jrseek:人工智能在病毒中遇到果冻卷折叠分类,杰森·E·桑切斯(Jason E. Sanchez)1,温汉·朱2(Wenhan Guo 2),丘奇安格李3,林李3 *,chuan xiao 2 * 1计算科学系,德克萨斯大学El Paso,El Paso,El Paso,El Paso,TX 2德克萨斯大学埃尔帕索分校的物理学,德克萨斯州埃尔帕索 *通信:电子邮件:lli5@utep.edu; cxiao@utep.edu关键字病毒;人工智能;机器学习;果冻卷;病毒结构摘要果冻卷(JR)折叠是病毒的衣壳和核蛋白质中发现的最常见的结构基序。其在许多不同病毒家族的动机中的普遍性开发了一种工具来预测其从序列中的存在。在当前的工作中,在六个不同的大语模型(LLM)嵌入训练的逻辑回归(LR)模型在将JR与非JR序列区分开时表现出超过95%的精度。用于训练和测试的数据集包括来自单个JR病毒,非JR病毒和非病毒免疫球蛋白样β-三明治(IGLBS)蛋白的序列,这些蛋白与JR结构上非常相似。鉴于病毒家族之间的低序列相似性和数据集的平衡性质,高精度尤其显着。同样,模型的准确性与LLM嵌入无关,这表明预测病毒JR折叠的峰精度更多地取决于数据质量和数量,而不是使用所使用的特定数学模型。鉴于许多病毒式衣壳和核素结构尚未解决,因此使用基于序列的LLMS是一种有前途的策略,可以轻松地应用于可用数据。Bert-U100嵌入的主成分分析表明,大多数IGLBS序列和JR和非JR序列的一个子集甚至在应用LR模型之前也可以区分,但是LR模型对于区分更歧义序列的子集是必要的。应用于双JR折叠时,BERT-U100模型能够为某些病毒家族分配JR图案,从而提供了该模型可推广性的证据。对于其他家庭而言,没有观察到这种概括性,激发了未来开发以双JR折叠告知的其他模型的需求。最后,BERT-U100模型还能够预测未分类病毒数据集中的序列是否产生JR倍数。给出了两个示例,JR预测由AlphaFold3证实。总的来说,这项工作表明JR折叠可以从其序列中预测。
1 伯尔尼大学 Vetsuisse 学院 VPH 临床研究系临床免疫学组,Länggassstrasse 124, 3012 伯尔尼,瑞士;sigridur.jonsdottir@vetsuisse.unibe.ch (SJ);jelena.mirkovitch@vetsuisse.unibe.ch (JM);eliane.marti@vetsuisse.unibe.ch (EM) 2 苏黎世大学医院皮肤病学系,Wagistrasse 12, 8952 Schlieren,瑞士;victoria.fettelschoss@usz.ch (VF);florian.olomski@usz.ch (FO);tanya.rhiner@uzh.ch (TR); franziskazabel@hotmail.com (FT) 3 苏黎世大学医学院,8091 苏黎世,瑞士 4 Evax AG,Hörnlistrass 3, 9542 Münchwilen,瑞士;katharina@evax.ch 5 病毒学和免疫学研究所,Länggassstrasse 122, 3012 伯尔尼,瑞士;stephanie.talker@vetsuisse.unibe.ch 6 伯尔尼大学兽医学院传染病和病理生物学系,Länggassstrasse 122, 3012 伯尔尼,瑞士 7 康奈尔大学兽医学院人口医学和诊断科学系,纽约州伊萨卡 14853-0001,美国; bw73@cornell.edu 8 RIA 免疫学,伯尔尼大学医院,3012 伯尔尼,瑞士;Martin.Bachmann@insel.ch 9 詹纳研究所,纽菲尔德医学系,亨利·威尔科克分子生理学大楼,牛津大学,OX1 2JD 牛津,英国 10 苏黎世大学医院皮肤病学系,Gloriastrasse 31,8091 苏黎世,瑞士;Thomas.kuendig@usz.ch * 通信地址:antonia.gabriel@usz.ch
