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经济正义司反垄断局 – 纽约市……
纽约州总检察长办公室 (OAG) 正在招募律师加入纽约市反垄断局，担任助理总检察长 (AAG)。OAG 致力于通过严格执行保护消费者、工人和企业并禁止企业滥用的州和联邦法律来保护纽约人。选定的律师将直接参与反垄断局关键且持续的执法工作，从而促进纽约州的经济正义。反垄断局的使命是代表纽约及其公民执行联邦和州反垄断法，并促进和保护竞争过程和纽约经济。反垄断局参与各种反垄断问题，包括价格操纵、串通投标、横向和纵向限制、垄断和合并。此外，反垄断局还与其他州反垄断执法机构就具有地区或国家影响的事务以及美国司法部和联邦贸易委员会密切合作。职责：
正义信息系统现代化，重新构想
刑事司法系统直接直接影响数百万的美国人和数亿个间接影响。就像公共卫生和教育系统一样，综合而有效的刑事司法系统也是现代政府的标志；鉴于该系统直接支持宪法赋予我们的许多权利，也许更是如此。然而，这是20个国家评论对美国的刑事司法数据的说法：“经过十年的数据收集和与县机构和州法院的互动，我们已经很清楚，我们很清楚，愿意和积极的社区根本没有足够的访问能够访问他们自己的数据，从而开始了解当地刑事司法系统中发生的事情。”同样的报告继续介绍一些有关详细信息。在被检查的20个州中的17个州中，没有追踪贫困地位，这使得与较富裕的被告相比，无法知道无法负担自己的律师的被告如何进行。在整个20个州中，涉及暴力的案件被法院以比不涉及暴力行为的案件高得多的案件驳回 - 鉴于当前的刑事司法系统的现状，这种违反直觉的统计数据很难理解。由于计算罪行的方式并收取了指控，这是一个基本问题 - 犯罪正在增加或减少？- 可能没有明确的答案。
完成服务的单一市场 - 欧洲议会
欧盟公务员法庭（成立于2004年）负责就欧盟机构及其员工之间的争议裁决，而这不是国家法院的责任。作为法院法院法官总数总数的一部分，公务员法庭于2016年9月1日解散，并通过法规（EU，EURATOM）2016/1192纳入总法院，并于2016年7月6日在2016年7月6日的委员会委员会在欧洲司法司法部的审判中将其转移到欧盟司法部，并于2016年7月6日纳入了欧洲法院。2016年8月31日在公务员法庭提出的案件被转让给总法院，并从2016年9月1日起生效。普通法院继续处理当时发现的这些案件，而前公务员法庭仍适用的程序步骤。
正义的自然2024年度报告
社会正义创造持久社会正义所需的基础既是愿景，又是一个过程。在N4J，这需要建立一个扎根于社区信任，足够资本，公平利益共享，健壮的数据收集和可扩展解决方案的强大基础。为了指导我们的努力，我们已经开发了一个具有清晰指标的框架：1。合作伙伴：与与社区建立信任关系的本地合作伙伴合作。o公制：通过我们的合作伙伴关系达到的社区成员的数字，类型和广度。2。资本：确保项目共同开发和长期实施资源。o公制：筹集的资本，资金类型（股本，债务，慈善），社区福利分享机制和资金时间表。3。好处：在短期和长期内确保社区的物质利益。o公制：定量和定性福利，公平的福利共享协议以及永久性的指标（例如，改善土壤）。4。数据收集：建立基准和自适应管理系统。o公制：输出和结果数据，弹性故事和项目改进的数据。5。缩放：设计拓宽影响的途径。o公制：明确的变化，假设和实现量表的途径。该框架是我们计划的骨干，确保每个倡议都有助于有意义，可衡量的社会正义成果。
司法系统中的人工智能
这应包括识别风险并评估其影响，以防止未来的危害。此外，如果发现对法治或人权存在重大风险，则应有义务暂停、重新考虑、重新设计甚至停止开发或部署。人工智能“供应链”上的专业知识和对人权和法治的理解程度自然会有所不同。有些部门（例如司法部）将拥有丰富的经验和知识，而其他部门（例如技术领域的部门）可能经验有限。那些对人权和法治有更多了解和理解的参与者有责任确保他们为其他经验较少的参与者明确设定期望和界限。然而，这并不是让那些没有法律背景的人（例如科技行业）逃脱责任——“供应链”中的每个参与者都必须负责任地行事，这样做会带来更好的整体结果。
生成的AI和法律援助：实地研究的结果和100个用例，以弥合司法差距的机会
如何使用AI工具来解决司法差距的访问权，这是90％的低收入美国人缺乏足够法律援助的美国人？，我们使用我们知道的生成AI进行了对律师的第一个现场研究，并对202名法律援助专业人员进行了一项伴侣调查，以找出答案。一组91人获得了最多两个月的访问付费生成人工智能工具，其中一个随机选择的子集也获得了“礼宾”的支持，包括同行用例，办公时间和帮助。在飞行员之后，有90％的Pilot参与者报告了生产率提高，而有75％的飞行员报告了他们的意图继续使用生成的AI工具。虽然存在问题，但试点派室通过专注于较低风险的应用程序，例如文档摘要，确认性或初步研究，初稿的生产和翻译，从法法或英语中的翻译为更易于访问的形式。在审判前，女性使用或重视工具的可能性要小得多。在审判的终结中，各种措施的男性和女性成果在统计学上是无法区分的。参与礼宾服务的参与性的结果明显优于其对照组在一系列指标中的结果。这些结果表明，生成的AI工具可以显着提供法律援助服务，但它们是如何引入的，尽管妇女构成了大多数公共利益
只是一个代理 - AI论文
专有数据集：在主流生成AI炒作的早期，直到2023年，生成的AI创始人都强调了数据护城河。许多人建立了自己的模型或获得了用于专业的微调和增强学习的大型数据集。这种策略很早就起作用，使他们可以在狭窄的领域中进行区分。但是，GPT-4的发布改变了景观。具有较大的模型大小，扩展的上下文窗口以及90-95％的精度，GPT-4需要较少广泛的微调才能实现强大的性能。甚至数据集曾经被认为是独特的（例如专门的放射学图像或法律合同），它们的一些护城河价值是在广泛的数据竞争的特定于域特异性准确性的模型中。更耐用的防御是一个“闭环”系统，可连续捕获特定于客户的结果数据。随着时间的流逝，个性化的历史成为复制的障碍。
贾斯汀·卡萨诺瓦-戴维斯，2025 年 1 月 27 日镇......
居民不会注意到电力服务有任何变化。唯一明显的区别是，从 2025 年 4 月开始，德克萨斯州休斯顿的 Direct Energy Services 将印在 Eversource 的月度账单上的“供应商服务”下。居民和小企业主将继续收到来自 Eversource 的一张账单，并将付款发送给 Eversource 进行处理。计费、电力或客户服务不会中断。
页面上的策略（文本） - gov.gg-根西岛州
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