XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJakkur
advt。 no。：NCU-EMR-138 2025申请…
advt。编号：NCU-EMR-138 2025年1月9日，邀请临时职位作为ICMR项目批准的项目研究科学家I（相当于博士后研究助理），标题为“胰岛素类似物的合成，用于治疗糖尿病的糖尿病，用于治疗糖尿病的糖尿病。 Jakkur，班加罗尔，560 064。
简短的个人简历
Swapan K Pati 博士 教授 理论科学组 先进材料学院 贾瓦哈拉尔·尼赫鲁先进科学研究中心 贾库尔校区，贾库尔，班加罗尔 560064 电子邮件：pati@jncasr.ac.in 和 swapan.jnc@gmail.com 网址：http://www.jncasr.ac.in/pati/ Swapan K Pati 教授在班加罗尔印度科学研究所获得博士学位，随后在加州大学戴维斯分校和美国西北大学从事博士后工作。他于 2000 年 11 月加入理论科学组担任助理教授，2009 年 6 月成为正教授。他曾担任 2017 年至 2022 年该组的主席。他获得的主要奖项有：BM Birla 奖章 (2008 年)； Swarnajayanthi 奖学金 (2007-12)、SS Bhatnagar 奖 (2010) 和世界科学院 (TWAS) 奖 (2012)。他是 2013 年、2018 年和 2023 年 JC Bose 国家奖学金获得者。他是印度所有三所科学院的当选院士，也是世界科学院的当选院士。他的研究兴趣包括量子多体现象和量子化学相关问题，以了解从简单分子到先进半导体器件材料等大类系统的结构特性关系。目标是设计用于微观理解和应用目的的材料。
AI驱动的混合太阳能预测网格稳定性和...
1独立研究人员，苏格拉，雅克，班加罗尔摘要：高级太阳预测已成为将可再生能源整合到现代电网中的关键因素。本理论综述研究了一系列AI驱动的混合模型 - 将深度学习体系结构（例如CNN-LSTM）与统计或基于物理的方法相结合，以证明改进的预测如何提高网格可靠性和效率。通过利用各种数据源，例如卫星图像和基于地面的测量，这些方法提供了更准确的短期和长期预测，从而使网格操作员能够更好地平衡供应和需求，最大程度地减少削减，并降低运营成本。本文还讨论了可靠的太阳预测，从鼓励透明和确切的预测到市场机制的监管框架来奖励准确的生成计划。此外，包括能源公司，太阳能经理和系统运营商在内的行业专业人员可以利用先进的预测来优化维护，存储集成和财务计划。未来的研究可以从AI预测技术中融合了气候模型的整合，为能够处理不断发展的天气模式的可扩展和自适应系统铺平了道路，并加速了全球过渡到可再生能源。索引 - 摩尔预测，混合AI模型，网格稳定性，可再生能源整合，能源政策，深度学习，气候变化