JT

2023-03-04 机构名称:

计划 - CIM2023

Vincent BARBIER - CETIM / France Martine BLUM - EUROPEAN ACCREDITATION / France Oriano BOTTAUSCIO - INRIM / Italy Kate CHERNYSHEVA - VSL / The Netherlands Jennifer CLARKE - NPL / United Kingdom Cosimi CORLETO - STIL MARPOSS / France Dolores DEL CAMPO - CEM / Spain Miruna DOBRE - SPF ECONOMIE / Belgium Anthony DONNELLAN - OIML / France Sascha EICHSTAEDT - PTB / Germany Jean-Rémy FILTZ - LNE / France Eric GEORGIN - CETIAT / France Pierre GOURNAY - BIPM / International Stéphane GUEU - ESSILOR LUXOTTICA / France David HAMEL - RENAULT / France François HENNEBELLE - UNIVERSITE DE BOURGOGNE / France JT JANSSEN - NPL / United Kingdom Sebastien LABORDE - COFRAC / France Hugo LEHMANN - METAS / Switzerland Pete LOFTUS - EVALU8TION / 英国 Wolfgang LUBCKE - ENDRESS & HAUSSER / 德国 Anne TRUMPFHELLER - EURAMET / 德国 David VASTY & Franck TARENA - TRESCAL / 法国

查看详细

File

2023-03-04 机构名称:

计划 - CIM2023

查看详细

File

1900-01-01 机构名称:

<在化粪池患者管理中分为人工智能

1。Brown JM，Campbell JP，Beers A等。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。 Jama Ophthalmol。 2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。Jama Ophthalmol。2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2018; 136：803–810。doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。2。Gulshan V，Peng L，Coramm等。在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。Gulshan V，Peng L，Coramm等。在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。JAMA。2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2016; 316：2402–2410。doi：10。1001/jama.2016.17216。3。Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。眼科视网膜。2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2019; 3：444–450。doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。4。Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。ARXIV171105225 CS Stat。2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。2019年10月23日访问。5。Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。骨JT res。2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2018; 7：223–225。doi：10。1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。6。de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。nat Med。2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2018; 24：1342–1350。doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。

查看详细

File

2023-03-04 机构名称:

计划 - CIM2023

Vincent Barbier -Cetim / France Martine Blum-欧洲认证 /法国Oriano Bottauscio- Inrim / Italy Kate Chernysheva -VSL /荷兰荷兰Jennifer jennifer jennifer jennifer jennifer jennifer npl / npl法国Sascha Eichstaedt -PTB /德国Jean -rémyFiltz -LNE /法国Eric Georgin -Cetetiat / France Pierre Gournay -Bipm / InternationalStéphaneGueu -Essilor -Essilor luxottica / France luxtance / France david francance france hennee jensient j henne J. E- Cofrac / France Hugo Lehmann- Metas /瑞士Pete LOFTUS - EVALU8TION / 英国 Wolfgang LUBCKE - ENDRESS & HAUSSER / 德国 Anne TRUMPFHELLER - EURAMET / 德国 David VASTY & Franck TARENA - TRESCAL / 法国

查看详细

File

2023-03-04 机构名称:

计划 - CIM2023

Vincent BARBIER - CETIM / 法国 Martine BLUM - 欧洲认证 / 法国 Oriano BOTTAUSCIO - INRIM / 意大利 Kate CHERNYSHEVA - VSL / 荷兰 Jennifer CLARKE - NPL / 英国 Cosimi CORLETO - STIL MARPOSS / 法国 Dolores DEL CAMPO - CEM / 西班牙Miruna DOBRE - SPF ECONOMY / 比利时 Anthony DONNELLAN - OIML / 法国 Sascha EICHSTAEDT - PTB / 德国 Jean-Rémy FILTZ - LNE / 法国 Eric GEORGIN - CETIAT / 法国 Pierre GOURNAY - BIPM / International Stéphane GUEU - ESSILOR LUXOTTICA / 法国 David HAMEL - RENAULT / 法国 François HENNEBELLE - UNIVERSITE DE BOURGOGNE / 法国 JT JANSSEN - NPL / 英国 Sebastien LABORDE - COFRAC /法国 Hugo LEHMANN - METAS / 瑞士 Pete LOFTUS - EVALU8TION / 英国 Wolfgang LUBCKE - ENDRESS & HAUSSER / 德国 Anne TRUMPFHELLER - EURAMET / 德国 David VASTY 和 Franck TARENA - TRESCAL / 法国

查看详细

File

2023-03-04 机构名称:

程序

查看详细

File

2023-12-15 机构名称:

小儿抗生素过敏评估，测试和DE-

在适当的环境中，有监督的直接单剂量口服挑战，如果成功进行了为期3天的口服药物挑衅测试（每日给药），则可以由治疗团队进行。这是为了确保可以排除直接和延迟的高敏性。有关协议，请参见附录A：单剂量口服挑战和3天药物挑衅测试（DPT）（仅大风险）。寻求帮助，请致电0436 815 492（在工作时间内）与AMS药剂师联系，或在IEMR中使用“咨询对ID药剂师”。Moderate risk • Symptoms concerning for anaphylaxis • Any symptoms requiring hospitalization • Immediate symptoms (less than 24 hours after first dose of antibiotic) • Progressive/worsening symptoms (within 60 minutes of dose) • Reaction to intravenous/intramuscular formulation (within 60 minutes of dose) • Primarily receiving enteral medicines via nasogastric tube (NG), gastric tube （GT）或空肠造口管（JT）

查看详细

File

2023-03-04 机构名称: