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春季2024
一如既往地，对于金高中的创意和表演艺术来说，这是一个忙碌而令人兴奋的术语。看到我们的室内音乐节目如此之快，我们很高兴得知我们的U12室内集团Accoundia在最近在伦敦的一场音乐会上被加冕为国家职业科尔达冠军。我们的爵士，摇滚和流行之夜，在桥之家剧院的独奏和团体表演中都非常出色。我们的年度舞蹈表演，涉及沃里克·普雷（Warwick Prep）和金（King）高中的学生，展示了令人难以置信的才华，因为学生在沃里克·霍尔（Warwick Hall）中表演芭蕾舞，嘻哈和现代习惯，而沃里克·霍尔（Warwick Hall）的观众则享受了桑德·霍尔克罗夫特（Sam Holcroft）的“衣柜”中的中学作品，这是本学期的另一个亮点，来自国王和沃沃克（Warwick）的高级学生和原始的沃沃克（Warwick）学生。
Zelasudil授予FDA孤儿药物名称-REDX Pharma
关于REDX Pharma PLC Redx Pharma（AIM：REDX）是一家临床阶段生物技术公司，专注于新颖的，小分子的发现和开发，针对治疗纤维化疾病，癌症和癌症相关纤维化的新兴领域的治疗方案，旨在进一步评估概念的临床证明，以进一步发展概念，以进一步发展概念，并进一步发展并有价值。该公司的铅纤维化产品候选产品，选择性Rock2抑制剂Zelasudil（RXC007）正在开发间质肺疾病，并于2022年10月开始了特发性肺纤维化（IPF）的2A期试验，并于2022年10月提供了预期的Topline数据。REDX的铅肿瘤学候选产品猪抑制剂RXC004被开发为用于Wnt-rigand依赖性癌症的有针对性治疗方法，有望在2023年期间与抗PD-1相2数据报告。REDX的第三种药物RXC008是一种用于治疗纤维固醇克罗恩病的gi靶向岩石抑制剂，在2023年底正在施用CTA。该公司通过其在药物化学和转化科学方面的核心优势发现新药候选人的良好记录，使该公司能够发现并开发针对生物学或临床验证靶标的差异化治疗剂。此外，REDX与Jazz Pharmaceuticals进行了合作，其中包括JZP815，这是REDX开发的PAN-RAF抑制剂，爵士现在正在通过第一阶段临床研究和早期阶段肿瘤学研究合作进行。要订阅REDX的电子邮件警报，请访问：www.redxpharma.com/investor-centre/email-alerts/。公司的成就不仅可以证明其两个全资拥有的临床阶段候选产品和快速扩大的管道，还可以通过其战略性交易（包括出售Pirtobrutinib（RXC005，Loxo-305）出售，以前（可逆的）BTK抑制剂的不可分及的患者（loxo-305），以前是不可估量的患者。共价BTK抑制剂和AZD5055/RXC006，这是一种靶向纤维化疾病，包括IPF在内的猪抑制剂，阿斯利康在1期临床研究中正在进展。
社论：音乐与人工智能
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选修课程提供2025-26.docx
FOREIGN LANGUAGE PHYSICAL EDUCATION CAREER AND TECHNICAL EDUCATION CAREER AND TECHNICAL EDUCATION ___SPANISH I ___SPANISH I HONORS ___SPANISH II ___SPANISH II HONORS ___SPANISH III ___SPANISH FOR NATIVE SPEAKERS I ___SPANISH FOR NATIVE SPEAKERS II ___AP SPANISH ___FRENCH I ___FRENCH II ___FRENCH III ESOL ELECTIVES ___ORAL COMMUNICATION ___COMMUNICATION SKILLS I/II ___READING & LISTENING Band ___ADVANCED BAND I/II/III/IV ___MASTERY BAND I/II/III/IV Chorus ___ ADVANCED CHORUS I/II/III/IV ___MASTERY MIXED CHORUS I/II/III/IV Dance ___MODERN DANCE I/II/III/IV ___DANCE I/II/III/IV ___JAZZ DANCE I/II/III/IV Theatre ___THEATRE ARTS FUNDAMENTALS ___ADVANCED DRAMA I/II/III/IV ___TECHNICAL THEATER I/II/III/IV ___MUSICAL THEATRE I Art ___VISUAL ART I/II ___CERAMICS & POTTERY I/II/III ___DRAWING & PAINTING I/II/III ___摄影I/II ___珠宝/金属工艺I
里德高中高年级选修课选项
