类型的任务（重力辅助、轨道器、着陆器），这些目标天体对于化学演化过程和生命起源有重大意义，但航天器所携带的污染物对未来调查造成影响的可能性极小；金星；月球（仅在极地和 PSR 中着陆任务才有有机库存）；彗星；碳质球粒陨石小行星；木星；土星；天王星；海王星；木卫三†；土卫六†；海卫一†；冥王星/冥卫一†；谷神星；大于冥王星 1/2 大小的柯伊伯带天体†；小于冥王星 1/2 大小的柯伊伯带天体；其他 TBD 第三类：飞越（即重力辅助）和轨道器任务，前往对化学演化和/或生命起源感兴趣的目标天体，科学界认为该目标天体受到污染的可能性很大 2，这可能会危及未来的调查；火星；木卫二；土卫二；其他 TBD 第四类：着陆器（以及潜在的轨道器）任务，前往对化学演化和/或生命起源感兴趣的目标天体，科学界认为该目标天体受到污染的可能性很大 2，这可能会危及未来的调查。根据仪器、科学调查、特殊区域等，存在 3 个子类别（IVa、b、c）；火星；木卫二；土卫二； TBD 第五类：返回所有地球：2 个子类别 - 对于科学界认为没有本土生命形式（如火星卫星）的太阳系天体，无限制返回，对于所有其他天体，有限制返回
生物医学信号处理与控制 - MIP：实验室
脑电图 (EEG) 数据包含复杂的时空结构，可反映大脑活动的持续组织。空间模式表征是众多 EEG 处理流程中不可或缺的步骤。我们提出了一种将 EEG 数据转换为频谱表示的新方法。首先，我们从每个受试者的 EEG 数据中学习特定于受试者的图。其次，通过对每个受试者图的归一化拉普拉斯矩阵进行特征分解，获得正交基，使用该基可以分解受试者的任何给定 EEG 图，从而提供数据的频谱表示。我们表明 EEG 图的能量与学习基的低频分量密切相关，反映了 EEG 图的平滑地形。作为这种 EEG 数据替代视图的概念验证，我们考虑解码两类运动想象 (MI) 数据的任务。为此，首先将频谱表示映射到判别子空间中，以使用由福永-孔茨变换 (FKT) 获得的投影矩阵来区分两类数据。然后对 SVM 分类器进行训练和测试，以根据得到的特征区分 MI 类别。该方法针对从特定于受试者的功能连接矩阵中提取的特征以及 BCI 竞赛 III 的数据集 IVa 上的四种替代 MI 解码方法进行了基准测试。实验结果表明，所提出的方法在区分 MI 类别方面优于其他方法，反映了 (i) 使用数据驱动的、特定于受试者的谐波基分解 EEG 数据，以及 (ii) 考虑类别特定于频谱曲线的时间变化的额外好处。
国家新闻通讯 - 广告页
将公告的文本发送给邮政上的e-adres：adres@nn.hr Word中，并且在PDF中，必须发送有效的订单/随附的信件（必须经过认证，具有授权人员的签名以及以下信息：签约权限/付款人/付款人的签名：否。订单，没有。 div>与官方公报D.D.条约 div>付款，姓名和电话。 div>否。 div>联系人和预期的公告日期）。 div>电话。 div> 否。 div> 01/6652-870必须检查广告是否已被适当收到。 div> 也必须在预期公告中午12点发布的前一天提交并支付，并且付款证明有义务通过电子邮件发送给E-Adres：adres@nn.hr（NN带有广告部分的NN在周三和周三和Fridays定期发布，除非这些天是盛宴或假期）。 div> 对已经收到和付款但未发表的广告的任何更大的补充都会改变只能在完成付款后才能发布的广告价格。 div> 如果将在收到广告收到的15天内不提交付款证书，我们将考虑广告商的出版物。 div> 手稿没有回来，并且在广告出版后6个月保存。 div>电话。 div>否。 div>01/6652-870必须检查广告是否已被适当收到。 div>也必须在预期公告中午12点发布的前一天提交并支付，并且付款证明有义务通过电子邮件发送给E-Adres：adres@nn.hr（NN带有广告部分的NN在周三和周三和Fridays定期发布，除非这些天是盛宴或假期）。 div>对已经收到和付款但未发表的广告的任何更大的补充都会改变只能在完成付款后才能发布的广告价格。 div>如果将在收到广告收到的15天内不提交付款证书，我们将考虑广告商的出版物。 div>手稿没有回来，并且在广告出版后6个月保存。 div>
孟加拉国电力分配现代化计划...
