摘要 随着人工智能 (AI) 的最新进展,机器学习 (ML) 被认为对于寻求从数据中创造价值的组织特别有用。然而,由于 ML 通常与计算机科学和工程等技术专业相关,因此将 ML 使用培训纳入非技术教育课程(例如社会科学课程)具有挑战性。在这里,我们提出了一种应对这一挑战的方法,即在面向具有不同教育背景的大学生的课程中使用无代码 AI。这种方法在基于案例的实证教育环境中进行了测试,其中学生参与数据收集并使用无代码 AI 平台训练 ML 模型。此外,还应用了一个由五项教学原则(以问题为中心的学习、激活、演示、应用和集成)组成的框架。本文为 IS 教育文献做出了贡献,为教师提供了如何在课程中融入无代码 AI 的信息,并深入了解了在教育环境中使用无代码 AI 工具支持 ML 工作流程的好处和挑战。关键词:人工智能、机器学习、IS 教育研究、信息系统教育
在被任命为阿拉伯湾 HMS DEFENDER 的首席作战官和作战官期间,他在一段极度紧张的时期内工作,在此期间,DEFENDER 被任命为 7 艘英国舰艇和几支美国部队的指挥官任务组。随后,他担任英国水雷对抗部队参谋长,负责随时准备在全球部署的水雷战指挥和控制。2022 年,他担任 HMS BROCKLESBY 的 MCM2 机组 1 的指挥官,现在指挥 HMS CATTISTOCK,为英国提供弹性,直接支持最高级别的国防任务,并为全球行动提供支持。
• 3 种不同的驾驶舱 F35/Typhoon/Hawk • 开环和闭环控制 • 精确的地形测绘 • 战斗机动/合并进入 • 推/拉效果 • 让你感到恶心