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引用本文：Sajad Goudarzi、Mohamad Vosough Ghanbari、Jalil Rohani、Razieh Ghodsi 和 Fatemeh B. Rassouli（2024 年 10 月 7 日）：开发新药
摘要成人 T 细胞白血病/淋巴瘤 (ATL) 存活率低，这凸显了对创新治疗药物的迫切需求。虽然已经记录了 HDACis 在几种血液系统肿瘤中的药代动力学，但关于其对抗 ATL 的活性的研究仍存在明显差距。鉴于缺氧会对淋巴瘤细胞产生不可预测的影响，本研究旨在首次评估 MS-275 和新型类似物在缺氧条件下对 ATL 细胞的毒性作用。进行了蛋白质-蛋白质相互作用和基因集富集分析，评估了 HIF1A 和下游靶标的表达，并对 MS-275 和新型类似物与 HIF-1 a 进行了分子对接。对于体外研究，首先合成 MS-275 的苯甲酰胺类似物，然后评估缺氧条件下 MT-2 细胞的活力。富集分析证实了 HIF-1 信号通路中枢基因的参与，火山图显示 HIF1A、GAL3ST1 和 CD274 过度表达。分子对接表明 MS-275 和 HIF-1 a PAS-B 结构域的类似物之间存在有利的相互作用。alamarBlue 测定结果表明 MS-275 和类似物显著 (p < 0.001) 降低了缺氧条件下 MT-2 细胞的活力。本研究结果有望开发针对缺氧引起的 ATL 变化的新药。
贾朗达尔坎特金刚军幼儿园
1. 欢迎报价，承建位于贾朗达尔坎特的 Vajra Army 幼儿园的 09 间教室（尺寸 30 英尺 x 15 英尺）的预制结构，其中包括 01 间资源室（尺寸 30 英尺 x 15 英尺）、01 间教职员室（尺寸 30 英尺 x 15 英尺）、02 间盥洗室（尺寸 08 英尺 x 15 英尺）（每间有 02 个隔间）和 08 英尺屋顶有盖阳台。报价应在 2025 年 1 月 30 日下午 3 点前以密封的信封形式寄送至贾朗达尔兵营金刚陆军小学校长处。 2. 投标前检查可于 2025 年 1 月 30 日（投标截止日期）前的任何工作日 09:00 至 13:00 之间在现场进行。任何需要澄清的问题应在投标截止日期前至少 3 天通知。 待开展的工作 3. 表面积。根据 BOQ，总表面积为 6534 平方英尺。 4. 工作范围。教室草图和布局见附录“A”。贾朗达尔兵营金刚陆军小学上述区域的工程应按照以下规范进行：-
引文：Shirali B、Nasrollahi M、Ali Jalali M。人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用：系统评价。伊朗生物医学杂志 2024；28(7): 133。
简介：人工智能（AI）作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用，尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略：这项系统评价于 2024 年进行，关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词，包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎，没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性，检查了文章的来源，在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后，使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后，记录了清单中的发现。结果：共审查了 2,710 篇文章，选择了 12 篇相关文章。研究结果表明，AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析，机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病，例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式，例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论：根据获得的研究结果，使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗，提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医，提供建议和支持。但是，需要不断更新和改进 AI 模型。
贾朗达尔国立技术学院 特里奇国立技术学院 VNIT 那格浦尔国立技术学院
1. 射频和微波元件（无源元件）的设计和开发 2. 用于 PCB 制造的 UV 辅助 3D 打印系统的开发 3. 基于 NavIC 的资产跟踪系统的开发 4. 基于 FPGA 的基带接收器高速 CCSDS 处理器 5. 提高散热片内热底板的传导传热效率
SPI Technologies India Private Limited
附件1中仪器/设施的稳定细节。的理由和关键评级驱动程序对续签Jal Urja Private Limited（RJUPL）的银行设施的评级行动，该公司正在运营99兆瓦的运输水电厂，并且一直在电力交换，当前一年中的关税实现和改进的浮力因素上销售电力。rjupl在24财年实现了每单位6.3卢比的关税，而H1财年为每单位5.6卢比，以应对Care Ratings Limited的Limited（Care Ratings'）关税假设为每单位6.0卢比的费用为24财年，每单位3.5卢比的价格为3.5 fy25。鉴于良好的关税实现，护理评级已将其基本案例关税假设从26财年开始修改为每单位4.0卢比。这可能会导致强大的覆盖范围指标，如累计债务覆盖率（DSCR）所反映的，该债务期限债务期限范围以上是1.3倍。较高的实现也导致了总体流动性位置的提高。rjupl的现金和流动性投资（包括DSRA）为81亿卢比，截至2024年10月15日，截至24财年，〜170亿卢比。在Care Ratings的意见中，该公司不太可能保持这样的高现金余额，因为会有一些上游。但是，根据融资条款，有一项现金批量的规定，这可能会导致资产的预期快速性。
JAL HI AMRIT工具包
Annexures ........................................................................................................................ .44
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.旁遮普邦的Phagwara Road
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用（ML）具有应对这些挑战需要遵守道德框架，持续监测，多学科治理，教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力，同时保持了道德标准，利益相关者之间的合作是必须的，确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段，以保持道德，公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习；智能医疗保健；道德考虑；道德挑战；在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习（ML）纳入智能信息学系统（1）所驱动的。这些技术改变患者护理，治疗策略和诊断的潜力是巨大的。，但即使在这些进步的过程中，道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
总理为 NHPC 作为 REIA 实施的 380 兆瓦太阳能项目举行揭幕仪式，并为 1200 兆瓦 Jalaun 超级可再生能源项目奠基
印度总理纳伦德拉·莫迪为印度国家电力公司 (NHPC) 作为可再生能源实施机构实施的 380 兆瓦太阳能项目（位于拉贾斯坦邦斋沙默尔区 Nimba 村和 Magre ki Dhani 村）揭幕，并为 BSUL（NHPC 与 UPNEDA 的合资企业）1200 兆瓦 Jalaun 超级可再生能源发电园区在特伦甘纳邦阿迪拉巴德奠基。这些项目将为实现印度政府雄心勃勃的可再生能源容量增加目标提供重要推动力。380 兆瓦太阳能项目由“M/s Altra Xergi Power Private Limited”（M/s O2 Power SG Pvt Ltd 的特殊目的公司）开发，采用包括高效双面组件在内的最新技术，总投资额为 211.5 亿卢比。 NHPC（MNRE 的可再生能源执行机构）作为“中间采购商”采购该项目的全部发电量，以背对背方式出售给 MPPMCL-Madhya Pradesh。该项目每年将产生约 7.93 亿单位的绿色电力，并且该项目在其生命周期内将抵消 1600 万公吨的二氧化碳排放量。