XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJin
souyoung jin
Computational Perception & Cognition Team, CSAIL, MIT Cambridge, MA, United States Postdoctoral Associate Jan. 2020 - Dec. 2022 • Advisor: Prof. Aude Oliva • Video understanding, multimodal learning Computer Vision Lab, UMass Amherst Amherst, MA, United States Research Assistant Sep. 2014 - Dec. 2019 • Advisor: Prof. Erik Learned-Miller • Object detection, tracking, clustering in未标记的视频视频输入团队，Microsoft，AI和Research Redmond，WA，美国研究实习生2018年5月至2018年8月•导师：Lei Zhang博士•学习通过互换属性知识工程和集体智能实验室，KAIST DAEJEON，KAIST DAEJEON，KAIST DAEJEON，KAIST DAEJEON，KAIST DAEJEON，KAIST DAEJEON，2010年Sep。Sep.Sep。sep./Div>2014•顾问：Ho-Jin Choi教授•行动识别，多传感器监视系统，自然语言和答案系统
Wencan Jin | CDN 计算机工程 - CDN
13。启用Mote 2替代的结构和电子相，D。Rhodes，D。A. Chet，B。E. Janicek，C。N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. N. Nyby，W。Jin，d。 M. Chin，Y.-C。 Chiu，W。Zheng，Zhang，F。Ernst，J。I. Dadap，X.Tong，J。Ma，R。Lou，S。Wang，T。 Hone和L. Balicas Nano Letters 17，1616-1622（2017）。
Xin Jin，博士Xin Jin，博士
Xin Jin，博士Dorris神经科学中心神经科学系Scripps研究所神经科学系10550 N. Torrey Pines Rd，DNC-210G，La Jolla，La Jolla，CA 92037美国办公室：857-784-8000电子邮件：Xinjin@scripps.edu Labs.edu Lab网站： 858-784-9487，knestor@scripps.edu个人陈述我的实验室开发和应用新技术来揭示神经精神疾病的分子和机械基础。 I接受了包括化学生物学和工具开发（Alice Ting和Feng Zhang），分子遗传神经科学（与Cori Bargmann）以及发育神经生物学（有关Paola Arlotta）的培训。 我作为初级同胞基因组技术开发，发育神经生物学和机器学习，以在体内wisturb-seq中发展的机器学习。 这是一种通过CRISPR-CAS9基因组编辑引入汇集的遗传扰动的高通量方法，并通过单细胞RNA分析读取其扰动效应，并在体内活体组织中进行。 i试行了这种方法，以系统地表征与自闭症谱系障碍有关的从头风险基因，并确定了这种复杂的，神经组织中的风险基因的复发性，细胞类型特异性效应。 自2021年以来我新成立的实验室中，我们将继续开发和应用基因组和化学生物学工具来分析脑疾病和稳态中的细胞类型多样性和空间组织。Xin Jin，博士Dorris神经科学中心神经科学系Scripps研究所神经科学系10550 N. Torrey Pines Rd，DNC-210G，La Jolla，La Jolla，CA 92037美国办公室：857-784-8000电子邮件：Xinjin@scripps.edu Labs.edu Lab网站： 858-784-9487，knestor@scripps.edu个人陈述我的实验室开发和应用新技术来揭示神经精神疾病的分子和机械基础。