ADB 亚洲开发银行 ADMS 先进配电管理系统 AIIB 亚洲基础设施投资银行 AMI 先进计量基础设施 BACS 预算和账户分类系统 BREB 孟加拉国农村电气化委员会 BPDB 孟加拉国电力发展委员会 BERC 孟加拉国能源监管委员会 BESS 电池储能系统 CCAP 气候变化行动计划 CIF 气候投资基金 CPF 国家伙伴关系框架 CSF 气候支持基金 CTF 清洁技术基金 DER 分布式能源 DLI 支付挂钩指标 DPP 发展项目提案 EBITDA 息税折旧摊销前利润 ESSA 环境和社会系统评估 ESMAP 能源部门管理援助计划 ESMP 环境和社会管理计划 FSA 信托系统评估 GBV 性别暴力 GDP 国内生产总值 GFDRR 全球减灾基金 GIS 地理信息系统 GOB 孟加拉国政府 GRID 绿色、韧性和包容性发展 GRS 申诉救济服务 HFO 重质燃料油 HR 人力资源 iBAS 综合预算与会计系统 IFC 国际金融公司 IPSASB 国际公共部门会计准则委员会 IPP 独立电力生产商 IVA 独立验证机构 JICA 日本国际协力机构 KIAT 韩国先进技术研究所 MPEMR 电力、能源和矿产资源部 MIS 管理信息系统 MTBF 中期预算框架 NPV 净现值
基于生成对抗网络的数据增强......
摘要 — 脑机接口 (BCI) 系统中分类器的性能高度依赖于训练数据的质量和数量。通常，训练数据是在实验室中收集的，用户在受控环境中执行任务。然而，在现实生活中的 BCI 应用中，用户的注意力可能会分散，这可能会降低分类器的性能。为了提高分类器的鲁棒性，可以在这种情况下获取额外的数据，但在几个长时间的校准会话中记录脑电图 (EEG) 数据是不切实际的。一种潜在的省时省钱的解决方案是人工数据生成。因此，在本研究中，我们提出了一个基于深度卷积生成对抗网络 (DCGAN) 的框架，用于生成人工 EEG 来扩充训练集，从而提高 BCI 分类器的性能。为了进行比较研究，我们设计了一个具有分散和集中注意力条件的运动任务实验。我们使用端到端深度卷积神经网络，利用 14 名受试者的数据对运动意图和休息进行分类。在没有数据增强的情况下，留一法 (LOO) 分类的结果显示，注意力转移的基线准确率为 73.04%，集中注意力的基线准确率为 80.09%。使用所提出的基于 DCGAN 的增强框架，结果显著提高了注意力转移 7.32%（p < 0.01），集中注意力 5.45%（p < 0.01）。此外，我们在 BCI 竞赛 III 的数据集 IVa 上实现了该方法，以区分不同的运动想象任务。所提出的方法将准确率提高了 3.57%（p < 0.02）。这项研究表明，使用 GAN 进行 EEG 增强可以显著提高 BCI 性能，尤其是在现实生活中的应用中，用户的注意力可能会被转移。
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版）https://doi.org/10.17559/TV-20210121112228 原创科学论文 运动想象脑电图识别
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版）https://doi.org/10.17559/TV-20210121112228 原创科学论文 使用深度生成对抗网络和 EMD 进行 BCI 应用的运动想象 EEG 识别 Stephan STEPHE、Thangaiyan JAYASANKAR*、Kalimuthu VINOTH KUMAR 摘要：脑电图 (EEG) 中的运动想象 (MI) 运动活动仍然有趣且具有挑战性。BCI（脑机接口）允许大脑信号控制外部设备，还可以帮助患有神经肌肉疾病的残疾人。在任何 BCI 系统中，两个最重要的步骤是特征提取和分类方法。然而，在本文中，通过深度学习 (DL) 概念的性能改进了 MI 分类。