我们创建了第一个特定于扇区的网络安全威胁监控(CSTM)服务,该服务使用世界领先的Splunk企业安全平台实时汇总数据并确定可疑活动。此服务使繁重的安全监视。所有IT产品 - 服务器,防火墙,设备和网络设备 - 生成日志文件。这些告诉我们谁访问每个系统,何时,何地和工作。CSTM服务采用所有这些事件日志,将它们放入平台中,不断将它们与“商业 - 通常”相关联,并突出显示了与已知威胁活动相匹配的其他事件。我们的分析师分类所有警报,评估威胁严重性,并向您提供有关如何解决该问题的建议。您可以保证每年365天,建议您对基础设施的关键警报。
1 一些预期的调查受访者参加了与大学和学院代表进行的远程访谈。 2 其中包括学生办公室 (OfS)、英国研究与创新 (UKRI)、英国政府教育部 (DfE)、苏格兰金融委员会 (SFC)、北爱尔兰经济执行部和 Medr (威尔士)。 3 苏格兰的学院部门不向 Jisc 支付订阅费,这笔费用由苏格兰金融委员会每年向 Jisc 提供的资金支付。
• publisher dashboards • the OA Switchboard which is a community led initiative designed to simplify the sharing of information between stakeholders about open access publications • (Jisc) Monitor UK which helps higher education institutions (HEIs) review and interrogate national data relating to the publication of open access (OA) outputs • (Jisc) OpenDOAR which is a global directory of academic open access repositories • Oable (Knowledge Unlatched) which provides one工作流量和一个仪表板来管理开放式访问批准,付款(包括APC)和跨发行商报告•内部工具和电子表格。
在坎布里亚大学的机构储存库洞察中举行的任何项目及其相关的元数据(除非在元数据记录中另有说明)可以复制,显示或执行,并与JISC FAIR交易指南(可在此处使用)进行教育和非营利性活动
日本的节能政策由“自然资源和能源咨询委员会”审议。对于领跑者标准值,由自然资源和能源局负责办公室协助和管理的“能源效率标准小组委员会”进行审议。 节能标签和性能测试标准在 JIS 中规定。这些措施由“日本工业标准委员会”(JISC)审议,其中技术法规、标准和合格评定政策部门作为秘书处开展工作。 监管机构和标准制定机构之间的政策协调非常重要
机构内的数字保存政策相对较少:数字保存难道不重要吗?本文介绍了 JISC 资助的一项关于机构数字保存政策的研究的正在进行的工作和结果,该研究旨在为数字保存政策提供概要模型,特别是分析数字保存在支持和实施高等教育机构在研究、教学和学习等领域的关键战略方面可以发挥的作用。尽管该研究的重点是英国高等教育部门,但它广泛借鉴了其他部门和国家的政策和实施情况,并将引起那些希望制定政策并证明在广泛机构内对数字保存进行投资的人的兴趣。
• 招募行业内外的相关贡献者,以确保每个工作组的研究都有不同的观点。 • 进行外展并接收与工作组相关的行业部门的反馈。 • 审查现有资源、数据和信息,并根据需要收集更多信息,同时确保技术设计符合公平和司法公正的原则。 • 评估全国范围内的技术建议,确定与华盛顿法律实践最相关的建议,重点关注公平的获取、参与、机会和透明度。 • 了解影响法律领域的技术研究现状。 • 与其他 WSBA 和外部实体建立合作关系,包括但不限于 ATJ 董事会的技术委员会和法律实践委员会,以及类似的非 WSBA 实体(例如 JISC、其他律师协会的技术委员会/工作组),旨在共享信息并共同努力实现解决法律行业内技术问题/项目的共同目标。 • 向整个工作组提供最终报告,其中包含其调查结果和建议。 • 提交最终报告后,与整个工作组合作,向 BOG 提供建议,强调公平、公正和技术进步,以增强所有人获得司法公正的机会。
我们的大学致力于以合乎道德和负责任的方式使用生成性人工智能,并致力于培养我们的员工和学生成为人工智能日益普及的世界的领导者。生成性人工智能 (AI) 的兴起可能会对我们的教学、学习、评估和接受教育的方式产生深远影响。我们的大学希望确保生成性人工智能工具可以造福学生和教职员工——加强教学实践和学生学习体验,确保学生在合乎道德的框架内发展未来的技能,并使教育工作者能够从效率中受益,从而开发创新的教学方法。高等教育质量保证局 (QAA) 和 Jisc 等组织开展的宝贵工作有助于加深该行业对生成性人工智能的机遇和考虑因素的理解 12 ,教育部 (DfE) 也已阐明其对在大学前教育领域使用生成性人工智能的立场 3 。罗素集团大学贡献了整个行业的见解,并积极与专家合作修改和制定为学生和教职员工提供指导的政策。教育和专业部门(包括专业机构、学校、高等教育学院和雇主)在这一问题上的合作、协调和一致性至关重要。认识到这一点,罗素集团大学共同制定了以下原则,这些原则将指导我们大学以及我们希望的其他大学使用生成式人工智能工具的方法:
摘要引言本评论的目的是系统地确定生长激素(GH)疗法对特发性短身材(ISS)儿童和青少年成人身高的影响。进行了系统的审查,以评估GH疗法在ISS儿童中的有效性。诸如Proquest Central,Journal @ Ovoid,EbsCohost Medline的数据库,牛津大学出版社期刊,KBþJiscCollections Elsevier Science Direct Freedo和BMJ以及书目的交叉引用。检索了1989年至2023年1月的随机试验。最终成人高度测量并符合纳入标准的随机试验(高度> 2标准偏差[SD]得分低于平均值,没有合并症的条件会损害生长,峰值生长激素反应>10μg/L,没有GH治疗的前历史记录)。排除标准是非随机试验;试验包括除ISS以外的其他原因,研究包括除GH和促性腺激素释放激素类似物(GNRH-A)以外的其他干预措施。使用牛津的关键评估计划的结构化方法用于分析和提取数据。结果该研究回顾了14项合格的随机试验,该试验招募了2,206个可评估的儿童进行分析。七项试验比较了不同的GH剂量,四项试验比较了GH治疗与对照组,并将三项试验比较了GH和GNRH治疗与单独GH的组合。除了一项研究之外,总体辍学率不高。男孩的高百分比是试验之间的异质性的潜在来源。高度变化(HT)-SD得分分别为1.06 0.30和0.18 0.27,分别使用治疗和对照儿童,并且差异在统计学上是显着的(P <0.001)。总体平均身高增长率为5 cm(0.84 SD得分)。在GHÞGNRH-A治疗的第二年和第三年中发现高度速度显着降低(p <0.001),从治疗的7 cm/年从治疗的第一年开始为5.4 cm,并在第二年和