摘要:在全球努力解决气候变化和促进能源转变的背景下,供暖部门的能量结构已成为核心组成部分。传统的加热方法主要基于化石燃料,例如煤炭和天然气,这些燃料和天然气不仅有限,而且在燃烧过程中会发出大量的温室气体和污染物,从而造成严重的环境破坏并加剧环境问题,例如全球变暖和空气污染。作为一种新兴的加热方法,新的能源加热技术使用可再生能源,例如太阳能,地热能,空气能,生物质能量等。用于供暖,它具有显着的环境优势和发展潜力。因此,对新能源供暖技术的经济和市场发展战略的深入研究具有重要的理论价值和实际意义,可促进新的能源供暖和实现能源,环境和经济的协调发展的广泛应用。关键字:新能量;技术;市场扩展
2昆虫学分公司,Skuas T-K,Srinagar-190 025,J&K,印度 *通讯作者:mdniamat@hotmail.com摘要DNA条形码是一种自然发生在每个生物中的基因组中的遗传特征。 通常用于所有动物群的基因区域之一是线粒体细胞色素氧化酶1基因(CO1)中的648个碱基对区域,由于物种高度构象而引起的高多晶型,它已被有效地用于识别鸟类,蝇,蝴蝶,鱼类和许多其他动物群。 保罗·赫伯特(Paul Herbert,2003)发表了一篇题为“通过DNA条形码的生物学识别的论文,该论文在科学家之间就DNA条形码的有用性作为一种有效的技术来提高了认识。 在本出版物后的一十年研究中,DNA条形码已迅速发展成为一种工具,该工具可用于解决全球许多环境,农业,健康和保护问题。 它在疾病和害虫控制,市场欺诈检测和保护濒危物种方面也有应用。 本文回顾了球球菌,trichogrammatidae和Syrphidae的DNA条形码的当前状态。 关键字:球球菌,Trichogrammatidae,Syrphidae,DNA条形码,线粒体细胞色素氧化酶12昆虫学分公司,Skuas T-K,Srinagar-190 025,J&K,印度 *通讯作者:mdniamat@hotmail.com摘要DNA条形码是一种自然发生在每个生物中的基因组中的遗传特征。通常用于所有动物群的基因区域之一是线粒体细胞色素氧化酶1基因(CO1)中的648个碱基对区域,由于物种高度构象而引起的高多晶型,它已被有效地用于识别鸟类,蝇,蝴蝶,鱼类和许多其他动物群。保罗·赫伯特(Paul Herbert,2003)发表了一篇题为“通过DNA条形码的生物学识别的论文,该论文在科学家之间就DNA条形码的有用性作为一种有效的技术来提高了认识。在本出版物后的一十年研究中,DNA条形码已迅速发展成为一种工具,该工具可用于解决全球许多环境,农业,健康和保护问题。它在疾病和害虫控制,市场欺诈检测和保护濒危物种方面也有应用。本文回顾了球球菌,trichogrammatidae和Syrphidae的DNA条形码的当前状态。关键字:球球菌,Trichogrammatidae,Syrphidae,DNA条形码,线粒体细胞色素氧化酶1
生物标志物类型 在肺癌放射治疗中的潜在应用 诊断 • 准确预测关键病理信息并减少对实体器官活检的依赖。 • 区分具有放射敏感和放射抗性表型的肿瘤。 管理 • 选择最佳放射治疗方案,包括放射类型、剂量和分次。 • 通过改善肿瘤描绘或识别局部隐匿性疾病区域(例如纵隔淋巴结)来改善放射治疗靶区。 • 支持关于同时进行全身治疗的细胞毒性增强决策,以局部增强放射治疗效果。 • 支持围绕同时进行全身治疗的空间合作决策,以治疗微转移性疾病或诱导远端效应。 • 确定哪些患者将受益于巩固免疫疗法。 • 预测预后以支持有关治愈和治疗无效性的讨论。 • 预测局部和远处肿瘤控制。 • 预测急性和晚期毒性的风险。 • 构建决策支持工具,生成个性化治疗计划并描述结果。
较高感觉皮层中的语义表示构成了强大而灵活的行为的基础。这些代表以无监督的方式在整个发展过程中获得,并在有机体的寿命中不断保持。预测处理理论表明,这些表示从预测或重建感觉输入中出现。然而,众所周知,大脑会产生虚拟体验,例如在想象力和梦中,超越了以前经验丰富的投入。在这里,我们建议虚拟体验可能与塑造皮质表示的实际感觉输入一样重要。特别是,我们讨论了两个通过虚拟经验来组织表示形式的互补学习原则。首先,“对抗性梦”提出,创意梦支持对抗性学习的皮质实现,在这种学习中,反馈和前进途径参与了试图互相愚弄的富有成效的游戏。第二,“对比性的梦想”提出,通过尝试通过对比度学习过程将神经元表示与变异因素无关的因素的不变性是无关的。这些原理与已知的皮质结构和动力学以及睡眠现象学兼容,因此提供了有希望的方向,可以解释超出经典预测性处理范式的皮质学习。
本文以实践为重点,旨在分析可再生能源 (RE) 作为南非 (SA) 可持续能源分配部门催化剂的潜力,并促进制造商、政府和所有相关利益相关者之间的合作。研究设计是系统的文献综述。它采用定性研究方法,通过问卷调查来评估能源分配部门的专业人士、能源部门的经理或领导者以及能源部门专家的知识和观点。选定的样本量在 350 到 400 名参与者之间。文献回顾指出,光伏 (PV) 能源是可持续能源发电的主要可再生能源之一。此外,整个南非的安装容量和投资持续增长。值得注意的是,分布式可再生能源系统在电力供应方面增加了价值。南非的能源贫困率很高,而 Covid-19 大流行的影响进一步加剧了所面临的挑战。总体结论是,由于全球变暖和大规模污染的增加,可再生能源用于发电已变得显而易见。本文介绍了可再生能源作为南非可持续能源分配行业催化剂的潜在机会。通过确定主题相关性、技术类型、地理范围、干预规模和数据类型,制定了纳入或排除相关科学文献的标准。
美国人(与更高)社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究(n = 7,326)调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型,它考虑了帮助遥远的他人(即桥接帮助,例如志愿服务)的贡献,而不是帮助封闭他人(即债券帮助,例如,对家庭成员的志愿者)的贡献更多。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
机器化和人工智能(AI)已成为现代媒体生态系统的组成部分。本文旨在描述这些技术的当前状态及其在更新和现代化新闻业中的作用。它介绍了有关机器人技术和AI对新闻实践的影响的信息,确定了AI对新闻业未来的潜在后果,并讨论了这些技术的日益影响。尽管兴趣越来越高,但AI对新闻业和我们的信息环境的影响仍然很少。也没有充分关注新闻业对科技公司对AI的影响。本文考虑了新闻机构中AI的结构含义,研究了AI在社论,商业和技术领域中的使用。得出的结论是,AI技术将增强而不是取代记者的工作,而人工智能不会对专业新闻业构成威胁。
这项研究旨在研究尼日利亚Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的意识和用途。为此,使用问卷的工具的调查研究设计用于确定Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的用途和满足。根据尼日利亚水稻农民协会(Akwa Ibom State Chapter),该州总共有20,000个水稻农民,Meyer的统计方法(1979年)被用来确定样本。到此为止,该研究吸引了384名受访者。在研究中发现,Akwa Ibom州的水稻农民没有足够的科学技术信息来协助他们进行农业。因此,他们最终犯了严重的错误,这对他们的农业业务有害。因此,建议将有关科学和技术的信息更常见,以便农民可以访问它们并提高其生产力。