[R038a] 奥尔巴尼荷兰定居者协会年鉴:“Fonda 家族 1. Jellis Douwes Fonda 首次出现在 Rensselaerwyck 的记录中是在 1651 年 10 月 19 日,当时他请求允许在 Green Bos 酿酒厂旁边 Evert Pels 的房子里酿酒。他到达殖民地的日期或乘坐的船只均未记录在案。根据 1641 年 1 月 19 日他与 Hester Douwess 结婚的公告,他来自 Agum 或 Eagum,这是荷兰弗里斯兰省 Idaarderadeel 市的一个小村庄。当时他 25 岁,父母已去世。Hester 来自阿姆斯特丹,24 岁。她的继母 Elsgen Douwes 协助她主持婚礼公告。他们于 1641 年 2 月 10 日在 Diemen 结婚1641. 迪门是阿姆斯特丹附近一个地方。”
2009 年 10 月,不满情绪在欧盟理事会中逐渐蔓延。在此前的几个月里,欧盟理事会努力制定欧洲在人工智能 (AI) 问题上的立场,该立场将坚定地反映欧盟对基本权利的承诺。然而,当成员国准备就此事得出结论时,显然无法达成共识。一个成员国——波兰——提出了反对意见,其重点是结论草案中提到的“性别平等”。波兰代表认为,由于“性别”一词并未出现在《欧盟基本权利宪章》中,因此没有必要在人工智能的背景下提及它。 其他理事会成员强烈反对,但他们无法劝阻波兰改变立场。最终,德国理事会主席国得出结论,达成共识的努力失败了。别无选择的情况下,它采纳了主席国的结论,这些结论不需要成员国的一致同意,只是表达了主席国对此事的立场。对于新兴人工智能政策格局的观察者来说,上述事件是一个奇怪的异常现象。直到最近,在高层找到共同点
Centella Asiatica或Gotu Kola作为大脑补充的历史悠久。gotu kola补充剂是作为液体和干提取物出售的,对年轻一代的吸引力较小。果冻糖果是一种替代剂型,在各个时代都有更好的可接受性。然而,在糖果中使用动物衍生的聚合物,例如猪肉明胶,限制了那些从事素食和清真生活方式的人消费。这项研究旨在探索植物性聚合物葡萄糖素和卡帕 - 卡雷甘南(Kappa-Carrageenan),作为制备Gotu Kola果冻糖果的胶凝剂。制备果冻糖果配方是基于单纯形晶格设计设计的。评估果冻糖果的物理特征包括有组织,重量均匀性,水分含量,pH和弹性。评估了制造过程之前和之后的Gotu Kola的抗氧化活性。结果表明,Kappa-Carrageenan的组合1.33%和葡萄糖甘南6.67%是最佳公式。增加比例的Kappa-Carrageenan降低了果冻弹性和水分含量。添加葡萄糖植物的同时改善了其弹性反应,但水分含量增加。评估果冻糖果中Gotu Kola的抗氧化活性表明,Gotu Kola在生产过程后的抗氧化活性显着降低。原油提取物的IC50最初为129.23 ppm,而果冻后糖果制造,IC50增加到197.49 ppm。关键字:抗氧化剂;葡萄糖曼南; centella susiatica;果冻糖果; Kappa Carrageenan简介这项研究表明,需要改善提取和生产过程以维持GoTu Kola抗氧化活性。
I.引言一种进行性神经退行性疾病,阿尔茨海默氏病(AD),占所有痴呆症病例的60-70%(Mielke,2018)。1 AD的特征是记忆丧失,认知缺陷和行为变化,包括执行日常任务的能力。2 AD主要影响65岁以上的个体,尽管早期发作案件影响了20岁的40-65岁的20人。3这种使人衰弱的疾病是全世界死亡的主要原因,影响了超过五百万人。预计到2030年的痴呆症病例数量将翻一番,到2050年将三倍,它将产生重大的全球影响。4 AD疾病是根据症状和体征诊断出的,记忆力障碍具有临床意义。在全球范围内,每年约有770万例新痴呆症病例,相当于每四秒钟的一个新病例。5年龄是主要危险因素。6个遗传因素,包括APP和PSEN1/2的罕见突变,负责早期发作的家族性AD和APOEε4等位基因,负责晚发的零星AD,它们起着重要作用。6其他危险因素包括女性,低教育,痴呆症家族史和心血管疾病。脑外伤和铝暴露与风险增加有关,尽管它们的作用仍然存在争议。3,7诊断可能涉及认知测试,脑部扫描,在某些情况下,腰椎穿刺或PET扫描。3例患者可以在临床前的时期,而没有表现出8 - 10年的明显症状。98患者的平均生存时间,诊断后,从男性四年和女性六年范围内。
