7. 增长核算表明,全球金融危机后,所有投入要素对增长的贡献均有所减弱,尽管近年来全要素生产率增长有所反弹。将简单的柯布-道格拉斯生产函数应用于约旦经济以估计潜在产出。使用标准霍德里克-普雷斯科特滤波器估计趋势劳动力、资本和全要素生产率 (TFP)。2 全球金融危机前的增长是由全要素生产率和资本积累的强劲增长推动的。全球金融危机后,全要素生产率增长急剧下降,特别是在埃及天然气供应中断和邻国贸易伙伴边境关闭期间。随着财政空间变得更加受限,资本积累也显着放缓。全球金融危机后的增长最初是由人口快速增长推动的,但从 2015 年开始约旦失业率上升抑制了就业增长,而 COVID-19 进一步损害了劳动力市场。潜在 GDP 增长已从全球金融危机前的约 6% 大幅放缓至目前的仅 2%(图 5)。尽管如此,近年来,全要素生产率增长转为正值——若能持续下去,将为未来的增长带来积极信号。
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保存现有森林并创造新森林支持树木和土壤中的碳储存。将这种碳排除在大气中有助于减轻气候变化。在约旦湖流域商店现有的,未受保护的森林约1.84亿吨二氧化碳等效,等于该州总温室气体排放的一年以上。森林每年以约9.12亿吨的速度存储碳,可与距离近200万辆汽车相提并论。同样,如果恢复了流域中的所有可陶艺土地,这些新森林每年将存储约4.32亿吨碳(等于从道路上拿走93,000辆汽车)。
图 1。项目位置图 图 2。LNG 终端站场地平面图 图 3。项目场地 USGS 地形图 图 4。模拟场地布局 图 5。CO 1 小时显著性分析 图 6。CO 8 小时显著性分析 图 7。NO 2 1 小时显著性分析 图 8。NO 2 年显著性分析 图 9。SO 2 1 小时显著性分析 图 10。SO 2 3 小时显著性分析 图 11。SO 2 24 小时显著性分析图12.SO 2 年度显著性分析图 13.PM 10 24 小时显著性分析图 14.PM 10 年度显著性分析图 15.PM 2.5 24 小时显著性分析图 16.PM 2.5 年度显著性分析图 17.NO 2 1 小时 NAAQS 分析图 18.NO 2 年度 NAAQS 分析图 19.SO 2 1 小时 NAAQS 分析图 20.PM 2.5 24 小时 NAAQS 分析图 21.PM 2.5 年度 NAAQS分析图 22。PM 10 24 小时 NAAQS 分析图 23。NO 2 年度增量分析图 24。PM 2.5 24 小时增量分析图 25。PM 2.5 年度增量分析图 26。PM 10 24 小时增量分析图 27。PM 10 年度增量分析