● 指导工人活动,例如种植、施用化学品、收割、工资发放和记录保存。 ● 协调与工程、设备维护和其他相关部门的种植活动。 ● 分析和评估环境条件以确定天气和气候对水稻生产的影响。 ● 评估财务报表和预算提案。 ● 检查设备以确保正常运转。 尼日利亚农产品公司的成就。 ● 通过适当的维护监控和设备处理,降低了 20% 的采购成本。 ● 制定营销计划,在 2018 年第一季度将利润率提高 15%。 ● 通过保持适当的收获计划,实现了整体作物产量提高的里程碑。
可以使用水域周围的生物群来对汞废物污染进行生理监测。这项研究旨在以分子方法来鉴定Kejapanan,Pasuruan,East Java的水域的浓度和蠕虫的类型。使用线粒体基因组COI条形码引物进行靶基因扩增。通过DNA分析和系统发育,相似性,DNA序列变异,遗传距离和粗体系统进行分子鉴定的分析。使用AAS分析了浓度Hg,并使用SEM EDAX映射分析了蠕虫中汞的分布。结果表明,与其他位置相比,污染物源面积(ST2样品)的汞浓度最高。分子鉴定的结果表明形成了两个簇。根据靶标(600-700 bp),放大的样品产生了DNA带,并以形态基于形态的关键识别继续该过程。结果表明,它们由Nadidae家族组成,其中有两个物种,即Hoffmeisteri和Branchiura Sowerbyi。DNA长度为709 bp以及核苷酸组成。爆炸结果表明,霍夫米斯特氏乳杆菌和B. sowerbyi物种的相似性指数分别为99%和86%。基于研究结果,发现在受污染区域蠕虫中存在汞暴露的积累。因此,这项研究的结果可以提供新颖性,即使用条形码数据可以将蠕虫用作水污染的生物监测。
定量降水估计(QPE)天气雷达在东Java Laode Nodeman的某些部分中使用Z-R关系算法的衰减和比较Z-R关系算法,Retnadi Heru Jatmiko博士,硕士。; Emilya Nurjani博士,S.Sc.,M.Sc。
(印度国家教育委员会法定机构)印度政府教育部 Nelson Mandela Marg, Vasant Kunj, New Delhi-110070 电话:011-29581399 电子邮箱:ms@aicte-india.org
Sooryanarayana M. 先生的职业生涯始于在 NITK Surathkal(当时为 KREC Surathkal)等大学担任机械工程讲师五年。在系统分析与计算机应用专业毕业后,他加入了 HAL,从事设计和开发工作 26 年。他曾从事战斗机航空电子系统的系统设计和系统集成工作。作为系统集成商,他参与了 Jaguar 和 Mirage 飞机的主要航空电子升级项目。他拥有完整的升级周期经验,即需求捕获、系统架构、系统规范、测试、验证和认证。他还为航空电子系统的本土化做出了贡献。作为 HMA 的高级教师,他渴望指导航空航天领域的年轻一代。
在考试期间,学生应明确填写答案书首页上的所有条目,并清楚地提及出勤表上的答案编号。o写你的卷。在回答文件上。o学生应确保已提供了Corect问题文件。在这方面的投诉,应在考试开始后的1.5分钟内进行。此后不进行投诉。o不得在最初的一小时和最后15分钟内离开考试厅。o没有人可以从以下书中撕下叶子:如果发现,他/她将被视为UFM。o不允许学生在试卷上写下答案或任何艰难的工作。o在提交答案书后快速而安静地离开考试厅。记住要随身携带所有物品。(也从考试厅外收集所有物品),您必须保持沉默,直到离开建筑物后。
建筑环境技术,农业/灌溉工程,土壤与水保护工程,建筑与建筑技术,民用与农村工程,土木工程与规划,民用与基础设施工程,民用技术,地理,地球形式,环境形式,环境
在制造玻璃纤维船的过程中,有许多供应商为船提供主要材料,其中之一是CSM。选择和评估关键材料供应商是最重要的供应链活动之一。在选择和评估供应商的过程中,Sidoarjo的造船公司通常面向最低价格,这会导致诸如材料交付的延迟等问题。这些问题可能会造成造船厂的重大损失。这项研究旨在分析标准,标准和替代供应商的权重值,以便公司可以获得可以提供造船厂所需的组件的最佳切碎的链垫(CSM)供应商。本研究使用AHP方法来确定符合公司标准的标准,子标准和替代供应商。基于标准之间的加权结果,质量标准的最高权重是在0.475处获得,并且根据亚标准之间的权重结果,产品规范亚标准的最高权重为0.208。基于供应商之间绩效评估的结果,发现KKT07FBG供应商是重量为0.110的最佳供应商。关键字:AHP,评估,绩效,供应商,供应链管理
一个淡水鳗(Anguilla spp。)被分类在Anguillidae家族中,并将其包括在Catadromous组中。这项研究旨在确定线粒体DNA的COI基因序列,分析遗传距离和系统发育学,并表征Kuari River Bengkulu中淡水鳗鱼栖息地的物理和化学参数。这项研究是从2020年11月至2021年4月进行的。条形码EEL物种中使用的方法是使用PCR(聚合酶链反应)的DNA分离,DNA扩增,电泳和MTDNA中COI基因区域的测序。在35个循环中,从PCR的结果中获得了COI mtDNA基因片段30秒。对EEL样品AM3和AM4的BLASTN分析与Anguilla Marmorata的相似性最高为99.82%-100%,而样品AB2-AB5表示,与Anguilla Bengalensis的标识最高99.84%-100%。系统发育物种表明Anguilla Marmorata和Anguilla Bengalensis形成了两个不同的亚群体。Bengkulu Kuari河的水品质是温度26.5-27.5°C,pH 7.1-8.7,溶解氧6.19-9.54 mg l-1,亮度21-47 cm,ammonia,ammonia 0.16-0.41 mg l-1,总碱性20–52 mg l-1,33-1,TDS 33-1,TDS M. 0.3-0.4 PPT和水速度0.5-0.8 ms-1。通过将COI基因的DNA序列与GenBank中的现有数据库进行比较,DNA条形码中的COI基因非常适合用于鉴定Anguilla SPP物种。
遗传下降挑战了罗非鱼的增加。通过选择最佳父母和压力对来改善绩效的杂交工作是一个有前途的选择。这项研究的目的是评估黑罗非鱼,红色罗非鱼和莫桑比克罗非鱼的穿越,以与繁殖力,生长和生存的表现,并估计杂种的价值。实验设计使用了完全随机的设计,具有3种复制,而处理方法是不同的罗非鱼菌株。在土池塘中进行饲养活动150天,托管密度为10鱼/m2。观察到的参数包括卵子繁殖力,生长,生存和杂种价值。结果表明,越野黑罗非鱼的繁殖力和生长值明显高于其他杂种(p <0.05)。通过越过红色罗非鱼的纯菌株显示出最高的存活率。莫桑比克罗非鱼和黑罗非鱼的杂种(♀MJx x nw)对生长特征的中期杂种价值最高,但对特征,粪便,生物量和存活产生了负杂种。总体而言,黑色罗非鱼的杂交(♀BSX♂nw)的表现要好于近交菌株,所有特征的阳性中间杂种阳性。这些结果表明,杂交的潜力有可能用作通过选择的候选和绩效改善的候选者,尽管有抑郁症,而且十字架的优越性并不突出。