物联网的发展要求在几乎每个物体上都连接电子电路,其中一些电路必须非常便宜并且只用很小的电池供电,或者甚至不需要电池,而是使用传感器动态产生的能量。1,2 生成的电子数据需要在传输前加密以避免间谍活动,这需要使用真随机数生成器 (TRNG) 电路。3 最先进的 TRNG 电路采用熵源来生成不可预测的二进制数串,最常见的是电阻的热噪声、环形振荡器的抖动和触发器的亚稳态。4 – 7 虽然这些解决方案提供了高随机性和吞吐量(>1 兆比特/秒),但许多研究仅报告了模拟级别,8,9 并且在某些情况下它们的功耗太大(>0.01 mW),阻碍了它们在许多户外小物体中的应用。 3
本研究探索了多模态生理数据流的同步,特别是脑电图 (EEG) 与具有眼动追踪功能的虚拟现实 (VR) 耳机的集成。通过在完全沉浸式 VR 环境中实现基于混合稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 拼写器,展示了同步数据流的潜在用例。硬件延迟分析显示 EEG 和眼动追踪数据流之间的平均偏移为 36 毫秒,平均抖动为 5.76 毫秒。该研究进一步介绍了 VR 中脑机接口 (BCI) 拼写器的概念验证,展示了其在现实世界中的应用潜力。研究结果强调了将商业 EEG 和 VR 技术结合起来进行神经科学研究的可行性,并为在生态有效的 VR 环境中研究大脑活动开辟了新途径。未来的研究可以集中在改进同步方法和探索各种情况下的应用,例如学习和社交互动。
图 1 实验时间线。试验以 3.47 分钟的 T1 结构 MRI 开始,然后是运动想象 (MI) 任务(约 20 分钟)。然后获取 DTI 数据(5 分钟),然后是运动执行 (ME) 任务(约 10 分钟)。这里显示了运动想象任务的详细时间。只有在 MI 任务开始时,屏幕上才会出现“Imagery”一词。每次试验都以注视十字(3 秒)开始,然后是一张显示右手、左手或双手的图片,指示必须执行哪种条件(7 秒)。试验之间有 5 到 9 秒的静止时间(注视十字)抖动间隔。每种条件(左手/右手/双手)的试验在参与者中随机分配。同样的程序也适用于 ME 任务,唯一的区别是在开始时显示“Execution”一词
摘要 - 高速和功率电路的设计复杂性增加到更高的操作频率。因此,此手稿概述了如何使用两个可切换除法比率为4和5的双重模数预分量器设计和优化完全差异的发射极耦合逻辑(ECL)门。第一个预拉剂被优化为最高的运行频率,分别为5和4的分别为142 GHz,甚至166 GHz。此外,另一位预拉剂已针对广泛使用的80 GHz频段进行了优化,该频段已由汽车行业大量促进,并且该域中有大量组件。可以在具有较宽的除法比率范围的完全可编程频率分隔线中使用两个预分量员。作为对具有出色噪声性能的频率转换设备的添加期噪声的测量非常具有挑战性,因此在理论上进行了讨论,并实际上进行了。在100 Hz的集成极限内,测得的抖动在500 AS和1.9 FS之间,最高为1 MHz偏移频率。
摘要:如今,现代粒子物理实验的前端电子设备需要非常精确的时钟信号,以供读取链中的不同元素。时钟分配系统,模拟和数字转换器的时间,千兆串行链路是需要抖动非常低的时钟信号的组件的示例。拟议的项目旨在开发新的辐射耐受性相锁环(PLL)IP块,用于抖动低于10 ps的时钟信号生成,或者在PLL控制中添加数字路径的情况下更好。该块将在现代TSMC 65 nm技术中开发,以允许其在EIC项目中考虑的未来读数ASIC中,尤其是在我们团体目前正在开发的SALSA MPGD读数芯片中。PLL也可以是具有相调整功能的低功率独立时钟扇出ASIC的基础,这对于特定的EIC前端应用可能需要。该项目将涵盖IP块的仿真和设计及其原型制作和验证。
斑点是与多空间模式光学元件相关的普遍现象,如果检测器的光响应依赖于极化,则可能会降低检测效率并诱导模态噪声。到目前为止,它们限制了与多模光纤维(MMF)相连的超导纳米线单光子检测器(SNSPDS)的性能。为了解决此问题,在这里,表明将SNSPD构成了分形几何形状对斑点不敏感,并且会产生最小的模态噪声,否则这些噪声依赖于极化依赖性的局部设备的效率和螺旋snspds会引起。使用分形SNSPDS的这种有利特性,当我们将分形SNSPD与50-microter-core-core-core-core-core-core-core-core-core-core-sep-index mmf相提并论时,证明了78±2%的系统检测效率和42-ps的正时抖动。这项工作不仅展示了可以在许多应用中使用的MMF耦合SNSPD的高系统检测效率的方案,而且还提供了有关光电探测器的工程纳米结构如何在从多种空间模式中检测光的光模态噪声的洞察力。
