近年来,量子计算的快速发展引发了人们的广泛兴趣,人们开始开发可扩展的量子信息理论方法,以用于大型量子系统。例如,已经提出了几种方法来绕过断层扫描状态重建,同时在一定程度上保留了估计先前测量的给定状态的多种物理特性的能力。在本文中,我们介绍了虚拟线性映射算法 (VILMA),这是一种新方法,它不仅可以使用信息完整测量结果的经典后处理来估计多个算子平均值,还可以在任意(不一定是物理的)k 局部映射的低深度电路下对测量参考状态的图像进行估计。我们还表明,VILMA 允许通过一系列有效的线性程序对虚拟电路进行变分优化。最后,我们探索了该算法的纯经典版本,其中输入状态是具有经典有效表示的状态,并表明该方法可以准备多体哈密顿量的基态。
1 QSTAR、INO-CNR 和 LENS,Largo Enrico Fermi 2,50125 Firenze,意大利 2 Boehringer Ingelheim,Quantum Lab,Doktor-Boehringer-Gasse 5-11,1120 Vienna,奥地利 3 Pasqal SAS,7 Rue L. de Vinci,91300,Massy,法国 4 工程与物理科学学院,SUPA,赫瑞瓦特大学,爱丁堡,EH14 4AS,英国 5 牛津大学材料系,牛津 OX1 3PH,英国 6 牛津大学工程科学系,牛津 OX1 3PJ,英国 7 佛罗伦萨大学物理与天文系,via G. Sansone 1,I-50019 Sesto Fiorentino (FI),意大利 8 INFN Sezione di Firenze,via G. Sansone 1, I-50019,塞斯托·菲奥伦蒂诺 (FI),意大利 9 马克斯·普朗克光科学研究所和埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希·亚历山大大学,埃尔兰根,德国
通用量子计算的前景需要可扩展的单量子位和量子位间控制交互。目前,量子计算的三个主要候选平台基于超导电路、捕获离子和中性原子阵列。然而,这些系统与环境和控制噪声具有很强的相互作用,从而导致量子位状态和门操作的退相干。相反,光子与环境很好地分离,并且在分布式量子计算中具有速度和时间优势。光子系统已经展示了解决玻色子采样等特定棘手问题的能力,但在实际可扩展的通用量子计算解决方案方面面临挑战,因为单个光子很难确定地与另一个光子“对话”。在这里,我们提出了一种基于光子和基于原子集合的量子存储器的通用分布式量子计算方案。利用已建立的光子优势,我们通过将光子量子位转换为量子存储状态并采用里德堡阻塞进行受控门操作来介导两量子位非线性相互作用。我们进一步展示了该方案的空间和时间可扩展性。我们的结果表明,光子原子网络混合方法可以成为通用量子计算的替代解决方案。
极性晶体表面在许多材料的功能中发挥着重要作用,几十年来一直受到广泛研究。本文提出了一个理论框架,通过将周围的溶液环境与晶体本身置于同等地位来扩展现有理论;这在考虑诸如从溶液中生长晶体等过程时非常有用。通过将极性晶体视为浸入溶液环境中的平行板电容器堆栈,可以通过最小化系统的自由能来得出平衡吸附表面电荷密度。类似于众所周知的零温度下极性晶体表面的表面能发散,对于溶液中的晶体,结果表明“极性灾变”表现为扰乱系统平衡所需的自由能成本发散。比现有理论更进一步,本公式预测吸附表面电荷密度的波动会随着晶体厚度的增加而逐渐受到抑制。我们还展示了在界面理论和计算研究中经常使用的平板几何中,电位移场如何作为静电边界条件出现,其起源于平板几何本身,而不是周期性边界条件的使用。这方面的工作为最近的观察提供了更坚实的理论基础,即标准的“平板校正”无法正确描述溶液中的极性晶体表面,即使是定性描述。
量子传送[1,2]提供了一个平台,以共享纠缠成本传输未知的量子信息。它在各种量子信息处理任务中起着核心作用,例如宽带通信[3],量子计算[4-6]和秘密密钥蒸馏[7]。进一步的发展提供了可扩展量子网络的可行性[8],导致Quantunternet [9]。到目前为止,已经对基于光子系统的量子传送进行了实验证明并广泛分析了离散变量(DV)[10,11]和连续变量(CV)[12,13]系统。虽然DV系统的传送范围避免了成功的成功概率[14],但CV状态的传送会产生非单一的填充,因为它需要有限的挤压,这意味着完美的电信的有限能量[2] [2]。为了避免上述困难,使用相干态量子比特[15-19],辅助状态[20,21],挤压操作[22,23],多光顿Qubits [24]和混合Qubits [25,26]进行了各种尝试[15-19]。另一个想法是使用高斯资源来传达量表[27 - 29]。这种方法具有实用的优势,即高斯量子通道可以很容易地在实验室中产生,并且它们的特征相对简单[30,31]。另一方面,生成和分析非高斯通道的要求更高[32 - 35]。尽管较早地研究了对各种量子的传送,但通过简历通道对这些量子的比较性能的分析仍然是一个空旷的问题。在本文中,我们为此查询提供了部分答案。在这里,我们使用纠缠的高斯通道进行了严格研究不同类型的Qubit类型的传送。是特定的,我们专注于三种不同类型的Qubits:(a)双轨单光子量子量子[36],(b)A型杂交量子的杂交量子,这是单光子状态与连贯状态和(c)类型B型的单光子状态和(c)的近距离状态之间的杂交量子
