致谢:Kemal Aygun、Kaladhar Radhakrishnan、Debendra Mallik、Gaurang Choksi、Rahul Manepalli、Chris Baldwin、Sergey Shumarayev、Ram Viswanath、Pat Stover、Wilfred Gomes、Gans Ganesan、Sriram Srinivasan、Ahmet Durgun、CM Jha、Weihua Tang、Bill Chen (ASE)、Subu Iyer (UCLA)、Bill Bottoms (3MTS)、Samantika Sury、Robert Wisniewski、Dipankar Das、Pradeep Dubey
工作中心是否有 JHA?主管是否每年对其进行审查并根据需要进行更新?地板、过道和楼梯上是否没有障碍物?工作区域是否干净整洁?人行道上是否有绊倒危险?地毯或地板材料是否松动或损坏?抽屉和文件柜不使用时是否关好?电脑、电话或其他电气设备线的位置是否正确,以防止绊倒危险?变压器是否完好无损?
摘要欧盟(EU)和德国的汽车行业面临着主要的挑战,包括脱碳,数字化和全球竞争。尽管汽车行业在收入和就业方面具有重要的经济作用,但它具有巨大的生态损害。绿色和数字过渡使某些职业多余,从而导致失业,而它在新的经济活动中产生了新的职业。这些行业成为德国和欧盟的社会生态转型辩论的中心。由于这些挑战,垂直的工业政策侧重于能源和技术密集型地区在欧盟和德国变得重要。欧盟和德国的工业政策遵循了一种具有“可持续竞争力”座右铭的生态现代化方法,从而将电动性转化视为脱碳,数字化和全球竞争力的最终途径。替代方法以不同的方式看。民主转化方法和降解方法,同时存在差异,两者都将电动性视为所需的全面流动系统转型的一部分;他们认为,面对气候危机,私人自动驾驶的下降和对劳动和环境利益相关者的更民主转型是必不可少的。联系人:nettekoven@eada.uni-frankfurt.de关键词:汽车行业,电动性,气候危机,工业政策,德国,欧盟jel代码:L50,L62,Q50确认:我要感谢HansjörgHerr,Christina Teipen,Christoph Scherer,Christoph Scherer,Bruno de conti和Praveen Jha和Praveen Jha的有用评论,以及Simon furse的有用评论。
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预期在建立准备方面发挥着什么作用?面对加速变化,领导者如何利用新兴技术的机遇?主持人:• 阿洛克·贾(Alok Jha),《经济学人》科技编辑,与会人员:• 马库斯·加布里埃尔(Markus Gabriel),德国波恩大学科学与思想中心主任,• 帕特里夏·格鲁伯(Patricia Gruber),美国国务院国务卿(安东尼·布林肯)的科技顾问,• 苏布拉·苏雷什(Subra Suresh),美国国家科学基金会前主任、布朗大学特聘教授,• 阿诺·德拉·图尔(Arnaud de la Tour),Hello Tomorrow 首席执行官,• 塔蒂亚娜·瓦洛瓦娅(Tatiana Valovaya),联合国日内瓦办事处总干事
请愿书编号 199/MP/2021 成员: Shri IS Jha,成员 Shri Arun Goyal,成员 Shri PK Singh,成员 命令日期:2022 年 7 月 8 日 涉及事项:根据 2003 年《电力法》第 79(1)(f) 条和请愿人与被告于 2012 年 6 月 29 日和 2013 年 8 月 23 日签订的购电协议第 8 条,提出请愿,要求追讨请愿人每月账单上的逾期付款附加费。 以及 关于 Jindal Power Limited Plot No. 2, Sector-32 Gurgaon- 122001, Haryana ......请愿人
