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西北太平洋国家实验室水生研究活动和胡安·德·富卡海峡
提出的行动。根据在此EA中评估的拟议动作下，DOE将在Sequim Bay和Juan de Fuca的海峡进行研究活动，包括设备和设备安装；船只和自动驾驶汽车使用；调查，采样和染料释放；声音，电磁场和发光设备的操作；以及海洋能源设备以及潮汐涡轮机的安装和操作。DOE曾与国家海洋渔业服务（NMFS）和美国鱼类和野生动物服务（USFWS），为拟议的行动区域内的活动创建一个操作框架。这在程序化生物学评估（附录A）中进行了描述，该评估为可能执行的研究活动提供了边界场景。所有三个机构都同意了项目设计标准，以避免和最小化拟议行动对生物资源的影响。此外，DOE以及NMFS和USFW制定了缓解要求，以弥补拟议作用对水生物种和栖息地的影响。拟议的行动包括一套潜在的研究活动；追求特定研究项目的决定将基于DOE任务的需求。
Shafiee, Abbas、Cavalcanti、Amanda S.、Saidy、Navid T.、Schneidereit、Do-minik、Friedrich、Oliver、Ravichandran、Akhilandeshwari、De-Juan-Pardo、
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Juan Pablo Trivella 医学博士简历
2019 年 11 月 - 2020 年 11 月 全球健康路径顾问。Brittany Doll（2023 届） 2021 年 1 月 - 2021 年 5 月 临床学徒导师。Julia Bosco（2024 届） 2021 年 8 月 - 2021 年 12 月 临床学徒导师。Julia Bosco（2024 届） 2021 年 10 月 11 日 临床硕士课程 - 4 年级医学生 2021 年 11 月 - 2023 年 5 月 临床和研究顾问。Brittany Doll（2023 届） 2021 年 11 月 - 2023 年 5 月 临床和研究顾问。Cody Diehl（2023 届） 2022 年 1 月 5 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2022 年 1 月 - 2022 年 5 月 临床学徒导师。Maya Subramanian（2025 届） 2022 年 8 月 - 2022 年 12 月 临床学徒导师。Maya Subramanian（2025 届） 2022 年 10 月 5 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2023 年 2 月 2 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2023 年 4 月 19 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2023 年 8 月 - 2023 年 12 月 临床学徒导师。Alexander Stuth（2026 届） 2023 年 10 月 11 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2024 年 1 月 - 至今 全球健康途径顾问。Frank Chavez（2027 届）
实习机会通过有效的综合计划参与时间段保护圣胡安群岛：2025年2月至7月，津贴
圣胡安县正在更新其全面计划，其中包括新的气候元素。他们计划在2025年6月30日之前完成这些更新。作为一家环境宣传非营利组织，圣胡安斯之友的环境倡导，已经为该县的全面规划过程提供了信息，提供了一种公民声音，通过教育，科学，政策和法律将人们和自然聚集在一起，以保护人们和自然，以保护岛屿和萨利什海。为了帮助我们倡导对圣胡安斯和我们的岛屿社区的环境保护，朋友们正在参加十项培训，并在至少4个不同的岛屿上聆听课程，以邀请新的重要声音进入该过程。我们还组装了一个“如果” Comp Plan Action团队，该团队可以帮助我们计划以后的情况，以更好地为计划决策提供信息。作为团队的一部分，您将加入专业员工，志愿者，政策和科学专业人员，以支持我们的社区参与过程，对社区投入进行行政分析，并提出了针对全面计划的更新，并支持有影响力的环境保护和以社区为中心的有影响力的环境保护和以气候为中心的变化。圣胡安人的朋友们特别兴奋地接待了一位遥远的实习生，他们可能会偶尔参观该岛，以支持我们在接下来的六个月内将指导的公众参与过程。实习活动将包括研究，记录公众评论，开发参与工具和沟通中的支持，我们的跟踪系统中评论和反馈的清单，参与度以及对过程的投入。