该系统从 BCI 竞赛三个数据集 IVA 中获取了右手和右脚的两时刻想象数据，并开发了利用传统神经网络 (CNN) 和生成对抗网络 (GAN) 的分类方法。通过应用经验模态分解 (EMD) 并在特征提取技术中混合它们的固有模态函数 (IMF)，可以减少训练时间并管理非平稳问题。实验结果表明，所提出的 GAN 分类技术的分类准确率为 95.29%，优于 CNN 的 89.38%。所提出的 GAN 方法在 BCI 竞赛三个数据集 IVA 上实现了 62% 的平均阳性率和 3.4% 的平均假阳性率，这三个数据集的 EEG 事实来自运动皮层的相似 C 3、C 4 和 Cz 通道。关键词：卷积神经网络 (CNN)；脑电图 (EEG)；经验模态分解 (EMD)；生成对抗网络 (GAN)；固有模态函数 (IMF)运动想象 (MI) 1 引言 脑机接口 (BCI) 将人类头皮记录的大脑活动转换成计算机控制指令，以调节外部策略，从而帮助丧失行为能力的人恢复运动技能 [1]。人们已经研究了使用脑电图来控制智能轮椅 [2]，以及其他外部设备。在脑机接口 (BCI) 中，脑电信号的特征描述是一个重要组成部分。通常使用的脑电数据包含事件相关的 SSVEP 功能 [3] 和运动想象 (MI) [4]。与其他类型的信号相比，脑电信号具有一些不同的特征。收集到的脑电信号因心理状态的不同而不同 [5]。因此，每个受试者的脑电信号都不同。脑电信号是非平稳和非线性的，这意味着脑电数据特征会随时间而变化 [6]。此外，由于合成的脑电信号通常与噪声混合，因此脑电信号分析具有挑战性。因此，应该使用操作过程来提高 EEG 数据的 SNR。EEG 特性由评估频率和时频或时间信号范围内传递的信号能量的方法来控制。然而，就最好的作者而言，还没有使用 BCI 框架中复杂的线性和非线性 BCI 分类器对这些方法进行全面的比较分析。文献中给出的大多数比较值仅限于少数技术或仅一种分类 [7]。小波变换 (WT) 主要用于特征提取过程 [8]、正常空间模式 (CSP) [9] 和主成分分析 (PCA) [10]、EMD [11, 12] 等。由于 EMD 算法能够最佳地分割信号，因此它已被证明是检查非线性和非稳定 EEG 信号的合适候选者。例如，[13] 使用 EMD 算法来滤波运动想象 EEG 信号。然而，常见的 EMD 算法一般根据研究者的经验选取固有模态函数 (IMF)，导致部分脑电样本混入不必要的信息，或丢失有用数据。此外，
Inventiva 将展示
► 50% 的患者在单独使用 lanifibranor 或与恩格列净联合治疗后，第 24 周时 HbA1c 水平降至 6.5% 以下。► 58% 的单独使用 lanifibranor 的患者和 80% 的联合治疗患者在第 24 周时 HbA1c 下降至少 1%，而安慰剂组这一比例为 0%。► 单独使用 lanifibranor 或与恩格列净联合治疗后，肝功能测试、肝纤维化标志物和心脏代谢健康标志物（包括 HOMA-IR、hsCRP、铁蛋白、血脂谱和脂联素水平）也得到改善。► 在 lanifibranor 治疗下观察到的一部分患者体重增加，而在使用 lanifibranor 与恩格列净联合治疗的患者中没有观察到。戴克斯（法国）、长岛市（美国纽约），2024 年 11 月 15 日——Inventiva（巴黎泛欧交易所和纳斯达克股票代码：IVA）是一家临床阶段生物制药公司，专注于开发口服小分子疗法，用于治疗代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（“MASH”），也称为非酒精性脂肪性肝炎（“NASH”），以及其他具有重大未满足医疗需求的疾病，今天宣布了 LEGEND 的最终分析，第 2 阶段概念验证临床试验，评估了 lanifibranor 与恩格列净联合治疗 MASH 和 2 型糖尿病 (T2D) 患者。该数据将于 2024 年 11 月 18 日星期一作为最新海报在美国肝病研究协会 (AASLD) 肝脏会议® 上展示，该会议将于加利福尼亚州圣地亚哥举行。 Inventiva 首席医疗官 Michael Cooreman 博士表示：“我们很高兴在肝脏会议上展示我们的 LEGEND 研究结果。我们相信，lanifibranor 与 empagliflozin 联合治疗的结果不仅证实了 lanifibranor 作为单一疗法对 MASH 和 2 型糖尿病患者的益处，而且还支持针对此类患者群体进行联合治疗的治疗模式。”
