摘要:本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的,问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师,但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF,使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现,在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”,阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高,为4.04。在因素组方面,最重要的因素组是“让教育更有趣”,平均得分为3.98。然而,进一步分析发现,学历较高的受访者选择了个性化因素组,而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词:人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
摘要:最近,阿联酋已在包括教育在内的多个领域采用了人工智能 (AI) 和电子学习系统。除了采用传统教育系统的机构外,军事学院也采用了这项新技术。本研究评估了阿联酋军事学院采用基于 AI 的电子学习系统的现状、挑战和策略。这项研究是基于联合指挥参谋学院 (JCSC) 师生的看法进行的。向 50 名教师和 157 名学生提出了一组问题,以强调每个问题的同意程度。问题分为三个部分,即采用程度、挑战和使用基于 AI 的电子学习教育系统的策略。研究发现,就目前情况而言,由于高度的灵活性,AI 和电子学习在教育系统中非常受欢迎。尽管存在挑战,但师生之间缺乏人际关系被认为是采用基于 AI 的电子学习系统面临的主要挑战。最后,关于策略,受访者表示,阿联酋正在努力制定计划和替代方案,以解决军事学院采用的传统教学和人工智能方法之间的差异。这项研究为制定促进这些现代工具使用的策略提供了宝贵的信息来源,并激励学生最大限度地利用人工智能和电子学习技术。关键词:人工智能的挑战和策略、电子学习、军事学院、阿联酋
编程语言:VERILOG、VHDL 逻辑模拟器(前端):XILINX VIVADO 电路模拟器(后端):VIRTUOSO WITH SPECTRE(Cadence)CUSTOM COMPILOR HSPICE(Synopsys)PYXIS WITH ELDO(Mentor Graphics)布局分析仪(后端):使用 ASSURA 的 DRC/LVS 和使用 QUANTUS 的 RCX(Cadence)使用 IC VALIDATOR 和 HERCULES 的 DRC/LVS/RCX(Synopsys)使用 CALIBRE 的 DRC/LVS/RCX(Mentor Graphics)专业服务:期刊审稿人:INTEGRATION、THE VLSI JOURNAL、ELSEVIER IEEE TRANSACTIONS ON CAD(TCAD)IEEE TRANSACTIONS ON NANOTECHNOLOGY IEEE CONSUMER ELECTRONICS MAGAZINE MICROELECTRONICS JOURNAL, ELSEVIER JCSC、世界科学国际。 J. ELECTRONICS,TAYLOR & FRANCIS 印度纯物理与应用物理杂志 低功耗电子杂志,ASP JMSTE,欧亚半导体科学与技术,IOP 应用计算与信息学,ELSEVIER 会议组织者/审阅者: IFSA MicDAT – 2018,西班牙巴塞罗那 IEEE ICEECCOT-2018,印度迈苏鲁 IEEE INDICON – 2018,印度 IIT ROORKEE IEEE ICCE – 2018,美国拉斯维加斯 IEEE iNIS/iSES-2016/17/18,印度海得拉巴 IEEE CICT-2017,印度瓜廖尔 IEEE IESC – 2017,印度西隆 IEEE ICEECCOT-2017,印度迈苏鲁 IEEE ICECS – 2016,法国摩纳哥 IEEE MWSCAS-2016,阿联酋阿布扎比 IEEE RAECS-2015,印度昌迪加尔 SPRINGER IC3T-2015,海得拉巴 IEEE ICIIC-2015,印度浦那 IEEE ICACCE-2015,印度德拉敦 会员资格: