1 Robert Kaplan 博士和 David Norton 博士也是《平衡记分卡——将战略转化为行动》(哈佛商学院出版社 1996 年出版)的作者
20 Kaplan, Andreas; Haenlein, Michael (2019)。“Siri,Siri,在我手中:谁是世界上最美丽的人?关于人工智能的解释、说明和含义”。商业视野。62:15-25。21 Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas (2019)。“人工智能简史:人工智能的过去、现在和未来”。加州管理评论。22 “ICT 事实和数据 2005、2010、2017”。国际电信联盟 (ITU) 电信发展局。23 “Google.com 流量、人口统计和竞争对手 - Alexa”。www.alexa.com。24 “按语言划分的互联网用户数量”,Internet World Stats,Miniwatts Marketing Group,2019 年 4 月 30 日。
KAPLAN 董事会预科费用(第 1 年) $ 1 8 7 / 学期听诊器 $ 6 0 6 / 年健康保险 $ 2 , 6 7 7 / 学期可豁免(有可比承保范围)膳食计划选项SMEA LPLANS 是医学院学生的可选计划所有访问 $ 3 , 4 2 0 / 学期
我要感谢 İlter Ünlükaplan 教授的贡献和支持。 布尔萨乌鲁达大学,经济与行政科学学院,经济学系,布尔萨/土耳其,电子邮件:ethemakyildiz@uludag.edu.tr。
从这些数据中学习,并利用这些学习通过灵活适应实现特定目标和任务。” Kaplan, A. & Haenlein, M. (2018)。Siri,Siri,在我手中:谁是世界上最美丽的人?关于人工智能的解释、说明和含义。商业视野。62。
图1:跨LMS多个模型体系结构的缩放定律的示例。缩放定律适用于计算,训练数据大小和参数在各种模型中稳健计数。黑线表示合适的权力定律。最初来自(Kaplan等人(2020))。
Sunil Acharya 1, Rafet Basar 1, May Daher 1, Hind Rafei 1, Ping Li 1, Nadima Uprety 1, Emily Ensley 1, Mayra 6 Shanley 1, Bijender Kumar 1, Pinaki P. BANERJEE PINAKI P. BANERJEE 1, Lucian Melo GARCIA 1, Lucian Mello Garcia 1 Lin 1, Vakul Mohanty 2, Kun 7 Hee Kim 2, Xianli Jiang 2, Yuchen Pan 2, Ye Li 1, Bin Liu 1, Ana Karen Nunez Cortes 1, Chenyu Zhang 1, 8 Mohsen Fathi 3,4, Ali Rezvan 3, Melisa J. Montalvo 3, Montalvo 3, SopHia L Cha 1, Francia Reyes-Silva 1, Rejeena 9 Shrestha 1, Xingliang Guo 1, Kiran Kundu 1, Alexander Biederstadt 1,5, Luis Muniz-Feliciano 1, Gary M. 10 Deyter 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLINE Liu 1, Antrix Jain 6, Janos Roszik 7,Natalie W. Fowlkes 8,Luisa 11 M. Solis Soto 9,Maria Gabriala Raso 9,Joseph D. Khoury 10,Pei Lin 11,Pei Lin 11,Pei Lin 11,Francisco Vega 11,Navin 12 Vadan Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Cheen Cheen Cheen Cheen Cheen Marin 1,Elizaber 1 * Div>Sunil Acharya 1, Rafet Basar 1, May Daher 1, Hind Rafei 1, Ping Li 1, Nadima Uprety 1, Emily Ensley 1, Mayra 6 Shanley 1, Bijender Kumar 1, Pinaki P. BANERJEE PINAKI P. BANERJEE 1, Lucian Melo GARCIA 1, Lucian Mello Garcia 1 Lin 1, Vakul Mohanty 2, Kun 7 Hee Kim 2, Xianli Jiang 2, Yuchen Pan 2, Ye Li 1, Bin Liu 1, Ana Karen Nunez Cortes 1, Chenyu Zhang 1, 8 Mohsen Fathi 3,4, Ali Rezvan 3, Melisa J. Montalvo 3, Montalvo 3, SopHia L Cha 1, Francia Reyes-Silva 1, Rejeena 9 Shrestha 1, Xingliang Guo 1, Kiran Kundu 1, Alexander Biederstadt 1,5, Luis Muniz-Feliciano 1, Gary M. 10 Deyter 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLAN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLIN 1, MECIT KAPLINE Liu 1, Antrix Jain 6, Janos Roszik 7,Natalie W. Fowlkes 8,Luisa 11 M. Solis Soto 9,Maria Gabriala Raso 9,Joseph D. Khoury 10,Pei Lin 11,Pei Lin 11,Pei Lin 11,Francisco Vega 11,Navin 12 Vadan Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Chen Cheen Cheen Cheen Cheen Cheen Marin 1,Elizaber 1 * Div>
本期不仅仅是一篇文章的集合:它是一个行动号召,让我们思考我们如何不断与使用人工智能(AI)的代理保持联系,以及它们的存在和对我们生活的影响将如何变得越来越广泛。每天都会有成千上万篇关于这个主题的文章和新闻发表,但是,我们可能并不清楚它的发展状况、它影响我们环境的可能性、它面临的挑战和威胁……甚至定义它也很复杂,因为存在多种方法和对立的立场。甚至有人指出,人工智能会产生一种效应,即当人工智能的发展进入公众视野并变得“正常化”时,它们就不再被视为智能(Haenlein and Kaplan,2019)。这种影响使得人工智能很难得到普遍接受的定义。除此之外,其进化阶段也十分复杂:从狭义人工智能、通用人工智能到超级智能,以及它所整合的认知、情感和社交技能(分析性、受人类启发或人性化)(Kaplan and Haenlein,2020 年)。
参考文献中写的适当章节。章节可能会重叠并因受试者的重要性而重复。电子访问将通过董事会网站提供给居民。主要参考是Kaplan和Sadocks概述12.文章和其他参考文献将在PDF文档中提供。