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Modalis Therapeutics 报告运营亮点和...
Ø JCR 合作：通过将我们的 CRISPR- GNDM 有效载荷与可以穿透血脑屏障 (BBB) 的 AAV 衣壳相结合，继续我们在中枢神经系统疾病方面的合作。 Ø Genixcure 合作：继续我们的合作和基于 AI 的衣壳搜索，寻找用于阿尔茨海默病的 GC 衣壳。 l 知识产权更新 Ø 与东京大学共同申请的改良 Cas9 专利 (US18/058,832) 已在美国获得授权 (9 月) Ø MDL-202(GNDM-DMPK) 专利 (JP 2022-518586) 已在日本获得授权 (9 月) l 会议和演讲 Ø 过去的演讲 Ø 细胞和基因治疗峰会 (7 月 8-10 日在波士顿举行) Ø 生物加工峰会 (8 月 19-22 日在波士顿举行) Ø 基因治疗免疫原性峰会 (8 月 22 日在波士顿举行) Ø 波士顿纳米孔社区会议 (9 月 16-17 日，在波士顿举行) Ø 即将举行的演讲 Ø 第五届基因组编辑治疗峰会 (12 月 5 日在波士顿举行)
到Akane 01 G.K.的JPY计数为绿色贷款到Akane 01 G.K.的JPY计数为绿色贷款
理由1。计划概述这是与Akane 01 G.K.联合绿色贷款有关的融资结构的初步评级。 （借款人GK）是一家有限责任公司，根据日本法律成立，加拿大太阳能公司（“ CSIQ”）具有直接和/或间接所有权的直接和/或间接所有权。绿色贷款由A到D组成（取决于男高音和利率浮动或固定），本金和利息支付的优先级在所有批次之间都是相同的。借款人GK确实开发（并计划进一步开发）日本太阳能发电项目和电池存储项目的管道，加拿大太阳能项目K.K.（“ CSP”； CSIQ的能源集团在日本的能源集团的主要子公司）为资产经理，通过贷款筹集的资金将用于开发上述项目的管道，并资助与获取，开发，建设和建筑活动有关的资本支出。借款人GK主要是从项目产生的现金流量对贷款的本金和利息支付，该贷款由CSIQ进一步支持，并由CSIQ提供了几项保证。csiq打算通过本身或其子公司在借款人GK中持有的股权获得偿还资金，以及 /或由CSIQ集团公司偿还公司间贷款 /债券的资金。2。此类平台已垂直整合，并且在Greenfield起源，开发，融资，执行，运营和维护以及资产管理方面具有广泛的专业知识。3。基于上述，JCR已将初步的“ A-”评级分配给了绿色贷款。CSIQ概述CSIQ是世界上最大的太阳能技术和可再生能源公司之一，该公司是太阳能光伏模块的全球制造商，太阳能电源和电池存储解决方案的提供商，以及位于加拿大，位于加拿大的NASDAQ市场的公用事业型太阳能和电池的清洁能源项目开发平台。The Company's business consists of two business segments: the CSI Solar segment, which designs, develops, manufactures and sells solar ingots, wafers, cells, PV modules and other solar power and battery storage products and services (including total system solution such as inverter, photovoltaic power system kit and EPC – engineering, procurement and construction services) and the Recurrent Energy segment, a clean energy project development platform, which develops,结构，运营，管理和出售太阳能发电和电池存储项目。JCR于2023年6月12日宣布，CSIQ的长期发行者评级为“ A-”，其Outlook“稳定”，从那时起，JCR对CSIQ信誉的判断就没有发生重大变化。评级得到其模块制造和销售能力的支持，该功能跻身世界前五名；通过垂直一体化的成本竞争力；能够在全球开发和运营太阳能项目的能力；保守的金融管理政策。另一方面，由于法规，融资环境和各个国家 /地区的项目进步，它们受到模块制造中的激烈竞争以及在太阳能发电项目中的激烈竞争所束缚。评级还反映出，公司目前的业绩已获得一定程度的利润，并且通过提高CSI太阳能和经常性能源的股权来控制其财务负担。评估CSIQ的信誉性反映在评级上，因为通过这笔交易获得的资金由CSIQ共同保证。
5 www.phiri.eu 国家 COVID-19 疫苗接种...