多微电网 (MMG) 的能源管理 (EM) 解决方案是一项提供更多灵活性、可靠性和经济效益的关键任务。然而,由于可再生能源的随机性以及负载波动,MMG 的能源管理 (EM) 成为一项复杂而艰巨的任务,因为可再生能源的渗透率很高。在这方面,本文旨在通过最佳纳入光伏 (PV) 系统、风力涡轮机 (WT) 和生物质系统来解决 MMG 的 EM 问题。在这方面,本文提出了一种增强型水母搜索优化器 (EJSO) 来解决 85 总线 MMGS 系统的 MMG 的 EM,以最小化总成本,同时提高系统性能。所提出的算法基于威布尔飞行运动 (WFM) 和适应度距离平衡 (FDB) 机制来解决传统 JSO 技术的停滞问题。在标准和 CEC 2019 基准函数上测试了 EJSO 的性能,并将获得的结果与优化技术进行了比较。根据获得的结果,与其他优化方法(如沙猫群优化 (SCSO)、蒲公英优化器 (DO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA) 和标准水母搜索优化器 (JSO))相比,EJSO 是一种解决 EM 的强大方法。获得的结果表明,建议的 EJSO 的 EM 解决方案可以将成本降低 44.75%,同时系统电压曲线和稳定性分别提高 40.8% 和 10.56%。
根据大学法规的要求2445,我想指出,本文中体现的作品标题为“含果冻的含有pane dodi的糖尿病治疗的果冻”,这是我对在Shri shri pandit Pandit Pandit Choudhary教授的指导下对研究工作的贡献。这项工作尚未提交任何其他学位或任何其他大学。每当提到他人以前的作品的参考文献时,它就被清楚地表明了,并将其包括在书目中。Ms.Bhoir Chanchal Ms.Bhoir Riya Ms.Bhoir Saloni Ms.Bhoir Sneha Ms.Bhoir Vedanti Mrs.Borde Saurabh Candidate Certified by CHOUDHARY SIDRA ERAM SHAMIM AHMED Research Guide Department of Pharmaceutics, Shri Pandit Baburao Chaughule College of Pharmacy, Bhiwandi-421305
在2023年初,Qdenga®是一种针对登革热的小说疫苗,在德国供应。在柏林旅行与热带医学中心,我们在2023年接种了20,386剂。为了获得有关疫苗在旅行者中耐受性的数据,我们开始了一项后续调查。每次剂量四个星期后,通过信件与同意调查的疫苗接触,要求锁定网站上,并完成一份简短的匿名问卷,以评估其旅行目的地,潜在的疫苗反应以及其他细节。在2023年,有4,220名疫苗同意与您联系,并完成了调查表。中,有2,232(60.6%)是女性。173名受试者(4.7%)先前患有登革热感染。133人年龄10-20岁,绝大多数年龄范围在20至86岁之间。2,488名受试者与其他旅行疫苗联合接收了Qdenga®。
摘要。蓝色碳是一种用来描述沿海和海洋生态系统中存储的碳。蓝碳水槽(如海草草地)的研究和保护对于缓解全球气候变化很重要。这项研究旨在估计印度尼西亚西部Sumbawa的Jelenga湾海草草地生态系统中存储的蓝色碳。根据密度,生物量和有机碳含量的相关性分析,估算了海草群落中的碳库存。同时,使用干质密度和有机碳含量的相关性分析来估计SUSBTRATE碳库存。在Jelenga湾发现了四种海草物种,即Enhalus Acoroides,Thalassia hemprichii,Cymodocea rotundata和Halodule Pinifolia。在107.1公顷区域内海草群落的碳库存估计表明,地上生物量储存19.1 mg的碳(0.18 mg c/ha),而地下生物量储存的碳储存为28.4 mg(0.26 mg c/ha)。海草草甸底物中的碳库存估计(1米深)存储了4,590.0 mg C(42.86 mg c/ha)。70-100 cm深度的基板贡献了最高的碳量,即14.9 mg。然而,对于有机碳含量,15-30 cm的深度显示出最高的结果(占干块密度的0.341%)。