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丹妮尔·赫斯勒·琼斯（Danielle Hessler Jones）是加利福尼亚大学家庭与社区医学系的教授兼副主席，
丹妮尔·赫斯勒·琼斯（Div> Div）是加利福尼亚大学家庭与社区医学系的教授兼副主席，旧金山大学，旧金山，社会干预和研究评估网络（SIREN）的联合主管，该网络旨在通过改善医疗保健策略来改善社会状况的研究和社会协会研究小组（Baucepational Research Research Groups）（Baveral dia diaalses Research inta Craupy Research and diaberses Researchs）（B. Berverses Research of Capental Research of Capents Research of Capents exection inctional nequity）旨在改善健康平等。她的研究计划着重于个人的情感和社会环境之间的联系与他们从事健康行为以及身体健康的参与，并跨越患有1型和2型糖尿病的成年人的计划。在过去的十年中，她的工作的重点集中在患者报告的结果指标（PROM）的开发和临床应用上，包括糖尿病困扰，自我管理行为和健康的社会决定因素，以支持和增强整个人的糖尿病护理。这项工作包括领导众多NIH和基金会支持的观察，纵向和干预试验，旨在：筛查和评估工具的验证，电子实施和实践促进，以支持患者报告的信息，以改善医疗服务，以及改善糖尿病护理中的心理和社交干预措施的发展和评估。
轻巧的表面操纵系统（LSMS）概述蓝色的起源|汤姆·琼斯| 08/21/20
好处：•LSMS解决了机器人系统（TX04），ISRU（TX06），勘探（TX07）以及材料和结构（TX12）的关键技术领域，以及自主促进的协作机会。•商业月球有效载荷服务（CLP）集成为商业化，成本分担和每单位成本降低提供了快速的途径。•经过飞行证明后，便宜地复制设备。
海报＃1032 Saba Ghazvini，Michael Everton，Michelle Jones，Madhura Som，Benson Gikanga，Sandeep Yadav
•与腺相关的病毒（AAV）平台继续成为基因输送最有前途的输送车之一。由于物质可用性和成本是早期发展的主要挑战，因此非常需要大量吞吐量，低容量的分析方法，以实现有限的材料来实现稳定性筛查。•使用尺寸排除色谱与多角度光散射（SEC-MALS）和场流量分级配合以及多角度光散射（FFF-MALS）在评估AAV的稳定性方面表现为多属性测定。•与自由DNA检测和热坡道相结合以评估AAV模型的聚合（TAGG），此研究提出了一个分析工具包，用于配方和稳定性筛选AAV。
Gabbidon, C 1 ., Gardner, G 2 ., Jones, N 2 ., Armstrong, A 2 ., Adonis, A. 3 牙科学生对接种 COVID-19 疫苗的犹豫：系统
来自：Page MJ、McKenzie JE、Bossuyt PM、Boutron I、Hoffmann TC、Mulrow CD 等。PRISMA 2020 声明：系统评价报告的最新指南。BMJ 2021；372：n71。doi：10.1136/bmj.n71
liDar对象检测 /作者= hegde，deepti的时空时空的自我安排； Lohit，Suhas； Peng，Ruan-Chuan；琼斯，迈克尔·J；帕特尔（Vishal M.