建议 12 岁以下（5-12 岁）儿童接种疫苗 (Y/N) 阿尔巴尼亚 在阿尔巴尼亚，目前还无法为 18 岁以下人群接种 COVID-19 疫苗。 否 否 奥地利 国家疫苗接种委员会于 2021 年 11 月 25 日建议所有 5 至 11 岁的儿童，尤其是属于高危人群的儿童接种 Comirnaty© 疫苗。在奥地利推出减量儿科疫苗批次之前，国家疫苗接种咨询委员会建议使用成人剂量的三分之一。第二剂在 3 周后注射。 https://www.sozialministerium.at/Corona-Schutzimpfung/Corona-Schutzimpfung---Fachinformationen.html https://www.sozialministerium.at/dam/jcr:de8b7875-5577-44af-8d8f-ea68a2895957/COVID-19- Impfung_Empfehlung_zu_Comirnaty_Kinder_5_bis_11_Jahre__Version_1_(Stand__25.11.pdf 儿童可以像成人一样在公共疫苗接种中心接种疫苗。维也纳刚刚在八所选定的小学启动了一个试点项目，将在现场接种疫苗。 https://kurier.at/chronik/wien/pilotprojekt-wiener-kinder-werden-bald-an-der-schule-geimpft/401820367 https://coronavirus.wien.gv.at/impfen-an-volksschulen-startet/ 访问于 2021 年 12 月 4 日
Chubu电力公司，公司（安全法典
理由Chubu电力公司主要向Aichi，Nagano，Gifu和Mie县以及Shizuoka县藤川河以西的地区提供电力。近年来，在分离发电和销售的结构下，该公司一直在努力优化其电力采购投资组合并加强风险管理。进步领先于行业的其余部分，公司的收入水平进一步改善，这表明，人们对市场波动的风险更具弹性。此外，虽然该公司正在积极地在能源服务领域投资管理资源以改变其业务模式，但它继续保持行业领先的收入能力。部分感谢竞争性JERA的利润贡献，预计该公司将继续证明未来的收入能力很高。在财务方面，即使在过去几年的艰难环境中，股本的规模一直在增加。在JCR认为，尽管没有改变遵守一定水平的财务纪律的政策，但该公司将能够维持强大的财务基础。
CVN - 米格尔·科内莱斯·索里亚诺 - IFISC
部门：IFISC（CSIC-UIB） 专业类别：终身科学家 开始日期：2024 年 1 月 1 日 合同类型：公务员 奉献制度：全职 初级（UNESCO 代码）：220913 - 非线性光学 次级（UNESCO 代码）：220910 - 激光器 第三（UNESCO 代码）：120304 - 人工智能 执行的任务：Miguel C. Soriano（Miguel Cornelles Soriano）是西班牙研究理事会的终身科学家 (Científico Titular)，他在跨学科物理研究所和综合系统研究所 (IFISC) 开展研究活动。他的研究生涯致力于研究复杂动力系统的基本特性，在理论和实验工作之间取得平衡，并开发受大脑启发的硬件设备。他在 JCR 期刊上合作发表了 91 篇科学出版物，在 Science 网站上被引用 6001 次，H 指数为 31（详情请参阅 http://www.researcherid.com/rid/D-8480-2011 ），在 Google 学术网站上被引用 9347 次，H 指数为 39（详情请参阅 https://scholar.google.com/citations?user=RMlYpeYAAAAJ ）。
重症监护医学中人工智能的发展与趋势：2010-2021 年相关研究的文献计量分析
摘要：背景：重症监护病房是海量数据收集中心，是拥抱大数据和人工智能的最佳领域。目的：本研究旨在概述重症监护医学（CCM）中人工智能发展的文献，并试图为进一步的精准医疗提供有价值的信息。方法：使用关键字从 Web of Science（Clarivate）中的科学引文索引扩展数据库中手动检索 2010 年 1 月至 2021 年 6 月期间发表的相关研究。结果：多年来，与 CCM 中的人工智能相关的研究一直在增加。美国发表的文章最多，拥有前 10 个活跃的附属机构。十大活跃期刊都是生物信息学期刊，位于 JCR Q1。脓毒症、肺炎和急性肾损伤的预测、诊断和治疗策略探索是最受关注的话题。电子健康记录 (EHR) 是最广泛使用的数据，“组学”数据应进一步整合。结论：CCM 中的人工智能在过去十年中得到了发展。随着数据量不断增长和新数据类型的引入，应该对人工智能伦理和模型正确性和推断进行更多的研究以实现泛化。
简历
职称 大学年份 博士学位 科尔多瓦大学 2005 理学学士 科尔多瓦大学 2001 A.3. 科学生产质量指标（见说明） 总引用次数：>30,000 (WOS); >33,000 (google scholar)，2021 年 6 月 过去 5 年的平均引用次数：>3000/年 同行评审出版物总数：589 Q1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>350 (84%) D1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>250 (50%) h 指数：78 (WOS); 84（谷歌学术） 过去 5 年授予的博士学位数量：15 2018 年高被引研究人员（科睿唯安） 2019 年高被引研究人员（科睿唯安） 2020 年高被引研究人员（科睿唯安） B 部分。简历摘要（最多 3500 个字符，包括空格） Luque 教授在 2009 年获得 RAMÓN Y CAJAL 奖学金后开始了他的独立职业生涯和科学小组 NANOVAL，目前担任 UCO 的大学名誉教授。