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出版版本引用（哈佛）：Tercero-Hidalgo, JR, Khan, KS, Bueno-Cavanillas, A, Fernández-López, R, Huete, JF, Amezcua-Prieto, C, Zamora, J & Fernández-Luna, JM 2022，“COVID-19 证据合成中的人工智能未得到充分利用，但有影响力：一项方法学研究”，《临床流行病学杂志》，卷。 148，第 124-134 页。 https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.04.027
目标：像大流行这样快速发展的情景需要迅速制作高质量的系统评价，而这可以使用人工智能 (AI) 技术实现自动化。我们评估了 AI 工具在 COVID-19 证据综合中的应用。研究设计：在前瞻性注册审查协议后，我们自动下载了 COVID-19 生活证据概览数据库中所有开放获取的 COVID-19 系统评价，为它们编制了与 AI 相关的关键字的索引，并找到了使用 AI 工具的评价。我们将他们的期刊的 JCR 影响因子、每月引用量、筛选工作量、完成时间（从预注册到预印本或提交给期刊）和 AMSTAR-2 方法评估（最高分 13 分）与一组没有 AI 的出版日期匹配的对照评论进行了比较。结果：在 3,999 篇 COVID-19 评论中，有 28 篇（0.7%，95% CI 0.47 e 1.03%）使用了 AI。平均而言，与对照组（n = 64）相比，AI 评论发表在影响因子更高的期刊上（中位数 8.9 vs. 3.5，P !0.001），每位作者筛选的摘要更多（302.2 vs. 140.3，P = 0.009）和每项纳入的研究（189.0 vs. 365.8，P !0.001），但每位作者检查的全文较少（5.3 vs. 14.0，P = 0.005）。在引用计数（0.5 vs. 0.6，P = 0.600）、每项纳入研究的全文检查（3.8 vs. 3.4，P = 0.481）、完成时间（74.0 vs. 123.0，P = 0.205）或 AMSTAR-2（7.5 vs. 6.3，P = 0.119）方面均未发现差异。结论：AI 是 COVID-19 系统评价中未充分利用的工具。与不使用 AI 的评价相比，使用 AI 可以更有效地筛选文献并提高出版影响力。AI 在系统评价自动化方面具有应用空间。2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
2023 年美国新兵指南 - JFC BRUNSSUM - 北约
两种护照：官方/“免费”护照仅用于出入境官方指定国家。官方/免费护照签发给根据政府命令出国旅行的军事人员和其他政府人员。家属必须持有官方/免费护照才能前往荷兰。这要求您在报告日期之前提前到您最近的美国军事基地护照办公室或基地旅行办公室申请“免费”护照。您可能已经猜到了，政府免费提供它。所有其他旅行都需要每个家庭成员（包括婴儿）持有旅游护照才能在欧洲及周边旅行，无论旅行方式如何。如果您计划在工作地点以外旅行，则需要有效的旅游护照。旅游护照不予退还。
ALJ/JF2/VUK/mph 发布日期 2021 年 5 月 26 日 决定......
5.1. 各方的一般性意见 ................................................................................................26 5.2. 讨论 ................................................................................................................27 5.2.1. 商业计划 ........................................................................................................29 5.2.2. 项目组合 ........................................................................................................30 5.2.3. 预算和成本效益展示 ................................................................................32 5.2.4. 潜力和目标、避免成本和技术投入框架 .............................................................................35 5.2.5. DEER 和工作文件更新 ................................................................................37 5.2.6. 项目组合调整和中期审查建议书 .............................................................................41 5.2.7. 报告要求 .............................................................................................................43 5.2.8. 项目变更流程 ................................................................................................43 5.2.9. 利益相关方参与 ................................................................................................48 6. 临时/过渡流程 .............................................................................................................49
OIG-21-27-CBP在肯尼迪国际邮件设施（删除）的检查过程和物理安全方面面临挑战
