指导2019 - 2023 EEG研究助理,Weill Cornell Medicine&Blythedale儿童医院,纽约州教学2013 KAIST MBA课程:IM503统计分析和决策模型(特殊章节),韩国高级科学技术研究所,韩国Seoul,韩国同行评审出版物
此次任务的主要有效载荷 NEONSAT-1 是一颗地球观测卫星,配备高分辨率光学相机,旨在通过将其图像与人工智能配对来监测朝鲜半岛的自然灾害。NEONSAT-1 是 SaTReC 和韩国顶尖科技大学 KAIST 在 NEONSAT 计划下开发的第一颗卫星,30 多年前,该大学开发并运营了韩国第一颗卫星 KITSAT-1。其他 NEONSAT 卫星计划于 2026 年和 2027 年发射,以构建 NEONSAT 星座。该计划是韩国多个学术、工业和研究机构的合作,其中包括 KAIST 的 SaTReC,它负责领导该计划的系统设计和工程;Satrec Initiative,一家韩国卫星制造商,已成功开发了七颗用于低地球轨道的遥感卫星;以及韩国航空航天研究院 (KARI),它负责管理 NEONSAT 计划的任务地面部分和技术监督。 NEONSAT 由韩国政府科学和信息通信技术部 (MSIT) 资助。
格拉纳达大学(西班牙) Blanca Biel Universidade Franciscana(巴西) Solange Binotto Fagan DTU(丹麦) Peter Boggild KAIST(韩国) Sung-Yool Choi CNRS(法国) Alessandro Cresti 罗马“Tor Vergata”大学(意大利) Aldo Di Carlo 智利大学(智利) Luis Foa-Torres Drexel 大学(美国) Yuri Gogotsi DTU(丹麦) Antti-Pekka Jauho UCBL-UdL、CNRS、LMI(法国) Catherine Journet ONERA(法国) Annick Loiseau IMM-CNR(意大利) Vittorio Morandi NIMS(日本) Shu Nakaharai 伍珀塔尔大学(德国) Daniel Neumaier CEA(法国) Hanako Okuno 华沙理工大学(波兰) Iwona帕斯捷尔纳克加州大学圣克鲁斯分校(美国)袁平 ENS/CNR(法国) Bernard Plaçais KAIST(韩国) Hyeon Suk Shin Friedrich Schiller 耶拿大学(德国) Andrey Turchanin ENS 巴黎(法国) Christophe Voisin 明斯特大学(德国) Ursula Wurstbauer
部门KAIST LAB NAME研究领域主管联系网站量子计算实验室(QCL)量子计算AHN,Jaewook jwahn@kaist.ac.ac.ac.kr http://qcl.kaist.ac.ac.ac.ac.kr超级量子量子现象实验室实验室理论理论,实验室理论,量子理论,量子量子,量化光学,超级速度。超快互动Andrey Moskalenko moskalenko@kaist.ac.kr https://tuqp.kaist.ac.ac.kr
Sooyung Byeon是普渡大学航空和宇航员的博士后研究员。他获得了博士学位。 2024年,普渡大学的航空和宇航学专业。从2014年到2019年,他曾在Satrec Initiative,Ltd. 担任高级卫星飞行控制软件工程师 分别于2012年和2014年分别获得了韩国大道韩国科学技术学院(KAIST)的航空航天工程学士学位和硕士学位。 他最近的研究重点是开发网络物理人类系统(CPHS),这些系统有助于在复杂和不确定的环境中进行自主(网络物理)系统与人类之间的控制和人类之间的组合。 他的研究兴趣包括人类的建模,增强学习,人类自主组合和应用实验。从2014年到2019年,他曾在Satrec Initiative,Ltd.分别于2012年和2014年分别获得了韩国大道韩国科学技术学院(KAIST)的航空航天工程学士学位和硕士学位。他最近的研究重点是开发网络物理人类系统(CPHS),这些系统有助于在复杂和不确定的环境中进行自主(网络物理)系统与人类之间的控制和人类之间的组合。他的研究兴趣包括人类的建模,增强学习,人类自主组合和应用实验。
摘要:材料结构和特性的多尺度和多模态成像为材料理论和设计的蓬勃发展提供了坚实的基础。最近,韩国科学技术研究院宣布了 10 个旗舰研究领域,其中包括韩国科学技术研究院材料革命:材料和分子建模、成像、信息学和集成 (M3I3)。M3I3 计划旨在通过阐明多尺度处理 - 结构 - 属性关系和材料层次结构来缩短材料发现、设计和开发的时间,这些将通过机器学习和科学见解的结合进行量化和理解。在本综述中,我们首先介绍全球相关计划的最新进展,例如材料基因组计划(美国)、材料信息学(美国)、材料计划(美国)、开放量子材料数据库(美国)、材料研究信息整合计划(日本)、新型材料发现(欧盟)、NOMAD 存储库(欧盟)、材料科学数据共享网络(中国)、材料创新之声(德国)和创意材料发现(韩国),并讨论多尺度材料和分子成像与机器学习相结合在实现 M3I3 愿景中的作用。具体而言,我们将重新审视使用光子、电子和物理探针的显微镜,重点关注多尺度结构层次以及结构 - 属性关系。此外,与传统方法相比,文献中的数据挖掘与机器学习相结合将被证明更有效地找到具有改进属性的材料结构的未来方向。我们将回顾和讨论用于能源和信息应用的材料实例。关于 Ni-Co-Mn 阴极材料开发的案例研究说明了 M3I3 创建多尺度结构-属性-处理关系库的方法。最后,我们对 M3I3 领域的最新发展进行了展望。关键词:M3I3、材料和分子建模、材料成像、材料信息学、机器学习、材料集成、锂离子电池、韩国科学技术研究院
- 学部:移动通信与数字广播 2005 ~ 2005 兼职教授:全北国立大学电子工程系 2002 ~ 2003 访问学者:美国佛罗里达大学 1998 ~ 2005 RF CMOS 电路与系统设计讲座:IDEC、KAIST 政府及公共机构 2022 ~ 至今 PIM 设计顾问,PIM AI 半导体基金会,MIST & MOTIE 2020 ~ 至今 NPU 设计顾问,下一代智能半导体基金会,MIST & MOTIE 2020 ~ 2022 计划委员会主任:PIM 初步可行性分析,MIST & MOTIE 2021 ~ 2023 研究权利保护委员会负责人(ICT 部门),MIST 2015 ~ 至今 CISS(集成智能传感器中心,MSIP)董事 2012 ~ 2015 多项国家技术政策规划专门委员会 2006 ~ 2015 韩国科技厅国家项目规划委员会 2005 ~ 2010 韩国科学技术厅无线电教育研究中心 (RERC) 指导委员会 2000 ~ 2005 IITA 国家项目规划委员会 2000 ~ 2015 NRF 评估委员会 1999 ~ 2004 科学技术部“射频 CMOS 研究国家实验室”主任
副教授(自2024年3月以来)纳米和物质科学中心,班加罗尔Jain大学责任:研究与教学(M.Sc.Chemistry) https://cnms.jainuniversity.ac.in/Faculty-Debasis.htm https://scholar.google.com/citations?user=Ap2X6wUAAAAJ&hl=en Professional Experience: • July 2017-February 2024- Assistant Professor, Centre for Nano & Material Science, JAIN University.•2016年4月至2017年6月 - 加拿大滑铁卢大学化学工程博士后研究员。•2015年1月至12月 - 韩国Kaist的博士后研究员。