I接受了包括化学生物学和工具开发（Alice Ting和Feng Zhang），分子遗传神经科学（与Cori Bargmann）以及发育神经生物学（有关Paola Arlotta）的培训。我作为初级同胞基因组技术开发，发育神经生物学和机器学习，以在体内wisturb-seq中发展的机器学习。这是一种通过CRISPR-CAS9基因组编辑引入汇集的遗传扰动的高通量方法，并通过单细胞RNA分析读取其扰动效应，并在体内活体组织中进行。i试行了这种方法，以系统地表征与自闭症谱系障碍有关的从头风险基因，并确定了这种复杂的，神经组织中的风险基因的复发性，细胞类型特异性效应。自2021年以来我新成立的实验室中，我们将继续开发和应用基因组和化学生物学工具来分析脑疾病和稳态中的细胞类型多样性和空间组织。
ce jin（款项付款）
[19] Shyan Akmal，Lijie Chen，Ce Jin，Malvika Raj和Ryan Williams。改进了Merlin-Arthur方案，用于细粒复杂性中的中心问题。算法，85（8）：2395–2426，2023。会议版本在理论计算机科学会议（ITCS 2022）的第13届创新会议录中，第3：1-3：25
Tan Jin Wei - Singapore
• 为上交所上市公司江苏长江电子科技股份有限公司（牵头财团成员）提供咨询，并就新加坡证券交易所上市公司星科金朋有限公司（一家半导体测试和组装服务公司）的 10.3 亿新元有条件自愿性全面收购要约的多个方面提供咨询。2015 年《新加坡商业评论》商业排名奖“年度最佳交易”和 2016 年 ALB 东南亚法律奖“年度最佳资产和公司融资交易”。
Changqing JIN - Curricular Vita
个人简历（金长青） 姓名：金长青 出生日期：1965 年 6 月 3 日 现任职务：中国科学院物理研究所教授 极端条件下量子涌现材料研究组长，北京 100190 电话：86 10 82649163；传真：86 10 82640223 邮箱：Jin@iphy.ac.cn；网址：http://uhp.iphy.ac.cn 研究课题： *高压极端条件下量子涌现材料（超导体、稀磁半导体、多铁性材料……）的设计和合成； *协同极端条件下量子材料的特性； *用于量子材料研究的先进极端条件技术。 奖项与荣誉 2024 年：当选欧洲科学院院士（EurASc）； 2021年：当选美国科学促进会会士
（Nick）Jin Sean Lim
用于复杂片上系统设计的晶体管级快速 SPICE 模拟器的方法开发。（2005-2007、2010）负责开发设计方法来验证定制片上系统设计的功能和电气与信号合规性。• 与设计工程师密切合作，解决模拟问题、满足设计期限并通过脚本和工程工作流程的改进自动完成任务• 因关注部门内部客户而获得同行认可奖的最高获得者。协助设计工程师调试模拟中的意外结果并发现设计问题，包括价值 7 亿美元的 Cougarpoint PCH SATA 召回。片上系统设计工艺迁移的晶体管级优化方法开发和维护（2007、2009-2011）• “臭鼬工厂”团队成员，开发方法并自动在工艺节点之间转换电路设计。• 开发了一个用于晶体管设计多变量、多目标优化的通用框架。 • 因“信号完整性噪声和时序分析的 IBIS（I/O 缓冲区信息规范）/.LIB 模型（数学模型）生成的开发和维护”项目而获得部门级奖。（2007-2010） • 负责开发一种自动化方法，将复杂的 I/O 驱动程序转换为等效的 Thevenin 或 Norton 电路。 • 在规范限制内解决复杂晶体管设计与“简单”数学模型之间的不匹配问题 研究生实习培训师和部门培训师（2007-2010） • 负责让新毕业生了解英特尔设计流程、了解电路设计和模拟知识，以及掌握包括撰写报告和向经理及其内部客户推销自己在内的软技能。 • 提供部门级的 UNIX 计算基础知识和专有计算环境培训。
时间序列基础模型|明金
Liang，Y.，Wen，H.，Nie，Y.，Jiang，Y.，Jin，M.，Song，D.，...＆Wen，Q。 （2024）。 时间序列分析的基础模型：教程和调查。 在KDD'24 中Liang，Y.，Wen，H.，Nie，Y.，Jiang，Y.，Jin，M.，Song，D.，...＆Wen，Q。（2024）。时间序列分析的基础模型：教程和调查。在KDD'24