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Patricia B. Patricia B. Paviline, Ahmed, 7 Lesit L.Sodes, 8 , Martin from Hetonio, Stephen M. Backer, 6 Sheikh, Faliar Qarar, 4 Advertising Eid 4 Brendan Brethuna, 6 of them Inachio Manodomdo, 5 Arts Azilshole, 4 Fatima Azi, 4 Friends Qurife, Ramadan Ramad, 14 H. Roberts, 13萨哈，oce，15 Suzanne E. Stroup，2 Dipper Tamana，15 Mami Taniuchi，2 Sharon M. Nataro，13 Myron M. Levine，5，16，16，19 Eric R. Houp，
非洲跨学科研究杂志（JAIS）：ISSN ...
1 Suleiman Abdullahi ndc (K) is Colonel in the Nigerian Armed Forces (NAF) 2 Dr. Stephen Okumu Handa (PhD) is a Security Consultant and Lecturer at Kenyatta University, Kenya 3 Dr. James Juma Kimuyu (PhD) is a Lecturer at the National Defence University-Kenya Abstract The potential of space technology to revolutionize the agricultural sector has gained significant近年来的吸引力。尼日利亚拥有广阔的农业景观和人口不断增长的人口，可以从采用基于太空的应用中受益匪浅。本文探讨了尼日利亚国家太空研发局（NASRDA）和盟军机构建立的政策和机构框架，并就农业发展的空间技术开发。通过对政策文件，研究出版物和专家见解的广泛审查，本研究评估了现有措施在利用太空技术力量推动尼日利亚农业增长和粮食安全方面的适用性和有效性。文章显示，尼日利亚农业发展的当前空间技术利用率反映了政府机构，研究机构和私营企业之间的合作努力。利用卫星数据进行精确农业的举措正在增强动力，这表明将太空技术整合到农业实践中的积极轨迹。尽管基础设施限制和意识差距等挑战持续存在，但增长的潜力很大。在面对环境和经济不确定性的情况下，持续的合作和投资可以彻底改变尼日利亚的农业，提高效率，可持续性和韧性。建议，应将适当的财务和人力资源分配给Nasrda和盟军机构，以增强其在获取和维护太空基础设施，进行研发以及实施大型农业发展项目方面的能力。Thus, the article comprises of an introduction, the rationale for the study, theoretical framework, NASRDA: policy and institutional frameworks analysis, NASRDA and agricultural development in Nigeria, strengths and weaknesses of existing policies and frameworks of NASRDA and allied agencies for exploitation of space for agricultural development in Nigeria conclusion and recommendations Key Words: Nigeria, Space technology,农业，发展，代理，政策
人工智能：高等教育学生
Hamis Juma 先生 摘要 人工智能 (AI) 技术正在使 ICT 设备通过使用实时数据像人类一样解决认知任务。数字技术的如此巨大飞跃改变了人们的学习方式。在这项研究中，我们向高等教育机构的一群学习者探讨了他们对教育中人工智能的理解和知识。该研究采用调查问卷来收集学生的数据，并使用描述性统计数据进行分析。作为行动研究过程的一部分，收集和分析了数据，以便在课堂上部署人工智能学习工具。研究结果表明，学生可以使用能够集成人工智能技术的智能设备，但是，他们并没有将它们用于学习目的。此外，学习者对人工智能知之甚少，尽管他们知道人工智能技术的存在。此外，研究结果还表明，学生们强调人工智能在教育中的重要性，并准备在学习和教学过程中使用它，但是，他们几乎不相信人工智能会被用来评估他们的学业成绩。关键词：人工智能、主动学习、教师教育、高等教育背景人工智能 (AI) 技术改变了学习者在各种教育环境中与教学活动互动的方式。学习已从教师主导转变为与 AI 设备的互动，学习者不再局限于传统教室 (Chassignol 等人，2018)。AI 通过在分析学生的优势和劣势后为个别学生提供个性化课程内容，使内容具有适应性，成功地消除了千篇一律的教育。学习中的 AI 技术可立即提供建设性反馈，指导学习者如何缩小从已知到应有的知识差距 (Klutka 等人，2018 年；W. Lynch，2017 年；Martin，2018 年)。一个很好的例子是 Pearson (2019) 产品 MyLab，它通过突出显示学习者的错误、对其进行评估并提供建议并根据表现水平个性化活动，使学习变得轻松。此外，eSchool 在其工作中预测，到 2021 年，非洲国家在教学中使用人工智能技术的比例将增加 50%。这一增长将使教师和学习者能够在课堂上与人工智能技术互动。鉴于人工智能在当前技能经济中的必要性，Maribe 和 Twum-Darko (2015) 断言，教育机构采用该技术进行有效教学至关重要