纳米化学和生物质/废物价值化小组（NANOVAL，http://www.uco.es/users/q62alsor/index.html）目前已成立为一个国际合并小组，目前总资金为 250 万欧元（平均每年 20 万至 30 万欧元），目前由约 30 名科学家组成，其中包括 9 名博士/教授、3 名博士后科学家、3 名胡安·德拉谢尔瓦研究员和超过 15 名博士生，还有几位玛丽居里研究员与工业和学术界的 H2020 项目有关（http://www.uco.es/~q62alsor/people.html）。 Luque 教授是科睿唯安 (Clarivate Analytics) 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”，占其专业领域引用率的 1%（跨领域选出），目前是科尔多瓦大学唯一的 2018、2019、2020 年“高被引研究员”，并根据 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”名单和 h 指数，位列西班牙所有学科前 35 名科学家，http://www.webometrics.info/en/ClarivateHiCited。除了这些卓越的成就之外，Luque 教授还自 2018 年初起担任俄罗斯莫斯科人民友谊大学医学创新化合物分子设计与合成中心主任，http://eng.rudn.ru/media/news/science/chemist-with-a- worldwide-reputation-becomes-the-head-of-research-laboratory-at-rudn-university/，同时自 2019 年起担任西安交通大学 (中国) 应用化学系特聘教授，最近被任命为沙特阿拉伯沙特国王大学 DFSP 杰出科学家。 Luque 教授还于 2018 年 1 月成为 Elsevier 出版的《分子催化》杂志（影响因子 3.768）的主编，https://www.journals.elsevier.com/molecular-catalysis/announcements/professor-rafael-luque-appointed-as-editor-in-chief ，此前还在中国担任过多个客座教授职位（长春 CIAC、厦门
Patrick COVERER-简历-巴黎
Patrick COUVREUR-Short 简历 Carreer 1972 年：比利时鲁汶天主教大学 (UCL) 药剂师 1975 年：伦敦大学学院制药科学博士 1976-1977 年：苏黎世联邦理工学院（瑞士）博士后研究职位 1978-1983 年：伦敦大学学院副教授 1980 年：《伦敦大学学院高等研究院 自 1984 年起：巴黎南大学（法国）药学正教授 2009-2010 年：著名的“法兰西学院”教授，“创新技术 Liliane Bettencourt”主席 2010 年起：“法国大学研究所”(IUF) 高级会员 职位 - 1998-2010： 董事“物理化学、制药技术和生物制药”系（UMR CNRS 8612），一个多学科研究机构，专门从事药物输送和靶向研究（110 名研究人员）。 - 1999-2006 年：“治疗创新”博士学院院长（300 名博士生） - 2005-2010 年：负责竞争力极“MEDICEN”内的“药物发现” 研究和主要研究成果 所进行的研究旨在发现和设计新的纳米药物，用于治疗肿瘤学、神经科学和细胞内耐药感染中的严重疾病。这项研究已取得以下成果： - 发表 578 篇国际出版物，其中一些发表在著名期刊上（2 篇《Nature Nanotechnology》、2 篇《Nature Materials》、2 篇《Nature Communications》、1 篇《Nature Reviews Bioengineering》、2 篇《Science Advances》、1 篇《PNAS》、3 篇《Angewandte Chemie》、7 篇《ACS Nano》、1 篇《Cancer Research》等）， - 121 篇评论文章和书籍章节， - 94 项专利， - 在国际和国家会议的 385 次全会和受邀演讲， - 撰写了 8 本书， - 以及 98 篇博士论文 Patrick COUVREUR（Google Scholar H 指数 131；引用 78,000 和 Web of Science H 指数 105；引用 53,000）是高引用研究人员之一（Web of Science）。主要研究成果： - 1977年发现纳米技术可用于细胞内药物输送（Febs Letters 1977） - 1978年发现聚烷基氰基丙烯酸酯纳米粒子，这是第一种可供人体使用的可生物降解纳米粒子（J. Pharm. Pharmacol. 1979 及美国和欧洲专利 1978） - 首次发现可使用纳米胶囊口服胰岛素（Diabetes 1988） - 发现将阿霉素负载于聚烷基氰基丙烯酸酯纳米粒子上可克服多药耐药性并进行首次临床试验（British Journal of Cancer 1997、J. Hepatol 2005） - 用于药物输送的新型功能聚合物（Macromol.1997、JCR 2006、Macromol. 2008 a 和 b 及 ACS Nano 2012a） - 纳米粒子用于递送抗体寡核苷酸和 siRNA（BBRC 1992、Pharm Res 1992；BBA 1996；BBRC 2001；JCR 2005、Nucl. Ac. Res. 2008 和 J Med Chem 2011）- 使用 PEG 涂覆的聚烷基氰基丙烯酸酯纳米粒子进行眼部和脑部输送（IOVS 2002、Europ. J Neurosci. 2002；JPET 2002；Europ. J Immunol. 2004；CMLS 2005；Bioconj. Chem. 2005 a、J. Neurochem. 2005；CMLS 2007；J. Neurosci., 2009，ACS Nano 2012a 和 ACS Nano 2012b) - 立方体 (J Phys. Chem. B Letters 2005; JACS, 2006; JACS 2007 a 和 Accounts in Chem Res, 2011)
1 A 部分。个人资料姓名 José María ...
B 部分。免费课程概要 José M. Azorín 目前是埃尔切米格尔埃尔南德斯大学 (UMH) 系统工程与自动化系的大学教授。他还曾于 2011 年 6 月至 2015 年 5 月担任 UMH 系统工程与自动化系主任。他于 1997 年获得计算机工程学位（阿利坎特大学），并于 2003 年获得埃尔切米格尔埃尔南德斯大学博士学位（特别博士奖）。自 1999 年加入教育、文化和体育部担任研究人员培训研究员以来，他一直是 UMH 系统工程与自动化领域的成员。他在研究工作中最相关的功绩如下：• 30 个研究项目的首席研究员 (PI)：11 个由国家计划资助； 9个项目获得国际资助（包括“地平线2020”计划和欧盟委员会第七框架计划）；另外 10 个由地区和本地电话资助。 • 81 篇 JCR 期刊文章 • 6 本书、17 个书籍章节以及 200 多篇国际和国家会议论文。 • 在国际和国家会议、研讨会、大学和研究中心发表过 60 多次受邀演讲。 • 2017 年担任美国休斯顿大学客座教授 6 个月（资金来源：富布赖特委员会/教育、文化和体育部）。 • 三项专利的共同发明人。
出版版本引用（哈佛）：Tercero-Hidalgo, JR, Khan, KS, Bueno-Cavanillas, A, Fernández-López, R, Huete, JF, Amezcua-Prieto, C, Zamora, J & Fernández-Luna, JM 2022，“COVID-19 证据合成中的人工智能未得到充分利用，但有影响力：一项方法学研究”，《临床流行病学杂志》，卷。 148，第 124-134 页。 https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.04.027
目标：像大流行这样快速发展的情景需要迅速制作高质量的系统评价，而这可以使用人工智能 (AI) 技术实现自动化。我们评估了 AI 工具在 COVID-19 证据综合中的应用。研究设计：在前瞻性注册审查协议后，我们自动下载了 COVID-19 生活证据概览数据库中所有开放获取的 COVID-19 系统评价，为它们编制了与 AI 相关的关键字的索引，并找到了使用 AI 工具的评价。我们将他们的期刊的 JCR 影响因子、每月引用量、筛选工作量、完成时间（从预注册到预印本或提交给期刊）和 AMSTAR-2 方法评估（最高分 13 分）与一组没有 AI 的出版日期匹配的对照评论进行了比较。结果：在 3,999 篇 COVID-19 评论中，有 28 篇（0.7%，95% CI 0.47 e 1.03%）使用了 AI。平均而言，与对照组（n = 64）相比，AI 评论发表在影响因子更高的期刊上（中位数 8.9 vs. 3.5，P !0.001），每位作者筛选的摘要更多（302.2 vs. 140.3，P = 0.009）和每项纳入的研究（189.0 vs. 365.8，P !0.001），但每位作者检查的全文较少（5.3 vs. 14.0，P = 0.005）。在引用计数（0.5 vs. 0.6，P = 0.600）、每项纳入研究的全文检查（3.8 vs. 3.4，P = 0.481）、完成时间（74.0 vs. 123.0，P = 0.205）或 AMSTAR-2（7.5 vs. 6.3，P = 0.119）方面均未发现差异。结论：AI 是 COVID-19 系统评价中未充分利用的工具。与不使用 AI 的评价相比，使用 AI 可以更有效地筛选文献并提高出版影响力。AI 在系统评价自动化方面具有应用空间。2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。