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Keynote-361
这是接受出版的同行评审纸的PDF文件。尽管未经编辑，但内容已受到初步格式。自然医学正在为我们的作者和读者提供这本书的早期版本。文本和数字将在本文以最终形式发表之前进行复制和证明审查。请注意，在生产过程中可能会发现可能影响内容的错误，并且所有法律免责声明都适用。
审视 KEYNOTE-789 临床试验的影响
摘要：表皮生长因子受体（EGFR）酪氨酸激酶抑制剂（TKI）等靶向治疗彻底改变了EGFR突变型非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗格局。然而，EGFR TKI尤其是奥希替尼等第三代TKI的耐药性出现仍然是临床上的一大挑战。作为对抗耐药性的更广泛策略，多项临床试验探索了免疫检查点抑制剂（ICI）+化疗对EGFR突变型NSCLC的疗效。到目前为止，ORIENT-31和IMpower150试验表明，在EGFR-TKI失败后，ICI+化疗可能比单纯化疗更有效（尽管ORIENT-31的总生存期[OS]为阴性，IMpower150为子集分析，因此该研究没有足够的效力检测到差异）；然而，CheckMate-722试验的结果令人失望。因此，本次全球试验KEYNOTE-789的结果备受期待。关键词：EGFR，奥希替尼后，化学免疫治疗，靶向治疗
免疫检查点抑制剂与胆道癌患者的化学疗法结合使用：我们从Topaz-1和Keynote-966
仔细观察，主题演讲-966与TOPAZ-1的不同之处在于，它允许单独或与PD-1抑制剂结合八个周期后继续进行吉西他滨，因此患者接受了更长的化学疗法，而在Topaz-1试验中，在Topaz-1试验中，患者在干预臂中单独继续进行Durvalumab。在两项试验中的患者亚组中也存在很小的差异。在966主题演讲中，与普通人群中疾病的发病率相比，肝脏内胆管癌的比例较大（60％），导致肝外和胆囊肿瘤的患者占代表性不足。Keynote-966可能更代表全球胆道癌的人群，部分原因是，该队列的55％是在亚洲以外的（与Topaz-1相比45％），而Keynote-966则需要进行新的活检，这在肝内肿瘤中更可行。在966主题演讲中，肝内肿瘤患者的生存益处更为明显，这可能部分与这些与胆道阻塞有关的患者的合并症较高有关，但是，在Topaz-1中，在Topaz-1中，益处在肝外肿瘤和肝外肿瘤中可见。尽管如此，两项研究均显示ICI和相似毒性谱的重要生存益处。
主题演讲Maju Johor 2030
我为2023年的Johor的第一个预算是盈余，预计收入为17.43亿令吉，州支出为17.31亿令吉。我们的债务与GDP比率是该国最低的债务比率之一，就在槟城和雪兰莪后面。我们已经证明了可靠的还款能力，因为我们的收入和现金储备超出了偿还债务的要求。预计将在2023年增加3.75％的收入，而营业费用预计将下降11％。我们致力于审慎而透明的财政管理。预算，主题为“ Maju Johor：与人民一起繁荣”，其中包括6亿令吉的发展支出，以提升我们的经济基础设施并继续增长。
拿督帕丁吉丹斯里 (DR) 的主旨演讲...
2030 ................................................................................... 4
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来完成。我们通过大量示例演示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。通过结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来实现。我们在大量例子中展示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。