ñ Open System Interconnection (OSI) and Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) models ñ Internet Protocol (IP) version 4 and 6 (IPv6) (e.g., unicast, broadcast, multicast, anycast) ñ Secure protocols (e.g., Internet Protocol Security (IPSec), Secure Shell (SSH), Secure Sockets Layer (SSL)/ Transport Layer Security (TLS)) ñ Implications of multilayer protocols ñ Converged protocols (e.g., Internet Small Computer Systems Interface (iSCSI), Voice over Internet Protocol (VoIP), InfiniBand over Ethernet, Compute Express Link) ñ Transport architecture (e.g., topology, data/control/management plane, cut-through/store-and-forward) ñ Performance metrics (e.g., bandwidth, latency, jitter, throughput, signal-to-noise ratio) ñ交通流(例如,南北,东西方)的物理细分(例如,频段,频段外,气动,气动)ñ逻辑细分(例如,虚拟局部网络(VLAN),虚拟私人网络(VPN),虚拟路由和转发,虚拟域,虚拟域,网络/分段(E.G.E.G.E.G.E.G.E.G. distributed firewalls, routers, intrusion detection system (IDS)/intrusion prevention system (IPS), zero trust) ñ Edge networks (e.g., ingress/egress, peering) ñ Wireless networks (e.g., Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, satellite) ñ Cellular/mobile networks (e.g., 4G, 5G) ñ Content distribution networks (CDN) ñ Software定义的网络(SDN),(例如,应用程序编程接口(API),软件定义的广泛区域网络,网络函数虚拟化)ñ虚拟私有云(VPC)ñ监视和管理(例如,网络可观察性,流量流量,交通流量/塑形,容量管理,容量管理,故障检测和处理)
摘要:在本文中,我们提出了一种基于伪随机噪声(PRN)序列的超宽带(UWB)雷达的进化系统设计方法,其关键特征是其用户可调节性,以满足所需的微波成像应用程序所提供的需求,并具有多通道可伸缩性。鉴于提供完全同步的多通道雷达成像系统,用于短距离成像作为矿山检测,非破坏性测试(NDT)或医学成像,高级系统体系结构是在实施的合成机制和时钟方案方面的特殊重点提出的。通过硬件的方式提供了目标适应性的核心,例如可变时钟生成器和分隔线以及可编程PRN发电机。除了自适应硬件外,使用RedPitaya®数据采集平台在广泛的开源框架中,信号处理的自定义是可行的。在信噪比(SNR),抖动和同步稳定性方面进行了系统基准,以确定实践原型系统的可实现性能。此外,还提供了计划的未来发展和绩效改进的前景。
摘要:基于 P300 的脑机接口 (BCI) 性能易受延迟抖动影响。为了研究延迟抖动对 BCI 系统性能的影响,我们提出了基于分类器的延迟估计 (CBLE) 方法。在我们之前的研究中,CBLE 基于最小二乘 (LS) 和逐步线性判别分析 (SWLDA) 分类器。在这里,我们旨在使用稀疏自动编码器 (SAE) 扩展 CBLE 方法,以将基于 SAE 的 CBLE 方法与基于 LS 和 SWLDA 的 CBLE 进行比较。新开发的基于 SAE 的 CBLE 和以前使用的方法也应用于新收集的数据集,以降低出现虚假相关的可能性。我们的结果显示,BCI 准确度和估计的延迟抖动之间存在显着 (p < 0.001) 负相关性。此外,我们还研究了电极数量对每种分类技术的影响。我们的结果表明,总体而言,无论分类方法和电极数量如何,CBLE 都能发挥作用;相比之下,电极数量对 BCI 性能的影响则取决于分类器。
路由选择和支持服务质量 (QoS) 是移动自组织网络 (MANET) 中的基本问题。文献中提出了许多不同的协议,并进行了一些性能模拟来解决这一具有挑战性的任务。本文讨论了两种典型路由协议的性能评估和比较:Ad Hoc 按需距离矢量 (AODV) 和目的地顺序距离矢量 (DSDV),基于测量网络中功耗和 QoS 参数的变化。在本文中,我们研究并分析了 QoS 参数的变化与路由协议的选择对网络性能的影响。网络性能以平均吞吐量、数据包传送率 (PDR)、平均抖动和能耗来衡量。模拟是在 NS-3 中进行的。模拟结果表明,DSDV 和 AODV 路由协议的能源效率较低。本文的主要目的是强调未来路由协议设计的方向,这些协议在能源利用率和传送率方面将比现有协议更好。
