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在工作场所对AI机会和福利的看法-Lintar
摘要Abltrak技术的发展，特别是以人工智能（AI）的形式发展，已成为全球化时代的主要重点。AI的主要目标是开发具有像人类一样思考的系统和机器。尽管AI提供了许多好处，但必须认识到，也必须考虑一些不利影响。但是，研究还表明，AI通过提供个性化的支持并鼓励健康的工作与生活平衡来改善员工福祉。本研究旨在分析Jabodetabek的学生实习生中AI机会感知与工作场所福祉之间的关系。使用的研究方法是用非概率抽样技术进行定量的，即便利性抽样。数据是通过在线问卷中收集的，涉及来自各个大学的129名参与者。结果表明，AI机会感知与工作场所福祉之间存在显着的积极关系。AI机会感知高的学生往往会有更好的工作场所幸福感。这项研究表明，理解和实施AI以改善工作场所福祉的重要性。
能源交易能否成为解决印度尼西亚能源结构问题的方案......
2020 年 8 月 31 日在线提供摘要。气候变化在全球范围内变得越来越严重。为了确保下一代的未来，我们需要改变使用和消费更清洁能源的方式。在印度尼西亚，这一努力通过总统条例第 22/2017 号或国家能源总体规划 (RUEN) 得到体现，该条例表明印度尼西亚政府的目标是通过太阳能实现 23% 的能源结构。然而，今天，通过各个行业和消费者层面的采用，这一目标仍然很难实现。基本服务改革研究所 (IESR) 的消费者研究发现，Jabodetabek 采用太阳能的主要问题是缺乏消费者激励、缺乏明显的用电减少好处以及消费者层面对如何安装太阳能的教育不足。在本文中，作者将提出一种从自上而下的角度解决此类问题的能源交易方法。它将从消费者层面的现状、潜在情景、利益相关者利益分析、潜在位置案例研究开始，到通过经济分析实现商业化。为了实现激励客户的目标，同时仍为潜在投资者创造经济意义，我们以国有电力公司 (PLN) 为例，为更大规模的发电厂投资提供替代方案，我们对多种利润分享机制和方案进行了实验。通过改变利润分享系数，我们得出 35%-65% 的利润分享机制为 PLN 提供了可接受的回报期和可观的利润率，同时仍能激励客户。从这项研究开始，我们可以在决定政策之前进一步研究客户买入（激励水平）弹性与利润份额变化之间的关系，这对投资者或 PLN 来说仍然是有利可图的。关键词：能源交易、屋顶太阳能光伏、可再生能源结构、Serpong