2,3、4,Eui Jyhu Hyuk 5,Genjin,6,Chan Su Moon 1,6、1、7、1,Mohammed,Na Wanhese Lee,3,Nam Joong 6,Miguel Anaya 8,Samuel D. Stranks 2:8
完整作者列表: Jeon, Mike;华盛顿大学,材料科学与工程系 Lin, Guanyou;华盛顿大学,材料科学与工程系 Stephen, Zachary;华盛顿大学,材料科学与工程系 Vechey, Josey;华盛顿大学,材料科学与工程系 Singh, Manjot;华盛顿大学,材料科学与工程系 Revia, Richard;华盛顿大学 Newman, Amy;美国国家药物滥用研究所,成瘾研究中心,心理生物学科 Martinez, Diana;哥伦比亚大学 Zhang, Miqin;华盛顿大学,材料科学与工程系
Chan Hong Jeon https://orcid.org/0000-0002-2430-7264 Joon Young Song https://orcid.org/000000-0002-0148-7194 yoon-kyoung tae kwon https://orcid.org/0000-0003-4666-0672 EU SUK KIM KIM https://orcid.org/00000000-0000-7132-0157 Jae-hoon //orcid.org/0000-0002-8709-987X SUNG-HOON PARK https://orcid.org/0000-0000-0002-3210-543-org.jun/kyun 93 -0002-0205-6492 Jae won yun https://orcid.org/0000-00-00-003-7H06036 03-4549-6284 hee Young Lee https:///orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-4830-9851分钟won suk choi https://orcid.8040-00140 .org/0000-0001-5254-3101 6502-1939 HEE 63 SHIN-SEOK LEE https://orcid.org/0000-000-0001-6810-7355
2022 年春季 Ahmed、Saaif Z. Aung、Alex M. Banta、Ashley G. Bartolome、Cortez M. Berne、Patrick C. Borelli、Mark V. Choi、Justin Dai、Jane Fetterman、Alex N. Gevero、Adrian-James M. Glosner、Connor E. Hammel、Ivan B. Honaker、Michael C. Hopkins、Thomas W. Horsington、Thomas J. Jain、Suyash Jeon、Issaic Jian、Sissi Jiang、Jack Jin、Zhiqi Johnson、Zachary A. Khatiwala、Yash V. Kumar、Mitesh Langley、Erika M. Li、Cynthia Lin、Ray M. Magyar、Sandor Z.
euglena gracilis是一种单细胞的光养生者,是一种有前途的食物,饲料和生物燃料的材料。但是,该物种中有针对性的诱变方法的发展一直是长期的挑战。在当前的遗传操纵技术中,通过RNP的直接递送进行基因组编辑具有各种优势,包括时间效率,低细胞毒性,高效率和降低距离效应(Jeon等,2017)。在我们的方法,插入和/或缺失(INDEL)突变率为77.7%–90.1%的突变率中,通过在Eggsl2基因中的两个不同靶序列中进行了扩增子测序(Nomura等,2019)。因此,我们在大肠杆菌中开发的基于RNP的基因组编辑开辟了新的途径以揭示基因的功能。
澳大利亚骨科协会教授,亚太骨科协会教授,英国骨科协会教授伊斯梅尔·哈迪索布罗托·迪洛洛(Ismail Hadisoebroto dilogo Orthopaedic Association Dr Khalid David Mohammed, New Zealand or Bancha Bancha Chernchujit, The Royal College of Orthopaedic Surgeons of Thailand Professor Keerati Chareancholvanich, the royal college of Orthopaedic Surgeons of Thailand Dr Chong Ken Wai, Singapore Orthopaedic Association Dr Justinian Aquilino IV Cyril