注释:在本书中,作者进入了人工智能及其对我们生活不同领域的影响。我们研究了其在社会过程,军事技术和医学实践中的作用,试图了解它如何改变我们的社会,以及它会导致人类的挑战和威胁。人工智能的积极方面无疑令人印象深刻。可用的教育,经济学,研究和许多其他领域的新机会。但是,人们不应该忘记这项技术的阴影。一个人的隐私损失以及滥用人工智能的威胁是严重控制和操纵人的。在军事领域中使用人工智能开辟了新的视野,但同时又创造了新的威胁形式。网络战争,自治军事系统和其他网络安全方面的使用变得越来越局部。有必要密切监视这些技术的开发,并试图为其使用建立国际规范和法规。
Yakelyn Ramos Jauregui,博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作:降水和密度电流耦合的新观点。 顾问:Shuyi S. Chen教授。 2020年1月,华盛顿州西雅图大气科学学位:MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作:一项观察性研究。 顾问:Shuyi S. Chen教授。 2013年12月,秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学 和Eng。 气象学论文:使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。 顾问:肯·高汉(Ken Takahashi)博士。Yakelyn Ramos Jauregui,博士Postdoctoral Researcher Department of Atmospheric and Climate Science, University of Washington Email: yakelynr@uw.edu , yakelyn.jauregui@noaa.gov ORCID: 0000-0003-3567-6695 EDUCATION University of Washington (UW) June 2024 PH.D., Atmospheric Sciences (Data Science Option) Seattle, WA Dissertation: Multiscale Air-Sea Interactions of the MJO和ElNiño的发作:降水和密度电流耦合的新观点。顾问:Shuyi S. Chen教授。2020年1月,华盛顿州西雅图大气科学学位:MJO诱导的暖池向东向东延伸前向东扩展到ElNiño的发作:一项观察性研究。顾问:Shuyi S. Chen教授。2013年12月,秘鲁大学纳马里亚·拉莫利亚·利马大学和Eng。气象学论文:使用全球气候模型模拟CMIP5估算秘鲁北部沿海气候变化对降水的影响。顾问:肯·高汉(Ken Takahashi)博士。APPOINMENTS & EXPERIENCE July 2024 – now Postdoctoral Researcher Seattle, WA Cooperative Institute for Climate, Ocean, & Ecosystem Studies (CICOES), University of Washington, NOAA-PMEL Hosts: Andrew Chiodi, Shuyi Chen, Chidong Zhang Jun 2022 – Sep 2022 Climate Modeling Research Intern Seattle, WA Allen institute for Artificial Intelligence (AI2)导师:克里斯托弗·布雷瑟顿(Christopher Bretherton),诺亚·布雷诺维茨(Noah Brenowitz),布莱恩·亨恩(Brian Henn)2021年9月至2021年12月,气候可变性和可预测性实习生,下一代奖学金主持人主持人:朱迪思·伯纳(Judith Berner)2017 - 2017 - 2024年研究生助理研究生助理西雅图,西雅图西雅图,华盛顿州大气和气候科学咨询局局长:地球物理学院顾问:肯·高桥(Ken Takahashi)2013年1月 - 2013年3月气候研究实习生,秘鲁秘鲁地球物理学院导师:肯·高桥(Ken Takahashi)奖和奖学金
抽象的 。合成培养基是一种可用于微生物繁殖的培养基。使用合成介质的缺点是材料价格相当昂贵。为了降低使用成本,您可以寻找使用天然材料的替代品。青豆和大豆可以作为培养微生物的替代培养基。本研究的目的是计数绿豆和大豆提取物等天然培养基中的枯草芽孢杆菌菌落数量。该研究方法是通过将枯草芽孢杆菌培养到绿豆和大豆提取物培养基中,然后使用菌落总数 (TPC) 法计算生长的菌落数量来进行实验的。研究结果表明,枯草芽孢杆菌能在绿豆提取物培养基中生长,菌落数为1.7×10 10 CFU/mL,而在大豆提取物培养基中则有4.5×10 8 CFU/mL菌落数。从两种替代培养基中获得的菌落结果显示,枯草芽孢杆菌可以在绿豆和大豆提取物培养基中生长。关键词:枯草芽孢杆菌、天然培养基、绿豆提取物、大豆提取物、TPC。
摘要 本研究旨在了解可再生能源证书在实现减少温室气体国家目标中的作用。该研究使用情景分析,通过比较可再生能源证书在以市场为基础和以位置为基础的方法计算温室气体排放范围 2 中的使用情况。结果表明,在使用以市场为基础的方法计算温室气体排放量时使用可再生能源证书将使减少温室气体排放的实际努力产生偏差。在允许报告温室气体排放范围 2 的两种方法中,排放报告的用户最好依靠基于位置的方法来判断减少温室气体排放的实际努力 关键词 : 碳核算;可再生能源证书;范围 2
简介:抗生素耐药性是一个全球性问题,由于过度和不合理使用抗生素,杀死了体内的致病细菌和正常菌群。这会导致对多种抗生素产生多重耐药性的细菌的形成。世卫组织估计,全球因抗生素耐药性造成的死亡人数已达每年70万,医疗机构用于克服抗生素耐药性的成本估计每年约为15亿美元。除了抗生素之外,还可以应用许多创新疗法来对抗 AMR(抗菌素耐药性)细菌,例如 CRISPR(成簇的规律间隔的短回文重复序列),它已被证明可用于针对致病细菌的基因,例如编码生物膜形成、毒力因子或特别是抗菌素耐药性的基因。该药物靶点较强且不影响其他正常菌群,因此可以作为治疗抗生素耐药性疾病的主要选择。讨论:文献研究表明,CRISPR 疗法伴随 CRISPR 相关蛋白 9(Cas9)已被证明能够通过切割在毒力因子、代谢和抗菌素耐药性酶中发挥作用的基因(例如 bla、sul2 和 mcr-1 基因)在体内和体外进行基因组编辑,从而可以消除金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和藻类希瓦氏菌等耐药细菌,或使其再次对在进行 CRISPR 疗法之前最初给予的抗生素变得敏感。 CRISPR-Cas9还可以通过将Cas9修饰为dCas9来激活或抑制基因表达,起到基因表达控制器的作用,可以作为FLASH方法中的应用,用少量样本检测序列。结论:因此,基于 Cas9 的 CRISPR 疗法有可能成为抗菌素耐药性治疗的主要手段。关键词:CRISPR-Cas9、感染、抗生素耐药性