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ivanov postdoc添加2025
纽约，美国博士后研究职位可在哥伦比亚大学微生物学和免疫学系的粘膜免疫学实验室提供。实验室在体内和“ - 组”方法中使用了共生微生物与宿主生理学之间的相互作用，重点是粘膜和组织免疫和宿主代谢。博士后研究科学家将在肠道免疫体内稳态，组织居民T细胞反应，微生物群工程或饮食，代谢和肠道免疫的作用中进行研究（Ladinsky等，Science，Science 2019; Cell et al。，Cell 2022; Brock Mannity 202222222222222） 2024）。有关实验室的更多信息，请访问实验室网站：https：//www.ivanovlab.com。候选人将有机会进行尖端的跨学科研究，在高度协作的环境中进行训练，与领先的研究人员互动，并成为大型多样的科学界的一部分。资格最低学位：博士学位。或M.D.候选人在免疫学，淋巴细胞生物学，上皮细胞生物学，计算生物学，微生物学，粘膜免疫学或动物疾病模型的经验。至少需要一位作者同行评审的出版物。应用程序信息：
安娜·伊万诺娃
2022 多样性、公平、包容和正义影响奖，获得者 麻省理工学院 BCS 2021 惠特克健康科学基金奖学金，获得者（一年的博士学位资助） 麻省理工学院 2019 帕特里克·麦戈文学生旅行奖，获得者 麦戈文研究所 2019 安格斯·麦克唐纳本科教学卓越奖，获得者 麻省理工学院 BCS 2018 “麻省理工学院能说话”演讲比赛，获胜者 麻省理工学院 2017 IEEE 波士顿脑数据库竞赛，获胜团队 马萨诸塞州剑桥 2015 路易斯·波普本科神经科学暑期研究奖学金，获得者 迈阿密大学 2015 Phi Beta Kappa，迈阿密大学成员 2014 超越书本奖学金，获得者（暑期研究资助） 迈阿密大学 2013 艾萨克·巴什维斯·辛格奖学金，获得者（4 年全额学费） 迈阿密大学 2012 全俄高中生生物奥林匹克竞赛，获胜者（第五名）俄罗斯 2011 全俄高中生生物奥林匹克竞赛，获胜者（第一名）俄罗斯 2011 创始人奖学金获得者（两年学费的 50%）EF 学院
引用：Ivanova，Anna A等。 “对计算机代码的理解主要取决于领域 - 行政大脑区域。” Elife 9（2020年12月）
抽象计算机编程是一种新颖的认知工具，它改变了现代社会。哪种认知和神经机制支持这一技能？在这里，我们使用功能磁共振成像来研究两个候选大脑系统：通常在数学，逻辑，解决问题和执行任务以及语言系统中招募的多重需求（MD）系统，通常在语言处理过程中招募。我们检查了基于文本的编程语言（实验1）和Scratchjr（实验2）（实验2）的MD和语言系统对代码的响应；对于这两个方面，我们将对代码问题的响应与对内容匹配的句子问题的响应进行了对比。我们发现，在两个实验中，MD系统对代码表现出强烈的双边响应，而语言系统对句子问题的反应强烈，但对代码问题的反应很弱。因此，即使输入在结构上与自然语言相似，MD系统也支持使用新颖的认知工具。
UDC 534.08 基于 MEMS 的状态监测无线振动传感器 Serhii V. Ivanov、Pavlo B. Oliynik
电信系统研究所伊戈尔·西科斯基基辅理工学院，乌克兰基辅背景。在监测旋转机器（尤其是重型机器）的振动时，传感器电缆经常会出现问题。这些电缆通常很长、很重且容易损坏。目的。本文的目的是基于 MEMS 加速度计开发一种没有这些问题的无线振动传感器。开发的传感器应提供低功耗、至少在 10…1000 Hz 范围内的线性频率响应、计算振动 RMS 并在此基础上检测机器状况。方法。开发基于 8 位 MCU 的无线传感器设计。开发基于频谱分析的 MEMS 频率响应校正方法。将开发的传感器与工业压电传感器进行比较。结果。开发的传感器可代替工业压电振动传感器。此外，基于 MEMS 的传感器允许将基本的机器状态检测过程从高级系统转移到传感器级。这反过来又允许减少网络流量并简化整个状态监测系统。结论。开发了用于状态监测的基于 MEMS 的无线振动传感器。进行的测试表明，所开发的传感器性能良好，其精度可与工业压电传感器相媲美。关键词：振动；MEMS 加速度计；无线振动传感器；Wi-Fi；旋转机械监测。1. 简介在重型机械（蒸汽轮机、发电机、造纸机）的状态监测系统中，传感器的连接是一个问题。目前不使用具有电荷输出的传统压电加速度计，因为它们的电缆长度（通过电缆容量）甚至电缆安装（由于摩擦电噪声）都会影响传感器的输出信号。具有 ICP 输出的加速度计不受传统加速度计的限制，但在重型机器上安装这些传感器时需要使用数十米长的屏蔽电缆。由于长度和重量，使用这种电缆不方便。此外，人员在机器维护过程中经常会损坏长电缆及其连接器。解决该问题的一个可能方法是使用无线通信传输测量的振动数据。但是，带有无线发射器和 ICP 传感器的测量模块需要大功率电源才能确保其运行。因此，必须考虑使用基于微机电系统 (MEMS) 加速度计的传感器，以便为状态监测和诊断系统提供小型、低功耗的替代方案，以取代传统的工业测量系统。除了质量小、功耗低之外，基于 MEMS 的传感器将比工业传感器便宜得多，从而能够使用状态监测系统
引用 (APA) Ivanov, S., & Umbrello, S. (2021)。旅游和酒店业中的人工智能和机器人化伦理：概念框架和研究议程。《智慧旅游杂志》，9-18。https://doi.org/10.52255/smarttourism.2021.1.4.3
摘要 人工智能和机器人系统对我们日常生活的影响已经显现出来。然而，关于人工智能和机器人在旅游和酒店业中的伦理影响和改善方法的研究还很缺乏。鉴于设计跨国界技术的重要性，以及旅游和酒店业从根本上以多元文化互动为前提，这是一个需要特别关注的研究和应用领域。具体而言，旅游和酒店业有一系列特定于环境的利益相关者，需要在要实现的人工智能系统的显著设计中考虑到这些利益相关者。本文采用利益相关者方法来开发概念框架，以在旅游和酒店业设计和部署人工智能和机器人系统时集中人类价值观。概念框架包括几个层次——“人-人-人工智能”互动层面、直接和间接利益相关者以及宏观环境。概述了每一层的道德问题以及一些可能的解决方案。此外，本文还制定了关于该主题的研究议程。