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影响东北太平洋胡安德富卡海脊热液硫化物机构物种分布的物理和化学因素
摘要：本研究考察了胡安德福岛（东北太平洋）两个高温硫化物建筑物的热液喷口物种与其周围物理和化学环境之间的关系。在 1993 年和 1995 年的两次遥控潜水器 (ROV) 潜水计划中，共进行了 78 次扫描，获得了视频图像和现场温度和化学信息。环境和动物群数据的统计分析揭示了热液物种的异质分布（对应分析），并证明了当地物理和化学条件对物种分布的显著影响（典型对应分析）。结果证实了硫化氢对喷口物种分布的重要性，以及可见水流强度和基质类型等复杂变量的重要性。由于物种分布的变异中不到 30% 可以通过测量的现场因素来解释，我们最后强调需要评估其他未测量的环境因素的影响，例如溶解氧、氮化合物、食物供应和生物相互作用。
在火星气氛中，重型同位素的光化学耗竭Juan Alday 1，*，Alexander Trokhimovskiy 2，Manish R. Patel 1，Anna A. Fedor 摘要癌症干细胞（CSC）假设... 并行政策？ 52全球新闻中新闻AI政策的比较研究 同行评审文件
摘要，由于大气逃离了数十亿年的空间，火星的大气相对于地球的沉重同位素富集。估计这种富集需要对所有大气过程有严格的理解，这些过程有助于逃避过程的下层大气和上层大气之间的同位素比的演变。我们结合了通过大气化学套件在车载上获得的CO垂直谱的测量值，Exomar痕量气臂上的预测和光化学模型的预测，找到了光化学诱导的分馏过程的证据，从而消耗了CO和O的重量（Δ13C = -160 C = -160±90±90±）和±90±）。在上层大气中，考虑到这一过程的逃脱分级因子降低了约25％，这表明C从火星的大气中逃脱了比以前想象的要少。在下部大气中，将这种13个耗尽的CO分馏掺入表面可以支持最近发现的火星有机物的非生物起源。1。主文本1.1简介的地貌和矿物学证据线条表明，液态水曾经在火星的表面1,2上很丰富，但是目前尚不清楚我们今天观察到的是什么气候条件，或者是什么使气候促进了气候过渡到气候过渡到干燥，低压大气的原因。在诸如N和H等几种物种的沉重同位素中富集表明，大气逃生是整个历史上大气的气候和大气组成的重要机制3,4。将测得的大气同位素比与进化模型相结合，可以估计火星早期大气中物种的丰度，这证明了对大气同位素组成5-7的透彻理解的价值。对大气从同位素组成的长期演变的准确估计取决于两个重要数量：过去和现在同位素比的测量以及净逃逸分级因子，这决定了重型 - 同位素富集的效率，这是大气逃避到空间的效率8,9。好奇心流动站对C和O大气中C和O的同位素组成的最准确测量是由好奇心漫游者制作的，这表明CO 2在CO 2中的重量同位素在类似地球的标准中（13 C/ 12 C = 1.046±0.004 VPDB和18 O/ 16 O = 1.046 O/ 16 O = 1.048 o/ 16 O = 1.048±0.0055
超低功率传感器设备，用于监测养殖鱼的体育活动和呼吸频率Juan Antonio Martos-Sitcha 1,2
微电子学的最新技术进步以及宽带的卫星通信和覆盖范围使得野外的水生和陆地动物的行为和运动可行。生物传感器设备在农业和实验生物学过程中也越来越多地用于对基本生物学的非侵入性理解。这项研究的目的是设计和验证定制和微型化的三轴加速度仪，以使用可重新编程的时间表协议对农场鱼类进行远程和非侵入性监测。当前的软件包设备（AE-Fishbit v.1s）是一种无备用的独立系统，其长度为14 mm，宽7.2毫米，总质量为600 mg，可从30-35 g监视动物。验证实验是在吉尔特黑头臀部和欧洲鲈鱼的少年中进行的，将设备连接到鱼孔上，以通过测量X轴和Y轴运动加速度来监测体育活动，而operculum呼吸（Z轴）的记录可作为呼吸频率的直接测量。