摘要。安全委托量子计算是一种双方加密原语,其中计算能力较弱的客户端希望以隐私保护的方式将任意量子计算委托给不受信任的量子服务器。通常假设通过量子信道进行通信,客户端可以与服务器建立必要的关联,以安全地执行给定的任务。这样做的缺点是,除非部署可靠的量子网络,否则所有这些协议都无法为普通用户使用。因此,问题变得重要,即是否有可能仅依靠客户端和服务器之间的经典信道,同时又能从其量子功能中受益,同时保留隐私。经典客户端远程状态准备 (RSP CC) 是实现这一目标的有希望的候选方案之一,因为它使客户端能够仅使用经典通信资源来远程准备量子状态。然而,使用 RSP CC 作为子模块来避免量子信道所带来的隐私损失尚不清楚。在这项工作中,我们使用 Maurer 和 Renner [MR11] 的构造性密码学框架来研究这个问题。我们首先将 RSP CC 的目标确定为从经典通道构建理想的 RSP 资源,然后揭示在一般和特定情况下使用 RSP CC 的安全限制:
海军部 美国海军支援活动部 意大利那不勒斯 PSC 817 BOX 1 FPO AE 09622-0001 NAVSUPPACTNAPLESINST 1700.9M N00E 2 7 月 24 日 NAVSUPPACT NAPLES 指令 1700.9M 来自:意大利那不勒斯美国海军支援活动部指挥官 主题:季度和年度水手计划 编号:(a) OPNAVINST 1700.10P,年度水手计划 (b) CNICINST 1700.1D,海军设施司令部指挥官年度水手计划 (c) COMNAVREGEURAFCENTINST 1700.2E,地区岸上年度水手计划 附件:(1) SSOQ/SOQ/JSOQ/BJOQ 提名格式 (2) SOY/JSOY/BJOY 提名格式 (3) NAVSUPPACT 那不勒斯 SOQ/SOY 个人评分表 (4) NAVSUPPACT 那不勒斯 SOQ/SOY 综合评分表 (5) 国旗表彰信推荐模板 (6) 国旗表彰信引文模板 (7) 海军和海军陆战队成就奖章模板 1. 目的。为美国海军支援活动 (NAVSUPPACT)、意大利那不勒斯、季度最佳水手 (SOQ) 和年度最佳水手 (SOY) 计划制定和提供指导方针和程序,并正式表彰表现出色的人员,如参考文献 (a) 至 (c) 所述。2. 取消。NAVSUPPACTNAPLESINST 1700.9L 3. 背景。SOQ/SOY 计划表彰代表整个海军最优秀的水手,他们对其设施和海军表现出专业和个人的奉献精神。4. 讨论。 SOQ 和 SOY 选拔过程中考虑的特征包括持续优异表现的历史、指挥影响力、任务贡献、公认的领导能力、自我完善的奉献精神、出色的专业素养以及体现基地对水兵期望的卓越个人形象。指挥和/或社区参与和外表是选拔的关键因素。5. 资格 a. SOQ 和 SOY 提名人的资格因素 (1) 在季度或年度内(仅在提名期间)表现出出色的专业表现。 (2) 表现出领导能力、强大的军人气质和行为(包括外表)。 (3) 专业/个人发展(函授课程、非值班教育等)。
上下文。罗塞塔号航天器上的 OSIRIS 相机在彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P) 的彗发内测量的尘埃亮度相位曲线呈现出显著的 U 形。目的。我们的目标是将这些相位曲线与暂时模拟的尘埃样本的相位曲线进行比较,以评估可能导致这种形状的关键尘埃特性。方法。在实验室和微重力条件下,使用 PROGRA2 仪器对可能代表彗星尘埃颗粒的不同物理特性和成分的样本进行了光散射测量。结果。我们发现,最近开发的一系列行星际尘埃类似物的亮度相位曲线(用于拟合内黄道云的极化特性及其随太阳中心距离的变化)与 67P 的亮度相位曲线非常相似。关键的尘埃特性似乎与成分和孔隙度有关。结论。我们得出结论,67P 亮度相位曲线的形状与大量有机化合物(至少 50% 的质量)和蓬松聚集体(尺寸范围为 10 至 200 µ m)的存在有关。我们还证实了这颗木星族彗星的尘埃颗粒与内黄道云中的颗粒之间的相似性。
当人口的一部分变得不受传染病的免疫力时,由于集体保护(称为牛群的免疫力),人口范围的感染风险会降低。基于平均场模型的研究表明,异质种群中的自然感染可能比均质免疫更有效地诱导群免疫。在这里,我们使用网络流行模型来表明情况也相反。我们确定了引起疾病引起的群体免疫力的两种相互竞争的机制:社会活性个体中的高度免疫力增强了牛群的免疫效应,而免疫Insividuals的拓扑定位却削弱了它。在嵌入低维空间中的网络中定位的效果更强,这可以使疾病诱导的免疫力比随机免疫效率降低。我们的结果突出了网络在塑造牛群免疫中的作用,并呼吁仔细检查为公共卫生政策提供信息的模型预测。
对气候变化的错误信息会造成许多负面影响,因此需要构成反应。心理学研究提供了各种策略,以减少气候错误信息的影响,例如事实是现实的事实结构。但是,实际上在大规模上实施纠正措施是一个挑战。自动检测和纠正错误信息解决了错误信息问题。这项研究记录了接受气候神话的大型语言模型的发展,并通过将逆势索赔分类和谬误检测纳入LLM提示框架中,从而遵循事实发生的事实差异(“真相三明治”)结构。我们将开放式(Mix-Tral,Palm2)和专有(GPT-4)LLM与促使复杂性变化的策略相结合。实验表明,如果结合结构提示,则揭示了GPT-4和混音的有希望的性能。我们确定了揭穿生成和人类评估的具体挑战,并为未来的工作绘制了途径。我们租用了一个高质量真相 - 桑德威奇(Sandwich)揭穿,源代码和揭穿系统演示的数据集。1