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arpa.e数字运输研讨会
在经济学中，当技术进步提高了使用资源的效率（降低任何一种用途的必要数量）时，就会发生Jevons悖论（有时是Jevons效应），但由于需求的增加，该资源的消费率会上升。[1] Jevons悖论可能是环境经济学中最广为人知的悖论。[2]但是，政府和环保主义者通常认为效率的提高将降低资源消耗，而忽略了悖论的可能性。[3]
2025年2月，每月聚光灯：AI Revolution
在短期内，这些新的发展对特定的AI播放器造成了不确定性。例如，考虑到可能不需要最先进的芯片来取得进步，或者AI模型的筹码可能比以前所相信的要少的筹码可能更少。然而，无论这种新开发如何，扩展定律（更多的计算能力驱动力更好）仍然完好无损，这应该意味着即使模型变得更加有效，芯片需求也会继续下去。许多行业专家都提到了杰文斯悖论，该悖论指出，随着技术的提高提高效率，总体消费实际上可以上升而不是下降。
国际政治经济学介绍...
对于杰文斯（Jevons）和跟随他的经济学家军团，“经济学问题”（其中心问题）是“给予某些人口，具有各种需求和生产力，拥有某些土地和其他物质来源”，是什么是“利用其劳动的方式”，这将最大程度地利用其劳动力，以最大程度地提高产品的实用性”（引用了Blaug 1996：279：279：279）。这不仅是一个问题，因此排除所有其他问题是经济问题，当然可以排除对生产或资本主义重组社会关系的比较制度分析。这是边缘主义最革命性的元素。是关于经济的学术探究的专业和重点的缩小，从政治经济学作为道德努力，据说是一种经济学，但伪装地，“价值 -
aq-pinns：碳效率高的气候建模
正如Jevons Paradox强调的那样，人工智能（AI）在解决气候变化方面的计算需求不断增长引起了人们对低效率和环境影响的重大关注。我们提出了一个引人注意的量子物理信息知识的神经网络模型（AQ-PINNS）来应对这些挑战。这种方法将量子计算技术集成到物理知情的神经网络（PINN）中，以进行气候建模，旨在提高由Navier-Stokes方程所控制的流体动力学的预先准确性，同时减少计算负担和碳足迹。通过利用变异量子多头自我注意机制，我们的AQ-Pinns与经典的多头自我注意方法相比，模型参数降低了51.51％，同时保持了可比的收敛性和损失。它还采用量子张量网络来增强表示能力，这可以导致更有效的梯度计算并降低对贫瘠的高原的敏感性。我们的AQ-Pinns代表了朝着更可持续和有效的气候建模解决方案迈出的关键步骤。
何时节省电源可以保存地球？
计算行业占世界排放的2％。功率效率计算是一个经常研究的主题，但是节省功率并不总是保存环境。jevons的悖论指出，通过称为反弹的过程增加需求，从效率提高中节省的资源会弥补这一点，这使这些无效的方法减少了排放。对于计算中的所有应用程序而言，并非如此：对功耗无弹性的应用程序可以减少功耗。我们分析了包括ML，Internet和IoT在内的计算机科学中的几个大型领域，并提供了有关节省功率的何处有助于减少碳排放的方向。我们介绍了决定提高功率是否可能导致排放量减少或增加所需的经济工具。我们得出的结论是，计算机科学中的许多问题确实具有反弹的特征，这意味着绿色能源是许多领域的唯一解决方案。
经济物理学：理解幻想