在游泳测试室中进行锻炼的鱼的数据后处理显示，随着鱼速度从1个体长到每秒4个体长度的增加，鱼加速度的指数增加，而氧气消耗（MO 2）和Operculum呼吸之间的紧密线性平行性。在饲养罐中保存的自由驱动鱼类中的初步测试还表明，生物传感器数据记录能够检测出鱼昼夜鱼类活动的变化。低计算负载在数据预处理中使用板载算法的有用性也得到了从低至次最大练习进行验证，从而增加了该过程（与超低能量的微型编程相结合），该系统的自主权最多可以连续录制6 h的系统自治。有关组织损伤，进食行为和应力标记水平（皮质醇，葡萄糖，乳酸）循环水平的视觉观察结果并未在短期内揭示标记的负面影响。尽管血浆水平降低的甘油三酸酯水平显示出短暂的抑制小鱼（海鼻子50-90 g，海鲈100-200 g）。这是一个概念的证据，即微型设备适合于挑战鱼类的非侵入性和可靠的代谢表型来改善整体鱼类性能和福利。
实习机会通过有效的综合计划参与时间段保护圣胡安群岛：2025年2月至7月，津贴
圣胡安县正在更新其全面计划，其中包括新的气候元素。他们计划在2025年6月30日之前完成这些更新。作为一家环境宣传非营利组织，圣胡安斯之友的环境倡导，已经为该县的全面规划过程提供了信息，提供了一种公民声音，通过教育，科学，政策和法律将人们和自然聚集在一起，以保护人们和自然，以保护岛屿和萨利什海。为了帮助我们倡导对圣胡安斯和我们的岛屿社区的环境保护，朋友们正在参加十项培训，并在至少4个不同的岛屿上聆听课程，以邀请新的重要声音进入该过程。我们还组装了一个“如果” Comp Plan Action团队，该团队可以帮助我们计划以后的情况，以更好地为计划决策提供信息。作为团队的一部分，您将加入专业员工，志愿者，政策和科学专业人员，以支持我们的社区参与过程，对社区投入进行行政分析，并提出了针对全面计划的更新，并支持有影响力的环境保护和以社区为中心的有影响力的环境保护和以气候为中心的变化。圣胡安人的朋友们特别兴奋地接待了一位遥远的实习生，他们可能会偶尔参观该岛，以支持我们在接下来的六个月内将指导的公众参与过程。实习活动将包括研究，记录公众评论，开发参与工具和沟通中的支持，我们的跟踪系统中评论和反馈的清单，参与度以及对过程的投入。
着陆期间坠机，Executive Airlines 5401 航班，Avions de Transport Regional 72-212，N438AT，波多黎各圣胡安，2004 年 5 月 9 日
2004 年 5 月 9 日，大约 1450 大西洋标准时间，Executive Airlines（以 American Eagle 的名义开展业务）5401 航班，一架 Avions de Transport Regional 72-212，N438AT，跳跃一次，剧烈弹跳两次，然后在波多黎各圣胡安的路易斯·穆尼奥斯·马林国际机场坠毁。飞机在距离 8 号跑道中心线左侧约 217 英尺、跑道入口外约 4,317 英尺的草地上完全停了下来。机长受重伤；副驾驶、2 名乘务员和 22 名乘客中的 16 人受轻伤；其余 6 名乘客没有受伤。飞机严重受损。该飞机根据《联邦法规》第 14 部分第 121 部分的规定作为定期客运航班运行。此次飞行符合目视气象条件，按照仪表飞行规则飞行计划飞行。
我们需要重新考虑定量科学研究中的钻石开放访问期刊Marc-AndréSimard*，Leigh-Ann Butler **，Juan Pabl