自从我们先前的审核以来，John F. Kennedy（JFK）国际邮件设施（IMF）在John F. Kennedy（JFK）国际邮件设施（IMF）中发现的美国海关（CBP）邮件检查过程和物理安全。CBP仅检查了我们2019年6月访问期间收到的130万张邮件中约有的百分比。CBP也没有及时检查和处理高风险国家的邮件，创造了难以管理的积压。这些缺陷很大程度上是由于资源和指导不足所致。因此，没有物理检查的情况下发送的邮件不仅仅是发送邮件进行交付。成功地执行了CBP对禁止物品的定位和拦截受到阻碍，因为CBP无法完全解释美国邮政服务（USPS）提供的目标邮件。CBP的邮件针对潜在违规行为的目标也有一个百分比的检测率，这是由于邮件内容上的不一致和不完整的高级数据。在这些挑战中，CBP无法确保在交付前检查目标邮件。此外，诸如锁和摄像机之类的物理安全控制不足以完全保护CBP拥有的邮件。不足的物理安全控制可能会导致未经授权的访问受限区域，违禁物品的错位或暴露于危险物质。最后，对信息技术基础架构和支持邮件处理的系统的控制不完全有效。CBP无法正确修补服务器或确保包含目标信息的数据库的系统控件。CBP还没有对肯尼迪的本地数据库进行隐私阈值分析，将存储在系统中的个人数据处于危险之中。管理响应CBP与建议2、4、5、6、7和8同意，但不同意建议1和3。
Spice Compact BJT，MOSFET和JFET模型在宽温度范围内（从-200°C到+300°C）
2019年12月1日收到的手稿；修订了2020年2月26日和2020年4月19日； 2020年6月8日接受。出版日期，2020年6月30日；当前版本的日期，2021年3月19日。根据Grant TZ-94，国家研究大学高等教育学院的基础研究计划为这项工作提供了支持；俄罗斯基础研究基金会的一部分是赠款18-07-00898；部分由RFBR和NSFC在项目20-57-53004下。本文由副编辑N. Wong推荐。（通讯作者：Konstantin O.石化。）Konstantin O. Petrosyants and Lev M. Sambursky are with the National Research University “Higher School of Economics,” Moscow Institute of Electronics and Mathematics, Moscow 101000, Russia, and also with the Institute for Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences, Moscow 124365, Russia (e-mail: kpetrosyants@hse.ru).Maxim V. Kozhukhov，Mamed R. Ismail-Zade和Igor A. Kharitonov在莫斯科电子和数学研究所，莫斯科101000，俄罗斯，莫斯科电子和数学研究所。bo li是在中国科学院的微电子学研究所，中国北京100029。数字对象标识10.1109/tcad.2020.3006044
Microsoft Word - 20200615_致 EJFOOD_已复制编辑_基于深度学习的自动驾驶汽车 JetBot，包括 NVIDIA.. .docx
摘要 — 在本研究中，我们尝试开发一种基于深度学习的自动驾驶汽车系统，用于将物品（例如收获的洋葱、农具、PET 瓶）运送给农业工作场所的农业工人。该系统基于汽车形状的机器人 JetBot，配有 NVIDIA 人工智能 (AI) 导向板。JetBot 可以找到各种物体并避开它们。我们在一个真实的仓库进行了实验，仓库里散落着各种物品（手套、靴子、镰刀、剪刀和锄头），称为障碍物。假设的农业工人是一名将干洋葱悬挂在横梁上的人。具体来说，我们开发了一个系统，该系统专注于使用基于深度学习的技术 (techs) 精确检测障碍物、自我避障和自动运送小件物品的功能，供手工农业工人和管理人员使用。汽车形状和基于深度学习的避障功能与现有的移动农业机械技术和产品在主要目的和结构特征方面都有所不同。它们的优势在于与文献中发现的过去类似的机械系统和类似的商业产品相比，成本较低。该机器人非常灵活，可以轻松识别和学习障碍物。此外，JetBot 套件是一款极简产品，并包含一项功能，允许用户任意扩展和更改功能和机械设置。
儿童保育中心手册目录 - ODJFS 电子手册
• 澄清洗手要求，包括允许使用便携式水槽洗手。• 中心应确保所有管理人员、员工、儿童保育工作人员和儿童每天在到达之前或到达后立即测量体温。任何体温达到或超过 100 华氏度的人都会被该项目送回家，并且该人必须在未服药至少 24 小时内退烧后才能返回中心。如果该人已知与确诊或可能感染 COVID-19 的人有过接触，则在返回中心之前必须完成隔离或检疫程序。• 如果有人检测出 COVID-19 呈阳性，中心应书面通知 ODJFS 和当地卫生部门。个人还应在返回项目之前完成隔离或检疫程序• 如果中心需要将一个房间分成更小的空间来服务多组儿童，则有新的要求。
如何引用本文：Lew TE、Anderson MA、Seymour JF。慢性淋巴细胞白血病靶向药物的利弊。癌症药物研究
靶向药物显著改善了慢性淋巴细胞白血病患者的治疗效果，尤其是之前化学免疫疗法疗效有限的高危亚组。特别是两类药物，布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂（例如，伊布替尼）和 B 细胞淋巴瘤 2 抑制剂维奈克拉，在复发/难治性和一线治疗中诱导高反应率和持久缓解。然而，成熟的临床数据揭示了这两种药物的前景和缺陷。这些药物在大多数患者中诱导缓解和疾病控制，通常是在传统化学免疫治疗方法预期疗效不高的情况下。不幸的是，在复发和难治性情况下，这两种药物似乎都与疾病复发和进展的不可避免的风险有关。这两种药物的耐药模式正在被描述，但一个共同的主题似乎是多种亚克隆疾病进展驱动因素。了解这些机制并开发有效且安全的方法来避免耐药性的出现将决定这些药物在改善患者生活质量和寿命方面的长期效用。合理的药物组合、优化的治疗安排和顺序可能是实现这些重要目标的关键。
JFET 和 GaAs 器件及电路
结型场效应晶体管（JFET）可能是最简单的晶体管。它具有一些重要特性，尤其是非常高的输入电阻。然而不幸的是（对于 JFET 而言），MOSFET 的输入电阻甚至更高。这一点，加上 MOS 晶体管的许多其他优点，使得 JFET 几乎过时了。目前，它的应用仅限于分立电路设计，其中它既用作放大器，又用作开关。它的集成电路应用仅限于某些运算放大器的差分输入级的设计，其中利用了它的高输入电阻（与 BJT 相比）。在本节中，我们简要介绍 JFET 的工作原理和特性。将 JFET 纳入电子学研究的另一个重要原因是，它有助于理解砷化镓器件的工作原理，这是下一节的主题。