然而，斯密从牛顿引力中获得的灵感仅仅作为价格理论的启发式方法；直到 19 世纪 70 年代，物理类比才被更认真地视为经济理论的指南。这在威廉·斯坦利·杰文斯、欧文·费雪和弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思的著作中尤为明显。这些人的新颖之处在于他们坚信经济现象与物理系统足够相似，以至于将物理学模型转移到经济学不仅通常是合理的，而且对于解释和预测目的都非常有益。这种转移以两种一般方式在不同程度上表现出来：数学方法的转移和机制的转移。最近，“经济物理学”学科体现了一种更强的物理学转移形式，提倡在经济学和金融研究中采用更为复杂的物理学方法和模型。物理学转移最近才引起科学哲学家的关注（Rickles，2007；Th´ebault 等，2018），而对其倡导者所提倡的本体论和模型转移的系统描述相对较少（Rickles，2011）。对经济物理学中物理学转移的分析有助于阐明科学哲学中的几个当代问题，包括模型从一个领域迁移到另一个领域的方式（Bradley & Th´ebault，2019）以及在多大程度上可以对经济物理学中的“结构机制”进行现实主义解释（Kuhlmann，2014；2019）。然而，对于经济物理学家将数学方法和机制从物理学转移到经济学的特殊且往往不明确的方式，目前尚无定论。本文采用综合的历史和科学哲学方法，系统分析了经济物理学中几种主流方法和模型的使用问题。本文捍卫了两个核心论点。首先，我认为，为了研究经济现象而输出物理学的数学形式主义，只有在这些形式主义在经验充分的模型中得到表达的情况下，才是合理的。由于许多经济物理理论满足这一要求，因此数学在经济物理中的使用往往是合理的。其次，鉴于物理学的本体论并不是解释经济现象的适当本体论，我将反对将物理学机制引入经济学的许多尝试。在此过程中，我将分为两个历史时期，提供从 19 世纪 70 年代至今物理学转移的历史和概述：第 2 部分通过阐述杰文斯、费雪和埃奇沃思在 1871 年至 1896 年期间的工作来总结第一个时期；第 3 节简要概述了第二阶段，讨论了 1971 年至今的著名经济物理理论。如下所示，前一时期经历了几次与后一时期类似的方法论讨论，并提供了阐明当代经济物理学方法论问题的背景。第 4 节为这两个论点进行了辩护，第 5 节进行了总结。
peirce和生成ai
作为一个著名的远视哲学家，在1800年代后期，查尔斯·皮尔斯（Charles Peirce）已经转向了人工智能（AI）的主题。在1887年的一篇题为“逻辑机器”的论文中，他写道：“确切地说，可以将一台机器的企业付诸实践，并且必须剩下哪些部分来实现生命的思想，这不是一个问题，并不是没有可以想象的实际重要性”（Peirce 1887：165）。他讨论了英国的威廉·史丹利·杰文斯（William Stanley Jevons）和美国的艾伦·马奎德（Allan Marquand）已经开发的某些机械逻辑机器 - 马奎德（Marquand）是约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的一名学生 - 并指出这些机器需要人类干预才能执行每个推理步骤。因此，他建议，逻辑机器工程师接下来应该尝试开发相当于雅克德织机的推理，该推理执行预先存储且任意复杂的编织模式（Peirce 1887：170）。因此，他优雅地预期了计算机程序的概念，尤其是当Jacquard Loom将其模式存储在打孔卡中时，这直接启发了它们在早期计算机系统中存储程序的用途。此外，肯·凯特纳（Ken Ketner）明显地猜想，皮尔斯（Peirce）是由“和”和“或'gates组成的电子计算机电路设计设计的作者，后来在马奎德（Marquand）的论文中被发现（Ketner等人，1984年）。
第 2 部分 - 2022 年 - 法律与经济学年度回顾