抽象的流行表示方法鼓励在输入上应用的转换下的特征不变性。然而，在3D感知任务中，诸如对象定位和segmen的任务中，输出自然与某些转换（例如旋转）相等。使用训练前损失函数，鼓励在某些转换下的特征等同于特征，提供了强大的自学信号，同时还保留了传输特征表示之间的几何关系信息。这可以在下游任务中改善与此类转换一样的下游任务。在本文中，我们提出了一个时空的阶段性学习框架，通过共同考虑空间和时间增强。我们的实验表明，最佳性能是通过预训练的方法产生的，该方法鼓励了对翻译，缩放和平流，旋转和场景流量。对于空间增强，我们发现，根据转换，是对比度目标或按分类目标的对比度，可以产生最佳的要求。为了利用现实世界的对象变形和运动，我们考虑了顺序的LIDAR场景对，并开发出一个基于3D场景流量的新颖的均衡性目标，从而导致整体上的性能。我们表明，在许多设置中，3D对象检测的预训练方法优于现有的模棱两可的方法。
设计有效的软件工具，用于控制真人大小的人形机器人卡尔加里动力学| 500-GE2 Logan Jones，Ryan Huynh，Nour Jaffan，Fran
我们的项目旨在实现这些想法：改善安全性：我们的项目通过给机器人更好的感官和平衡来使危险环境更安全，从而降低了人工工人的风险。对人类的风险较小：随着我们的升级，人类不必再做危险的任务了。机器人承担风险，确保人们的安全。更容易的遥控器：我们的项目使操作员可以从远处控制机器人，因此他们可以在危险的地方完成工作时保持安全。
引用：Almubayyidh M，Alghamdi I，Parry-Jones AR等。用于院前检测的临床特征和新技术
摘要引言在没有常规成像技术的院前环境中检测脑内出血（ICH）可能会允许早期治疗减少血肿的扩张并改善患者的结果。尽管ICH和缺血性中风具有许多临床特征，但有些可能有助于将ICH与其他可疑的中风患者区分开。与临床特征结合使用，新技术可以进一步改善诊断。此范围审查旨在首先确定ICH的早期临床特征，然后确定新型便携式技术，这些技术可能会增强ICH与其他可疑的中风的区分。在适当且可行的情况下，将进行荟萃分析。方法范围审查将遵循Joanna Briggs Institute方法论的建议，以进行范围的评论以及用于系统评价的首选报告项目，用于系统评论和荟萃分析的扩展名，用于范围范围的评论清单。将使用MEDLINE（OVID），EMBASE（OVID）和Central（OVID）进行系统搜索。endNote参考管理软件将用于删除重复条目。使用Rayyan Qatar Computing Research Institute软件根据预先指定的资格标准筛选标题，摘要和全文报告。一位审稿人将筛选所有标题，摘要和全文报告，其中可能有符合条件的研究，而另一位审阅者将独立筛选所有标题，摘要和全文报告的20％。冲突将通过讨论或咨询第三次审阅者解决。结果将根据范围评论的目标以及叙事讨论来制表结果。伦理和传播伦理批准不需要本次审查，因为它仅包括已发表的文献。结果将发表在科学会议上的开放式访问，同行评审期刊上，并构成了博士学位论文的一部分。我们希望这些发现将有助于对可疑中风患者的ICH早期发现的未来研究。
Siqueiros Sanchez，M。和Ronald，Angelica和Mason，Luke and Jones，Emily J.H.和Bolte，S。和Falck-Ytter，T。（2021）Youn
Siqueiros Sanchez，M。和Ronald，Angelica和Mason，Luke and Jones，Emily J.H.和Bolte，S。和Falck-Ytter，T。（2021）与年龄，性别，SES，发育水平和适应性功能有关的年轻婴儿的视觉脱离。婴儿行为与发展63，ISSN 0163-6383。
Linda Jones 博士，PM 防御性网络作战项目执行办公室情报、电子战和传感器阿伯丁
2023 年 12 月，Linda Jones 博士被任命为防御性网络行动代理副项目经理。Jones 博士在陆军项目执行办公室企业信息服务 (PEO EIS) 中长期担任重要职务。在成为代理副项目经理之前，她曾担任网络分析检测 (CAD) 的副产品经理，并担任陆军数据和分析平台 (ARDAP) 产品经理的代理运营主管，负责日常运营的总体规划、指导、执行、评估和成功。在 ARDAP 工作之前，Jones 博士曾担任 CAD 的助理产品经理。在这个职位上，她负责满足两个主要项目的成本、进度和性能要求：管理陆军大数据平台的网络分析和用户活动监控。她负责监督该项目的各个方面，包括收购、开发、测试、系统安全和集成，以及部署和维护。
引用：Caley，L和Jarosz-Griffiths，HH和Smith，L and Gale，L和Barrett，J和Kinsey，L and Kinsey，L and Davey，V and Nash，M和Jones，M and Jones，Am and Am and Whitehous
在英国利兹大学的圣詹姆斯研究所B呼吸医学系，利兹教学医院NHS，基金会信托基金会，英国伯明翰F曼彻斯特成人囊性纤维化中心，Wythenshawe医院，曼彻斯特大学医院医院剑桥大学医学，英国剑桥大学J利兹·贝克特大学，营养，健康与环境，利兹，英国，