会议记录 - SMEITS
今年是塞尔维亚机电工程师和技术人员协会 (SMEITS) 于 1969 年 12 月举办首届流程工业设备研讨会以来的半个世纪。如此悠久的传统证实了本次会议在工艺工程师和相关专业工程师的教育和聚集方面的重要性，没有他们的支持和参与，大会就不会有如此重要的意义。论文集作为一个整体，经过处理后将出版在光盘上，将获得 CIP 和 ISBN 号。许多展出的作品将获得 DOI 标记，这可确保显着提高文本的可见性和引用。《Procesne tehnika》的编辑与作者达成一致，选择了在该杂志今年的两期中发表的论文，并且该文集仅包含这些论文的摘要。今年Processing的国际化特征是由来自7个国家的16件提交作品的外国参赛者以及来自12个国家的科学委员会成员实现的。大会上发表论文的官方语言是塞尔维亚语和英语。大会的主要目标是创新和扩展流程工业、能源、采矿、公用事业部门（自来水厂、供热厂）工程师的知识，并支持研究人员展示研究项目的成果。加工主题包括基本加工操作——机械、流体机械、热、扩散、化学和生物化学，以及加工工厂和设备（仪器和机器）。加工计划 '19 涵盖以下领域： 加工工业的设计和开发；机器、仪器和装置的建造；工业厂房建设和安装的准备和管理；工业和实验室测量；材料、产品、机器和设备的测试和认证；新设备和工业系统的研究和开发。在 11 个主题领域内，有 69 篇论文被接受，作者将在大会的两天期间展示这些论文，并在海报会议中展示部分论文。加工圆桌会议的主题是“根据气候变化领域的法规，工业界的义务”。草案中的《气候变化法》及其附则规定了对某些工厂的CO 2 排放进行监测、核查和报告的义务。此外，在加入欧盟之前，工业工厂必须大幅改变其运营方式并改进技术和生产，以避免在股票市场和/或金融面板上购买超过 CO 2 的 CO 2 减排量的成本2排放。圆桌会议的介绍性发言包括专题： • 塞尔维亚工业工厂的温室气体排放以及减少温室气体排放的可能方法，Aleksandar Jovović，机械工程学院，贝尔格莱德，
引用：刘 Y, Beeraka NM, 刘 J, 等。主要放化疗与 S-1 和奈达铂化疗对
摘要 引言 食管鳞状细胞癌 (OSCC) 是世界各地 (包括中国) 最常见的恶性肿瘤之一。迄今为止，IV 期 OSCC 患者的标准治疗是全身化疗和姑息治疗，但预后不佳。然而，关于放射治疗在 IVa 期 OSCC 患者中针对原发肿瘤的作用尚未达成共识。因此，本研究旨在评估原发性放疗联合 S-1 和奈达铂 (NPD) 化疗对 IV 期 OSCC 患者的疗效。 方法与分析 本研究是一项多中心、开放标签、随机对照试验。总共 180 名符合条件的 IV 期 OSCC 患者将随机分为研究组（90 名患者）和对照组（90 名患者）。研究组患者将接受剂量为 50.4 Gy 的原发肿瘤放疗，联合 4-6 个周期的 S-1 和 NPD 化疗。对照组患者仅接受4-6个周期的S-1和NPD化疗。研究将测量主要和次要结果。统计分析两组在总生存期、无进展生存期和安全性方面的差异。所有结果将在治疗前、治疗后和随访后确定。本研究结果将为放射治疗在中国IV期OSCC患者中的作用提供证据，为晚期食管癌患者提供新的治疗选择。 伦理与传播 本研究已获郑州大学第一附属医院机构伦理委员会批准（批准文号：SS-2018-04）。 试验注册 本试验于2018年11月1日在中国临床试验注册中心（ChiCTR1800015765）注册；回顾性注册，http://www. chictr.org.cn/index.aspx。