7 参见 PASTUCCI，《比特币的本质》，引文，第 360 页 8 参见 Relazione，2021 年，第 18 页 9 尽管自本世纪初以来，已经开展了多项研究，强调了信息技术使用人群之间存在的巨大差距（参见 BENTIVEGNA 的《数字不平等：信息社会中的新排斥形式》，巴里，2009 年），但我们距离实现能够有效使用信息媒体的“数字素养”仍然很远（参见 BANZATO 的《数字素养。知识社会的文化和教育》，米兰，2011 年）。 10 参见著名的《货币的本质》，那不勒斯，1780 年，其中通过确定货币监管的基本原则提出了“价值理论”。 11 理论分析提供了货币所发挥的各种功能的图景：从储蓄形成中心和资源就业中心之间的中介作用，到风险和期限的转换、投资项目的质量控制以及支付管理。经济学文献请参见凯恩斯的经典著作《货币论》，伦敦 1930 年；阿尔塞利，《金融中介的直接控制：一场正在克服的科学争论》，《经济学家杂志》，1969 年 9 月 -10 月；萨沃纳，《货币主权》，罗马，1974 年；杰文斯，《货币与交换机制》，伦敦 1978 年；法律文献请参见阿斯卡雷利，《货币论》，帕多瓦，1928 年；斯塔马蒂，《货币论》，《Enc. Dir.》，第 XXVI 卷，米兰，1976 年； CAPRIGLIONE，莫内塔，在 Enc。目录，米兰，1999 年，第 14 页。 747 及后。
分析总统法规编号。 55/2019与电气有关
环境问题的出现和基于化石的能源危机鼓励了环保运输的发展。该研究的目的是分析2019年第55号总统法规是否能够实现环保运输的加速度，以及与电动汽车加速计划有关的理想政策如何？使用的研究类型是规范性的法律和概念方法。结果表明，2019年第55号总统法规是加速电动汽车计划的主要法律文书，实际上无法完全实现与环境友好运输的加速以及包括法律确定性的指标，包括法律确定性的歧义，因为现实之间存在对立面的对立面，即对所需的预期和最深层的损害，并且在j and of to a in IS的损害是有效的，并且是响应的措施，并且是响应的措施，并且是在响应的措施，并且是在响应的措施。悖论）由于电动汽车的工业化。至少能够根据法律和法规建立法律确定性和权威的理想政策至少能够始终如一地实现良好的治理。关键词：2019年第55号总统，电动汽车计划，绿色运输介绍今天的运输已成为世界各地的重要部门，以支持一个国家的经济增长。环境问题的出现，政策歧义和基于化石的能源危机鼓励了绿色运输的发展。绿色运输是一种支持绿色空间规划概念的运输概念。该概念旨在通过实施环境合理的运输系统来实现环保的运输系统。绿色运输也可以解释为开发和建立一种遵守对环境的负面影响，有效利用燃料并朝着人类的可持续性方向遵守的原理的运输系统。运输部门在确定国家能源政策方面起着重要作用。提供运输的能源需要特别关注，因为能源稳定性极大地影响了一个国家的政治稳定。世界各地的大多数运输部门都使用石油衍生的燃料，平均每年增长2.5％。一个高度依赖燃料油的部门是运输。2019年，印度尼西亚的电动车辆数量超过1.33亿台。数据总结在Biro Pusat Statistik（BPS）1的记录中，运输部门是世界经济的驱动力，也是全球化石燃料消耗和温室气体排放的主要贡献者。在2013年，运输领域花费的能源占全球总能源消耗的27.6％，而这一数额的92.6％是基于石油产品的消费。此外，运输部门产生的CO 2排放量是世界总CO 2排放量的22.9％。2要减缓气候变化并发展可持续的能源，全球社区必须支持从化石燃料到可持续能源或替代能源的主要能源过渡。化石燃料的未来耗尽会激发研究人员，设计师，汽车制造商和运输机构寻求替代电力源，例如车辆的电力。3全球电动汽车（电动汽车）的开发是必要的，包括印度尼西亚在2015年的“巴黎协定与气候变化”公约中批准联合国可持续发展目标（联合国可持续发展目标）之后，以改善全球运输系统朝着环境友好的方式。应对能源危机和全球变暖的现象，但具有讽刺意味的是，在印度尼西亚，化石燃料的机动车的销售往往会大幅度增加，因此需要确定有效的政策，以实现可持续发展目标。可持续发展目标的十七个目标之一是“负担得起的清洁能源”，环保和包容性的能源试图实现可持续性和