食品与营养 III (H) (10333-10334) * AP 艺术史 (6267-6268) * 金属雕塑 (6269-6270) 交响乐团 (6645-6646) * 平面设计 I (10633-10634) ~ 戏剧 1/2 (6501/6502) ~ 心理学 (4245-4246) ADV 爵士乐队 (6709-6710) * 和行进乐队 (8° 秋季) (6701) * 平面设计 II (H) (10635-10636) * 戏剧 3-4 (6511-6512) * AP 心理学 (4249-4250) * 平面设计 III (H) (10639-106340) * 高级戏剧 (6503-6504) * 通过电影/历史探究心灵。 (4223-4224) * ADV 合唱团 (间奏) (6803-6804) * HUMAN DVLPMNT III (H) (10889-10890) ^ * TECH THEATER (6509-6510) * AP MICRO/MACRO ECON (4219-4222) * WMN'S CHOIR (PRIMA VOCE) (6809-6810) * HUMAN DVLPMNT AS (10891-10892) ^ * 音乐会管弦乐队 (6641-6642) * INTRO TO PERSONAL FINANCE (8301) VOCAL SOLO ENS (8°) (6819-6820) * MANUF.技术 I (10913-10914) ^ ~ 高级乐器 (6717-6718) * AP COMP SCI 原理 (8389-8390) VISIONS CHORALE (6817-6818) *
在爱尔兰传统音乐的背景下研究对人工智能作者的喜好和信仰之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐产生偏见的程度。虽然这些研究没有发现统计学上显着的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先聆听由计算机以 ITM 风格生成的人类演奏的音乐（听众不知道这种出处），然后评价他们对这首曲子的喜欢程度。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次聆听每首曲子，但评价他们认为它是由计算机创作的可能性。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对 AI 创作的信任度越高，他们对曲调的喜爱程度就越低。
机器学习和人工智能时代的创作
机器学习和人工智能时代的创作者身份 Jean-Marc Deltorn、Franck Macrez ∗ 新一代算法工具最近已可供艺术家使用。基于机器学习领域的最新发展（推动当前人工智能应用激增的理论框架），并依靠前所未有的计算能力和数据，这些技术中介正在为意想不到的创作形式开辟道路。生成过程可以从训练示例语料库中自动学习，而不是依靠一套人为的规则来创作新颖的艺术作品。音乐特征可以在没有或极少人工输入的情况下提取并编码到统计模型中，然后用于创作原创作品，从巴洛克复调音乐到爵士乐即兴演奏。这些创意工具的出现，以及人类在创作过程中的消失，在版权保护方面提出了许多基本问题。假设人工智能生成的作品受版权保护，当机器参与创作过程时，谁是作者？并且，获得作者奖励的最低要求是什么？
马修·格雷戈里·维特沃 - 讣告
不工作时，马特喜欢与家人共度时光，支持他最喜欢的球队，包括犹他爵士队、杨百翰大学美洲狮队、科罗拉多洛矶队和旧金山 49 人队，斯塔西则在他身边大声欢呼。马特和斯塔西喜欢一起度过时光，经常一起旅行，游览新地方，寻找新餐馆并在那里用餐，逗彼此开心。马特喜欢阅读历史，尤其是那些对世界产生积极影响的领导人，他试图效仿他们。他喜欢划船、四轮驱动，也许最重要的是，他喜欢去家庭小屋放松，忘却一切，享受长时间的午睡，这有助于他恢复精力。他经常与一生挚爱分享这些活动，这让马特和斯塔西有机会留下终生难忘的回忆。
在爱尔兰传统音乐的背景下探究对人工智能作者的喜爱与信任之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏（听众不知道其出处），然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次听每一首曲子，但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高，他们对 AI 作者的信任度就越低。
在爱尔兰传统音乐的背景下探究对人工智能作者的喜爱与信任之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏（听众不知道其出处），然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次听每一首曲子，但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高，他们对 AI 作者的信任度就越低。