Pimentel, Philippine骨科协会,澳大利亚骨科协会教授,亚太骨科协会教授,英国骨科协会教授伊斯梅尔·哈迪索布罗托·迪洛洛(Ismail Hadisoebroto dilogo Orthopaedic Association Dr Khalid David Mohammed, New Zealand or Bancha Bancha Chernchujit, The Royal College of Orthopaedic Surgeons of Thailand Professor Keerati Chareancholvanich, the royal college of Orthopaedic Surgeons of Thailand Dr Chong Ken Wai, Singapore Orthopaedic Association Dr Justinian Aquilino IV Cyril Pimentel, Philippine骨科协会,
这标志着厌恶事件(Stamatakis和Stuber,2012; Lawson et al。,2014),主要是通过激活Rostromedial temental nucleus(RMTG)(Jhou等,2009; Brown and Shepard; Brown and Shepard,2013),这反过来抑制了DA Neurons(Brown et neurons(Brown et et al an and an and an and an and and)。DA神经元解散中的瞬时暂停是基于错误预测的关键,基于联想学习理论(Roesch等,2012),而这种神经电路的损害会导致对学习行为的优化受损(Shumake等,2010)。联想学习忠诚度的改变与理解不仅与成瘾有关(Keiflin和Janak,2015年),还与情感障碍有关(Whitton等,2015),帕金森氏病的行为副作用(Lee and Jeon,2014,2014),以及Schizophrenia(Conn et al et al。,2020年)。因此,了解LHB-RMTG-DA途径的功能在神经和心理健康领域广泛应用。
1 Aghion、Dechezleprêtre、Hémous、Martin 和 van Reenen (2016) 为汽车行业在清洁能源和污染能源之间做出选择时 DTC 和路径依赖提供了实证证据。有关 DTC 的更多证据,另请参阅 Popp (2002) 或 Calel 和 Dechezleprêtre (2016)。2 Gentile (2024) 在专注于间歇性和存储技术的 DTC 模型中考虑了 IRA。她还发现,虽然 IRA 可以改善福利,但在激励清洁能源转型所需的新技术开发方面还远远不够。这项研究丰富了越来越多的文献,这些文献在具有外生技术和边学边做效应的宏观经济模型中研究 IRA(例如 Casey、Jeon 和 Traeger ( 2023 )、Bistline、Mehrotra 和 Wolfram ( 2023 )、Arkolakis 和 Walsh ( 2023 ))。
1 Aghion,Dehezleprêtre,Hémous,Martin和Van Reenen(2016)在汽车行业的清洁技术和肮脏技术之间的选择中提供了DTC和路径依赖性的经验证据。另请参见Popp(2002)或Calel andDehezleprêtre(2016),以获取DTC的进一步证据。2 Gentile(2024)在DTC模型中考虑了IRA,该模型的重点是间歇性和存储技术。她还发现,尽管IRA改善了福利,但在激励清洁能源过渡所需的新技术开发方面却远远不够。这项工作增加了越来越多的文学作品,该文献研究了IRA的宏观经济模型,并具有外源技术和逐步学习效果(例如Casey,Jeon和Traeger(2023)(2023),Bistline,Mehrotra和Wolfram和Wolfram(2023),Arkolakis和Walsh(20223))。
1 弗吉尼亚大学和人工智能治理中心。这是 2024 年 4 月 4/5 日在布鲁塞尔举行的第 79 届经济政策小组会议上发表的论文的修订版。我们感谢 Susan Athey、Emma Bluemke、Emilio Calvano、Giacomo Calzolari、Claire Dennis、Avi Goldfarb、Doh-Shin Jeon、Aidan Kane、Pia Malaney、Sarah Myers West、Sanjay Patnaik、Nicholas Ritter、Max Schnidman、Eli Schrag、Rob Seamans 和 Joseph Stiglitz 以及两位匿名评论员的深思熟虑的评论和对话。任何剩余的错误都是我们自己的。Korinek 非常感谢新经济思维研究所创新、增长和社会中心 (INET-CIGS,拨款编号 INO21-00004) 的资金支持。Vipra 作为冬季研究员从人工智能治理中心获得了资金支持。该论文的早期版本以“基础模型的市场集中度影响:ChatGPT 的看不见的手”为标题发布。