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人工智能在可持续发展中的作用：是福还是祸？
1987 年，联合国布伦特兰委员会将可持续性定义为“既满足当代人的需求，又不损害子孙后代满足其自身需求的能力”。此后，随着气候变化带来的威胁日益加剧，人口增长迅速，资源密集型技术不断涌现，可持续性已成为保障人类生存的最重要议题之一。与此同时，人类智慧推动的不断发展的创新催生了人工智能 (AI)，它正在各个行业引发大规模的范式转变，对全球企业、经济和社会产生影响。正是在可持续性和人工智能的交汇处，出现了一个重要的讨论：在可持续性方面，人工智能是福还是祸？而企业和政府在有效管理这两者时需要考虑哪些因素？
城市空中交通：可持续航空新时代的安全问题
城市空中交通正处于社会对高效可持续交通日益增长的需求与新兴技术提供的新解决方案的交汇点。讲座为这种在城市及其他地区使用的新且可持续的飞行方式提供了理论基础。讲座介绍了最新技术，特别是空客对 CityAirbus NextGen 的定位。从这个意义上讲，UAM 远不止是一种飞行器。它需要地面基础设施、适应性的空域管理以及与互补交通工具的有效整合。此外，引入新的交通工具需要满足最高的安全标准。新的 eVTOL 架构和任务概况要求采用新方法来确保车辆在其运行环境中的安全。因此，讲座的第二部分概述了空客的安全方法以及有关分布式电力推进系统、飞行控制和飞机结构的具体方面。
非洲国际研究会议...
非洲在其在全球经济中的作用处于关键时刻。尽管现在大流行的影响似乎已经逐渐克服，但地缘政治竞争增加了，尤其是在全球北部的保护主义，尤其是在全球北部，气候变化在许多地方的许多地方都在发挥自己的作用。这些发展的区域影响可能会发生很大变化，并在很大程度上取决于国家特定适应性的差异。例如，大陆的大量资源最近引起了外部合作伙伴之间的欲望，从而引起了人们担心在全球经济中成为主要贸易和金融参与者的典当的担忧。同时，还有一个机会，即新的兴趣可以促进整合到全球价值链中（GVC），并在多边和双边级别加强非洲国家的声音。
CRISPR技术：十年的基因组编辑只是开始
背景：分子生物学，遗传学和基因组学的领域处于关键关头 - 历史上的时刻，知识和方法的结合使在细胞和生物中编辑特定的碱基对或DNA的碱基对或具有难以置信的有用。簇的定期间隔短的短质体重复重复（CRISPR）基因组编辑，再加上计算和进一步能力的进步，已经启动了一个新时代，我们不仅可以诊断人类的分歧，甚至可以预测基于个人遗传学的个体敏捷性，还可以预测基于个人遗传学的信息。同样，我们既可以识别和快速改变负责植物特征的基因，从而改变农业研究和植物育种的速度。这项技术融合的应用是深远而遥远的 - 现在它们正在努力。自publica-
ATR-2023-01981 - 扩大收购考虑...
航天工业正面临着越来越关注客户要求大幅缩短从合同授予到发射的时间以满足国家需求的挑战。这种新方法的一个关键组成部分需要对使用商用电子零件制造商提供的尖端技术有新的思维方式，这些技术通常用于非空间或地面应用。这个时刻标志着一个有意识的决定，即减少对高可靠性军用零件产品的传统独家依赖，并实施使用商用现货 (COTS) 组件和单元，以更好地适应这些当前项目的技术和进度限制。这份航空航天技术报告 (ATR) 阐明了传统合同语言，又称流程，它限制了承包商为政府提供最佳性能和价值平衡的能力。它还推荐了选项和合同语言作为替代方案，以保持对任务成功的关注。
ATR-2023-01981 - 扩大收购考虑...
航天工业正面临着挑战，其客户越来越关注其要求大幅缩短从合同授予到发射的时间，以满足国家需求。这种新方法的一个关键要素是需要有一种新的思维方式来使用商用电子零件制造商提供的尖端技术，这些技术通常用于非空间或地面应用。这个时刻标志着一个有意识的决定，即减少对高可靠性军用零件传统上的独家依赖，并实施使用商用现货 (COTS) 组件和单元，以更好地适应这些当前项目的技术和进度限制。这份航空航天技术报告 (ATR) 阐明了传统合同语言，又称流程细分，它限制了承包商为政府提供最佳性能和价值平衡的能力。它还推荐了选项和合同语言作为替代方案，以保持对任务成功的关注。
SARVODAYA DEVELOPMENT FINANCE PLC 2023/24 年度报告
静谧中透出清澈，黑暗中透出光明。逆境推动我们的成长，负面因素推动我们的发展，阴影加深我们对阳光的感激。就像最微弱的光也能留下独特的影响和坚定不移的光芒一样，我们不可或缺的存在也类似于这束光。Sarvodaya Development Finance 在每个关头都与您站在一起，照亮您的道路，在需要的时候，我们的支持会更加明亮，提供您期望从一家适应您不断变化的需求的公司获得的安全性和可靠性。这是我们的承诺：在您实现目标的旅程中成为一盏永恒的灯塔；在生活中不可预测的事物中成为坚定的安全源泉，成为让您充满信心地充实自己一生的安全网，因为我们将继续与您一起走向卓越。
大规模的神经形态计算
神经形态计算是一种脑启发的硬件和算法设计方法，有效地实现了人工神经网络。神经形态设计师应用神经科学家发现的生物智能原理来设计有效的计算系统，通常用于大小，重量和功率约束的应用。在关键时刻的这项研究场上，至关重要的是要绘制发展未来大规模神经形态系统的过程。我们描述了创建可扩展神经形态体系结构并识别关键特征的方法。我们讨论了可以从扩展中受益的潜在应用以及需要解决的主要挑战。此外，我们研究了一个维持增长和扩展神经形态系统时未来的新机会所必需的综合生态系统。我们的工作使几个计算子领域的想法扭曲了想法，为旨在推动边境向前发展的神经形态计算的研究人员和从业人员提供了指导。