52 SMVDU(HEDSSS2021100154)SOBT/ SOECE K. R. JHA博士,Assoc。 教授,sobt; Manoj Kr博士 Gupta,协会。 Socse教授; Manoj Kumar先生,ASSTT。 Socse教授; Pooja Sharma博士,ASSTT。 Socse教授;阿什什·苏里(Ashish Suri)先生,助理。 教授,soece; Neeraj Tripathi博士,asstt。 教授,soece; Vijay Kumar博士,ASSTT。 教授,soece; Sanjay Mohan博士,ASSTT。 教授,有些; Mir Irfan ul Haq博士,ASSTT。 教授,有些; Ankush Raina博士,ASSTT。 教授,一些52 SMVDU(HEDSSS2021100154)SOBT/ SOECE K. R. JHA博士,Assoc。教授,sobt; Manoj Kr博士Gupta,协会。 Socse教授; Manoj Kumar先生,ASSTT。 Socse教授; Pooja Sharma博士,ASSTT。 Socse教授;阿什什·苏里(Ashish Suri)先生,助理。 教授,soece; Neeraj Tripathi博士,asstt。 教授,soece; Vijay Kumar博士,ASSTT。 教授,soece; Sanjay Mohan博士,ASSTT。 教授,有些; Mir Irfan ul Haq博士,ASSTT。 教授,有些; Ankush Raina博士,ASSTT。 教授,一些Gupta,协会。Socse教授; Manoj Kumar先生,ASSTT。 Socse教授; Pooja Sharma博士,ASSTT。 Socse教授;阿什什·苏里(Ashish Suri)先生,助理。 教授,soece; Neeraj Tripathi博士,asstt。 教授,soece; Vijay Kumar博士,ASSTT。 教授,soece; Sanjay Mohan博士,ASSTT。 教授,有些; Mir Irfan ul Haq博士,ASSTT。 教授,有些; Ankush Raina博士,ASSTT。 教授,一些Socse教授; Manoj Kumar先生,ASSTT。Socse教授; Pooja Sharma博士,ASSTT。 Socse教授;阿什什·苏里(Ashish Suri)先生,助理。 教授,soece; Neeraj Tripathi博士,asstt。 教授,soece; Vijay Kumar博士,ASSTT。 教授,soece; Sanjay Mohan博士,ASSTT。 教授,有些; Mir Irfan ul Haq博士,ASSTT。 教授,有些; Ankush Raina博士,ASSTT。 教授,一些Socse教授; Pooja Sharma博士,ASSTT。Socse教授;阿什什·苏里(Ashish Suri)先生,助理。 教授,soece; Neeraj Tripathi博士,asstt。 教授,soece; Vijay Kumar博士,ASSTT。 教授,soece; Sanjay Mohan博士,ASSTT。 教授,有些; Mir Irfan ul Haq博士,ASSTT。 教授,有些; Ankush Raina博士,ASSTT。 教授,一些Socse教授;阿什什·苏里(Ashish Suri)先生,助理。教授,soece; Neeraj Tripathi博士,asstt。教授,soece; Vijay Kumar博士,ASSTT。教授,soece; Sanjay Mohan博士,ASSTT。教授,有些; Mir Irfan ul Haq博士,ASSTT。教授,有些; Ankush Raina博士,ASSTT。教授,一些
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关键需求 参与者在两个主要领域确定了十种典型的人工智能工作流程,这些工作流程迫切需要大规模资源。在机器学习方面,它们包括 (a) 探索算法和架构的新颖性、(b) 关注数据的新颖性和数据质量、(c) 使用非常大的数据集和 (d) 比较不同的方法。在生成人工智能方面,它们包括 (a) 训练或预训练大型模型、(b) 分析预先训练的模型、(c) 微调或压缩模型、(d) 通过推理询问或探测模型、(e) 将模型与结构化知识结合使用,以及 (f) 将代理任务与模型提示相结合。国家资源将支持的人工智能研究的重要领域包括探索人工智能系统的设计空间、生成人工智能的基础、使用大量知识进行推理和学习、人类智能模型、用于科学发现的人工智能以及用于改变人类所有领域的人工智能。