摘要宣布了几项新的钻石开放访问（OA）相关的计划，并创建了全球钻石开放式通道的峰会，Diamond OA现在处于OA运动的最前沿。但是，在研究我们最近的定量科学研究出版物和数据集的同时，我们注意到暂时放弃文章处理费用（APC）是大出版商在其某些期刊上的常用策略。在没有钻石期刊指数的情况下，大多数研究都将钻石期刊的鉴定为不收取APC的黄金期刊的子集。尽管这是一种务实的方法，但我们担心它可能破坏研究对理解我们认为的钻石OA所理解的价值。这封信讨论了对书目计量研究的必要性，以在没有APC的情况下将钻石OA运行如何应用。我们呼吁出版部门在出版成本上更加透明。最终，我们认为，透明度和对NO-APC出版的长期承诺对于Diamond OA成功是必要的，并且在寻求理解模型时，研究界需要应用此标准。关键字：开放访问发布，开放访问，文章处理费用，钻石开放访问，开放科学，在被称为Diamond Open Access（OA）之前，OA的模型不向读者或作者收取世界许多地方的规范，尤其是在拉丁美洲（Alperin＆Fischman，2015年）。这是务实的，以及宣布了几项与钻石OA相关的新举措，例如钻石开放式行动计划，直径和手工艺性OA项目，以及最近在钻石开放式钻石开放式通道上创建的全球峰会，很明显，钻石OA现在已经处于OA运动的最前沿。关于钻石OA的许多兴奋源于一种信念，即它可以根据文章处理费用（APC）来解决作者付费模型中固有的不平等现象。尽管有这种乐观，直到最近，关于钻石OA的吸收，成本，劳动力和影响的数据很少（Bosman等，2021）。因此，越来越多的研究试图理解该模型也就不足为奇了（Becerril等，2021; Bosman等，2021; Khanna等，2022; Simard等，2022; Simard等，2023）。在没有钻石OA期刊指数的情况下，大多数研究（包括我们自己的一些研究）都将钻石OA期刊的识别识别为不收取APC的金OA期刊的一个子集（在任何给定的分析时刻）。
着陆时坠毁，Executive Airlines 5401 航班，Avions de Transport Regional 72-212，N438AT，波多黎各圣胡安，2004 年 5 月 9 日
2004 年 5 月 9 日，大约 1450 大西洋标准时间，Executive Airlines（以 American Eagle 的名义开展业务）5401 航班，一架 Avions de Transport Regional 72-212，N438AT，跳跃一次，剧烈弹跳两次，然后在波多黎各圣胡安的路易斯·穆尼奥斯·马林国际机场坠毁。飞机在距离 8 号跑道中心线左侧约 217 英尺、跑道入口外约 4,317 英尺的草地上完全停了下来。机长受重伤；副驾驶、2 名乘务员和 22 名乘客中的 16 人受轻伤；其余 6 名乘客没有受伤。飞机严重受损。该飞机根据《联邦法规》第 14 部分第 121 部分的规定作为定期客运航班运行。此次飞行符合目视气象条件，按照仪表飞行规则飞行计划飞行。
维夫斯，乔治；巴斯科普塔，马克；菲利普，何塞·胡安·德； Sanmiquel，Lluís 计算流体动力学 (CFD) 研究优化辅助通风系统
收到日期：2021 年 12 月 29 日。修改后收到日期：2022 年 3 月 31 日。接受日期：2022 年 4 月 19 日。摘要研究了地下矿辅助通风的四种不同情景，使用实际数据验证结果，并确定了在风速和热负荷去除方面最佳的通风条件。管道离工作面越远，情况就越糟。管道在横截面积方面的最佳布局，以及在巷道下侧或上侧的位置，无法清楚地推断，因为这取决于分析中使用的变量，无论是温度、风速还是工作面的特定区域。本研究的结果有助于开发最有效的辅助通风系统，用于地下矿的工作面或设备位置。除此之外，还可以使用创建的模型分析未来情景，为在每种不同情况下选择最佳辅助通风布局提供良好的工具。关键词：矿井通风；CFD 模型；地下采矿；辅助通风系统；效率。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
2024奖学金Postdoctor（MSCA-PF-2024） ... 的Madrid Universday Pourition
主管：Juan Ignacio Godino-llorente电子邮件：ignacio.godino@upm.es 6）人工智能和信号/图像处理，用于评估神经退行性疾病的主管：Juan Ignacio Godino-llorente-lortorente-