停止圣胡安卡皮斯特拉诺锂电池工厂建设
我强烈反对建造圣胡安卡皮斯特拉诺锂电池厂。该设施将对我们这些在拟建工地附近工作、上学（J. Serra HS）和拥有房屋的人造成严重的火灾隐患，以及相关的公共健康和安全威胁。一旦发生火灾，周围极易燃烧的植被和陡峭的悬崖状地形将导致难以控制的灾难，这将对数千个家庭、公共健康和安全构成严重威胁，并可能导致那些在卡米诺卡皮斯特拉诺和加州公路 I-5（连接洛杉矶和奥兰治县与圣地亚哥县的主要交通走廊/干道）上旅行的人发生极端的交通灾难。请保护我们的社区和居住在这里的数千人，停止建造圣胡安卡皮斯特拉诺锂电池厂！真诚的，克里斯托弗·卡特克
Riemer Slart、Michelle Williams、Luis Eduardo Juarez-Orozco、Christoph Rischpler、Marc Dweck 等人。EACVI 和 EANM 关于使用 SPECT/CT、PET/CT 和心脏 CT 进行多模态心血管成像的人工智能应用的立场文件。《欧洲核医学与分子成像杂志》，2021 年，48 (5)，第 1399-1413 页。10.1007/s00259-021-05341-z。hal- 03666321
摘要 在日常临床实践中，临床医生整合可用数据以确定患者疾病或临床结果的诊断和预后概率。对于疑似或已知心血管疾病的患者，通常会执行几种解剖和功能成像技术来协助这项工作，包括冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 和核心脏病学成像。正电子发射断层扫描 (PET)、单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和 CT 硬件和软件的不断改进已导致诊断性能的提高以及这些成像技术在日常临床实践中的广泛应用。然而，人类解释、量化和整合这些数据集的能力是有限的。新标记的识别和机器学习 (ML) 算法的应用，
Juan Cardenas Rosales，MD课程和参考书目
6。COVID-19更新和与健康相关的主题。在圣安东尼奥市的Univision 41和Telemundo 60的电视干预措施。 医学通讯员。 电视外观。 访谈。 1/1/2020 7。 创建有关USMLE的内容以及如何在美国成为医生的内容。 @Dr.Juancarlosmd。 首席内容官。 Instagram。 学术博客。 2/7/2020 8。 冠状病毒特殊覆盖范围，Univision 41：Noticias 41 A LAS 5 pm ..受访者。 电视外观。 访谈。 4/1/2020 9。 西班牙对案件中Omicron Covid-19变体的访谈。 受访者。 电视表面。 访谈。 12/16/2021 10。 covid突变..受访者。 无线电访谈/Uniradio Informa（墨西哥）。 访谈。 1/7/2022在圣安东尼奥市的Univision 41和Telemundo 60的电视干预措施。医学通讯员。电视外观。访谈。1/1/2020 7。创建有关USMLE的内容以及如何在美国成为医生的内容。@Dr.Juancarlosmd。首席内容官。Instagram。学术博客。2/7/2020 8。冠状病毒特殊覆盖范围，Univision 41：Noticias 41 A LAS 5 pm ..受访者。电视外观。访谈。4/1/2020 9。西班牙对案件中Omicron Covid-19变体的访谈。受访者。电视表面。访谈。12/16/2021 10。covid突变..受访者。无线电访谈/Uniradio Informa（墨西哥）。访谈。1/7/2022
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
圣胡安县无意发现计划
3. 保护发现的遗址：不要触碰发现的遗址及其周边区域，并用临时围栏、石板、木桩或其他清晰标记划定清晰、可识别且宽阔的边界（30 英尺或更大）。提供保护并确保发现的完整性，直至获得考古和历史保护部 (DAHP) 或持证专业考古学家的批准。禁止车辆、设备或未经授权的人员穿越发现地点。在满足本 IDP 的要求之前，不允许在边界内恢复工作。